近日召開的全國科技工作會議提出,“促進教育科技人才一體發(fā)展,壯大理工科人才隊伍,大力培育科學家和卓越工程師”,為新時代科技人才培養(yǎng)指明了方向。
當前,我國教育發(fā)展處于由規(guī)模擴張向內(nèi)涵提升、由“大”到“強”系統(tǒng)躍升關(guān)鍵階段,理工科教育快速發(fā)展,人才培養(yǎng)規(guī)模已居世界首位,在多個前沿領(lǐng)域取得突破性進展。面對國際競爭新形勢、新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革,科學把握理工科人才隊伍的培養(yǎng)方向,將規(guī)模優(yōu)勢轉(zhuǎn)化為質(zhì)量優(yōu)勢,培育更多科學家和卓越工程師,為推動我國從理工科人才大國向人才強國轉(zhuǎn)變、實現(xiàn)高水平科技自立自強提供有力支撐,對加快建設教育強國、科技強國、人才強國具有深遠的現(xiàn)實意義。
“十四五”時期,我國科技投入持續(xù)增加,研發(fā)人員總量世界第一、基礎(chǔ)研究經(jīng)費達2497億元。隨著科研投入和人員規(guī)模持續(xù)增長,如何進一步提升創(chuàng)新拔尖人才培養(yǎng)質(zhì)量?通過教育規(guī)模擴大和專業(yè)優(yōu)化調(diào)整,如何更好地滿足關(guān)鍵核心技術(shù)人才需求?人工智能、新能源、智能制造等前沿領(lǐng)域成為“綠牌專業(yè)”,如何更精準地對接社會和產(chǎn)業(yè)發(fā)展需求?所有的問題,都需要進一步促進教育科技人才一體發(fā)展。高校人才培養(yǎng)需要進一步緊密對接產(chǎn)業(yè)發(fā)展需求,教育資源需要實現(xiàn)更加均衡發(fā)展,教育體制機制需要加快改革以適應新時代發(fā)展的需要。唯有如此,站在新的歷史起點,我們才能既保持科技人才的規(guī)模優(yōu)勢,又能培育出更多科學家和卓越工程師。
推動從“量化”到“質(zhì)化”的評價體系轉(zhuǎn)向。要堅持以學生發(fā)展為中心,從能力、成果、貢獻等多維度建立立體化評價標準,推動人才培養(yǎng)從“學知識”向“強能力”轉(zhuǎn)變。在能力維度,重點評價學生批判性思維、解決復雜問題和合作探究能力。如清華大學率先提倡挑戰(zhàn)性學習課程設置,學生需完成從需求分析到產(chǎn)品實現(xiàn)的全流程項目。在成果維度,重點關(guān)注畢業(yè)生就業(yè)質(zhì)量和全過程發(fā)展,高校畢業(yè)生高質(zhì)量充分就業(yè)將直接反映出高等教育與經(jīng)濟社會發(fā)展需求對接的有效性。在貢獻維度,結(jié)合國家戰(zhàn)略需求,針對人工智能、碳儲科學與工程、區(qū)塊鏈、生物技術(shù)等前沿領(lǐng)域人才需求科學動態(tài)調(diào)整專業(yè)設置,重點關(guān)注科研成果轉(zhuǎn)化率及對經(jīng)濟社會發(fā)展的貢獻度。
推動從“單向”到“雙向”的協(xié)同模式深化。企業(yè)的深度參與是高質(zhì)量理工科人才培養(yǎng)的關(guān)鍵,真正的產(chǎn)教融合,不是學校向企業(yè)“輸送”人才,而是企業(yè)初始就參與培養(yǎng)人才。近年來,我國理工科本科畢業(yè)生規(guī)模持續(xù)擴大,理工科教育與社會需求積極對接,產(chǎn)教融合協(xié)同育人培養(yǎng)模式不斷深化。通過企業(yè)提供實踐平臺、參與課程設計,工程師、科學家參與授課等方式,不僅讓學生自入學就站在問題前面,在具體產(chǎn)業(yè)環(huán)境中分析問題和解決問題,更確保了人才培養(yǎng)與科技創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新需求的精準對接,進一步推動理工科人才培養(yǎng)與產(chǎn)業(yè)鏈、創(chuàng)新鏈的深度融合。
推動從“粗放”到“精準”的資源優(yōu)化機制。人工智能的迭代發(fā)展,加速了高等教育生態(tài)的重塑。理工科人才隊伍高質(zhì)量建設既要培養(yǎng)高水平的“人”,也要有高水平的“物”作支撐,進一步深化大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、人工智能等前沿技術(shù)與教育資源配置的融合,實現(xiàn)教育資源配置從“粗放投入”到“精準匹配”的轉(zhuǎn)變。
當前,我國教育領(lǐng)域充分利用人工智能技術(shù),整合教育資源,構(gòu)建大規(guī)模個性化智慧教學體系。如北京大學的“北大問學”、華中科技大學的“智慧教學系統(tǒng)”、華東師范大學“水杉在線”智能教學平臺等,利用教育大數(shù)據(jù)平臺,提供沉浸式和互動性的學習體驗,以及有針對性的個性化學習路徑和資源匹配。同時,將精準的數(shù)據(jù)分析作為資源投入優(yōu)化、預算調(diào)整和政策制定的依據(jù)。如針對西部地區(qū)理工科院校實驗條件相對薄弱的問題,通過分析實驗室設備使用數(shù)據(jù)、學生教學資源的點擊率、利用率等,即時反饋促進優(yōu)化調(diào)整,進一步精準配置資源,確保資源真正流向人才培養(yǎng)的關(guān)鍵環(huán)節(jié),促進區(qū)域教育均衡發(fā)展。
理工科人才培養(yǎng)既是“國之大者”,也是“民之所需”。未來,需堅持規(guī)模與質(zhì)量并重、數(shù)量與結(jié)構(gòu)協(xié)調(diào)、廣度與深度統(tǒng)一,解決好人才培養(yǎng)標準與產(chǎn)業(yè)需求對接、教育資源合理配置、創(chuàng)新實踐能力培養(yǎng)等關(guān)鍵問題,實現(xiàn)教育賦能人才、人才驅(qū)動創(chuàng)新、創(chuàng)新引領(lǐng)發(fā)展的良性循環(huán)。(作者:趙潔,系集美大學副教授)
轉(zhuǎn)自:光明日報
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