科尼起重機(jī)-數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)技術(shù)：智能物料搬運(yùn)的未來(lái)

　　物料搬運(yùn)不僅僅依賴體力——更依賴于智能技術(shù)，且這一趨勢(shì)日益顯著。創(chuàng)新的、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的技術(shù)正在推動(dòng)前所未有的效率提升，為行業(yè)帶來(lái)新的收益。

　　在世界另一端，一支工程師團(tuán)隊(duì)正在利用數(shù)字孿生軟件設(shè)計(jì)新的集裝箱碼頭堆場(chǎng)。該技術(shù)幫助他們能夠在虛擬環(huán)境中測(cè)試多個(gè)場(chǎng)地布局，預(yù)測(cè)未來(lái)的設(shè)備需求，并評(píng)估運(yùn)營(yíng)效率——這些任務(wù)是傳統(tǒng)方法所無(wú)法實(shí)現(xiàn)的。在另一個(gè)地區(qū)，一家鋼鐵廠利用實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的資產(chǎn)管理系統(tǒng)動(dòng)態(tài)地優(yōu)化其生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)，確保設(shè)備的最大效率使用。在另一個(gè)繁忙的港口，預(yù)測(cè)性維護(hù)系統(tǒng)提醒操作員在起重機(jī)電機(jī)部件發(fā)生故障之前進(jìn)行更換，避免了可能造成的高昂停機(jī)成本。

(上圖：用數(shù)字孿生軟件設(shè)計(jì)集裝箱碼頭堆場(chǎng))

　　在這些場(chǎng)景中，物聯(lián)網(wǎng)傳感器收集從電機(jī)振動(dòng)到溫度變化等各類(lèi)信息，而基于云的系統(tǒng)則匯總并分析這些數(shù)據(jù)，提供可操作的洞察。這并不是科幻小說(shuō)——而是物料搬運(yùn)如何在今天的數(shù)字化和數(shù)據(jù)分析驅(qū)動(dòng)下演變的真實(shí)寫(xiě)照。所有這些發(fā)展的核心是一個(gè)共同的要素：數(shù)據(jù)。正如21世紀(jì)的許多行業(yè)一樣，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為“新石油”，成為推動(dòng)物料搬運(yùn)創(chuàng)新和效率的寶貴資源。

　　“整體而言，新興技術(shù)正在悄然改變物料搬運(yùn)行業(yè)，并為大小公司提供了更多益處，” Inviscid Consulting的創(chuàng)始人Stephen Hopper說(shuō)道。他有著超過(guò)三十年的經(jīng)驗(yàn)，幫助客戶優(yōu)化物料搬運(yùn)操作，親眼見(jiàn)證了智能數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)技術(shù)從行業(yè)中剛剛起步到如今的普遍應(yīng)用，涵蓋了從廠房設(shè)計(jì)到訂單揀選和設(shè)備操作等方方面面?！凹夹g(shù)在不斷進(jìn)步，同時(shí)也變得更加容易落地，因此‘智能’解決方案逐漸成為一種日益可行的選擇，”他補(bǔ)充道?！霸谠S多情況下，曾經(jīng)只有前沿公司才能使用的技術(shù)，現(xiàn)在即使是規(guī)模較小的企業(yè)也能考慮使用?！?/p>

　　我們已進(jìn)入了一個(gè)數(shù)據(jù)使用不斷指數(shù)級(jí)優(yōu)化的時(shí)代?！拔锪习徇\(yùn)的未來(lái)不僅將由智能技術(shù)塑造，還將通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)化和各類(lèi)數(shù)據(jù)源的融合，使這些技術(shù)能夠以更好、更有效的方式發(fā)揮作用?！?科尼集團(tuán)的首席產(chǎn)品負(fù)責(zé)人Csaba Boer解釋道。

　　數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)物料搬運(yùn)的變革性優(yōu)勢(shì)

　　數(shù)據(jù)一直是成功的物料搬運(yùn)運(yùn)營(yíng)的核心，但在大多數(shù)行業(yè)歷史上，這些數(shù)據(jù)的范圍和數(shù)量都很有限。今天，數(shù)據(jù)不僅在產(chǎn)生的量上大大增加，而且傳輸和處理的速度也實(shí)現(xiàn)了實(shí)時(shí)化。這種持續(xù)轉(zhuǎn)變帶來(lái)了許多顯著的好處。“我們將共同打造比以往更加高效、可持續(xù)和安全的行業(yè)環(huán)境?！?Boer說(shuō)道。

(上圖：數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)前瞻性服務(wù)為客戶帶來(lái)價(jià)值)

　　效率

　　數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)方式的最直接好處就是提高了運(yùn)營(yíng)效率，而今天的預(yù)測(cè)性維護(hù)系統(tǒng)正是這一轉(zhuǎn)變的典型例子。傳統(tǒng)的設(shè)備維修是基于出現(xiàn)故障后的反應(yīng)，而預(yù)防性維護(hù)則基于時(shí)間間隔進(jìn)行計(jì)劃，而前瞻性維護(hù)則通過(guò)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)在設(shè)備發(fā)生故障之前進(jìn)行干預(yù)。這意味著能夠避免計(jì)劃外的停機(jī)，減少成本，在最佳時(shí)機(jī)維護(hù)或更換零部件。

　　可持續(xù)性

　　數(shù)據(jù)也正在推動(dòng)物料搬運(yùn)行業(yè)的可持續(xù)性。諸如仿真和數(shù)字孿生之類(lèi)的工具(例如Konecranes的CONTROLS仿真產(chǎn)品)可以幫助設(shè)計(jì)師和運(yùn)營(yíng)人員在廠房、系統(tǒng)和設(shè)備實(shí)現(xiàn)之前，也能進(jìn)行優(yōu)化。

　　“最好的學(xué)習(xí)方式是通過(guò)不斷試錯(cuò)，找出哪里出了問(wèn)題。” Boer說(shuō)道。“仿真讓我們能夠在不涉及財(cái)務(wù)、環(huán)境和安全風(fēng)險(xiǎn)的情況下做到這一點(diǎn)?！?/p>

　　通過(guò)虛擬測(cè)試來(lái)優(yōu)化效率，使客戶能夠更好地規(guī)劃能源使用，融入更多可再生能源，降低燃料消耗，從而減少二氧化碳排放。它還幫助識(shí)別浪費(fèi)，并規(guī)劃資源的高效使用。

　　安全

　　像TRUCONNECT這樣的遠(yuǎn)程信息處理系統(tǒng)能夠提供實(shí)時(shí)信息，并在設(shè)備超負(fù)荷使用或安全功能失效時(shí)發(fā)出警報(bào)。這為操作員和管理人員提供了額外的保護(hù)，確保機(jī)械設(shè)備得到安全使用。因此，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的資產(chǎn)管理不僅能保護(hù)設(shè)備，還為操作人員創(chuàng)造了更安全的工作環(huán)境。

　　持續(xù)進(jìn)化：人工智能的作用

　　我們已經(jīng)看到數(shù)據(jù)在物料搬運(yùn)領(lǐng)域的巨大作用——但未來(lái)還有更多可能。Boer表示，我們有理由也有機(jī)會(huì)去增加生成數(shù)據(jù)的數(shù)量和質(zhì)量。在進(jìn)行數(shù)據(jù)采集時(shí)，公司應(yīng)首先明確“為什么”——“我們想要什么樣的數(shù)據(jù)，為什么想要它？如果首先沒(méi)能回答這些問(wèn)題，我們就無(wú)法分析并受益于這些數(shù)據(jù)?！?/p>

　　“當(dāng)前的算法和系統(tǒng)已經(jīng)相當(dāng)復(fù)雜，”他強(qiáng)調(diào)，“但它們所依賴的數(shù)據(jù)越多，越準(zhǔn)確，結(jié)果就越好?！?/p>

　　然而，與此同時(shí)，我們也將面臨來(lái)自不同來(lái)源的數(shù)據(jù)管理需求，必須以更加簡(jiǎn)化和標(biāo)準(zhǔn)化的方式來(lái)整合，以便最大化其價(jià)值。公司從不同的系統(tǒng)(如整組資產(chǎn)管理軟件、倉(cāng)庫(kù)傳感器、維護(hù)日志等)生成數(shù)據(jù)，將這些數(shù)據(jù)流合并成一個(gè)統(tǒng)一系統(tǒng)，并非易事。

　　在這里，人工智能(AI)將發(fā)揮重要作用，它能夠分析來(lái)自多個(gè)來(lái)源的大量數(shù)據(jù)，揭示那些復(fù)雜到人類(lèi)無(wú)法分析的模式。這些算法能夠生成洞察，推動(dòng)更高效的決策和流程優(yōu)化。

　　“普通軟件無(wú)法根據(jù)自己的經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行學(xué)習(xí)和改進(jìn)，”Hopper指出?！岸斯ぶ悄芡耆梢宰龅?，這意味著我們可以在更深層次上進(jìn)行優(yōu)化。盡管目前我們?nèi)圆磺宄斯ぶ悄芩幍募夹g(shù)成熟度，但隨著理解和應(yīng)用的不斷深入，顯然軟件將變得更快、更高效?！?/p>

　　轉(zhuǎn)自：中國(guó)網(wǎng)

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