人工智能，打開藝術(shù)再生產(chǎn)的“潘多拉魔盒”

　　再生產(chǎn)是藝術(shù)系統(tǒng)的重要組成部分，如系列化創(chuàng)作、跨媒介改編等都是藝術(shù)再生產(chǎn)的常見方式。在數(shù)字時代之前，再生產(chǎn)往往是一種相對集中的小范圍藝術(shù)活動，主導(dǎo)者通常是原藝術(shù)創(chuàng)作者或被授權(quán)的藝術(shù)創(chuàng)作者。置身數(shù)字時代，藝術(shù)的再生產(chǎn)狀況發(fā)生了明顯變化，借助現(xiàn)成的藝術(shù)素材、便捷的數(shù)字創(chuàng)作工具、去中心化的網(wǎng)絡(luò)媒介，普通大眾開始廣泛參與藝術(shù)再生產(chǎn)過程之中，創(chuàng)造出影視解說、鬼畜視頻、引擎電影、同人小說、采樣音樂、游戲直播等形式新穎的藝術(shù)再生產(chǎn)方式，形成了大規(guī)模的藝術(shù)再生產(chǎn)生態(tài)。

　　人工智能出現(xiàn)后，藝術(shù)再生產(chǎn)的格局有望再次被改寫。雖然，在依托想象力和創(chuàng)造力進(jìn)行“無中生有”式的原創(chuàng)生成藝術(shù)作品時，人工智能尚存在指令模糊、形象不統(tǒng)一、個性化不足、風(fēng)格受限、過度優(yōu)化等短時間內(nèi)難以解決的技術(shù)問題，但是，它在藝術(shù)再生產(chǎn)方面卻表現(xiàn)出高度適配性和巨大潛力，借助“文生文”“圖生視頻”“自動剪輯”“聲音合成”等AI功能，能夠使用戶快捷地對既有藝術(shù)作品進(jìn)行深度再加工，并由此催生了諸多新的藝術(shù)再生產(chǎn)現(xiàn)象，推動了藝術(shù)再生產(chǎn)的新一輪變革。

　　藝術(shù)再生產(chǎn)門檻的降低

　　人工智能出現(xiàn)后，藝術(shù)再生產(chǎn)的技術(shù)門檻進(jìn)一步降低。在數(shù)字時代，大眾之所以能夠廣泛地參與藝術(shù)再生產(chǎn)的過程之中，是因為數(shù)字化生產(chǎn)和傳播減少了對物質(zhì)材料和實體媒介的依賴，使藝術(shù)素材通過網(wǎng)絡(luò)面向大眾敞開，變得易于獲取和加工。同時，借助開放的網(wǎng)絡(luò)媒介，大眾也能夠搖身一變成為“自媒體”，將自己的“二創(chuàng)”作品進(jìn)行發(fā)布和推廣，甚至從中實現(xiàn)盈利。不過，即便是數(shù)字技術(shù)為藝術(shù)再生產(chǎn)提供了極大便利，但基本的藝術(shù)素養(yǎng)與技術(shù)操作仍然是藝術(shù)再生產(chǎn)所必需的。例如，在同人小說的創(chuàng)作中，創(chuàng)作者雖然可以借用現(xiàn)成的人物設(shè)定乃至故事世界觀，但仍需具備一定的文學(xué)功底和編織情節(jié)的能力；在影視解說視頻的創(chuàng)作中，創(chuàng)作者雖然可以使用現(xiàn)成的影視資源，但仍需要掌握基本的視聽語言和剪輯技術(shù)。

　　人工智能出現(xiàn)后，普通大眾和專業(yè)藝術(shù)創(chuàng)作者之間的技藝差距被進(jìn)一步消弭。人工智能的基本機制是以大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，借助算法進(jìn)行模型推理，其本身就具有再生產(chǎn)屬性。因此，在提供現(xiàn)成藝術(shù)素材的情況下，用戶幾乎無需復(fù)雜操作，僅憑簡單指令便可使用人工智能對文字、圖片、音頻和視頻進(jìn)行改編和處理。甚至，諸如編曲、三維建模、影像修復(fù)、游戲編程等較為專業(yè)的藝術(shù)制作技術(shù)，如今也因人工智能的介入而變得非常易于實現(xiàn)。

　　如果說，以互聯(lián)網(wǎng)為代表的傳統(tǒng)信息技術(shù)為大眾提供了平等的藝術(shù)作品發(fā)表和傳播渠道，使原本的藝術(shù)消費者也能成為藝術(shù)生產(chǎn)者。那么，人工智能則為大眾提供了普適的、易于操作的藝術(shù)創(chuàng)作工具，從根本上重塑了藝術(shù)的生產(chǎn)條件，進(jìn)一步模糊了藝術(shù)消費者與藝術(shù)生產(chǎn)者之間的界限。由此，藝術(shù)再生產(chǎn)幾乎成為人人都可以參與的活動，逐漸呈現(xiàn)出普遍化的態(tài)勢。

　　藝術(shù)再生產(chǎn)類型的豐富

　　人工智能技術(shù)進(jìn)一步豐富了藝術(shù)再生產(chǎn)的類型。在數(shù)字時代的藝術(shù)再生產(chǎn)體系中，創(chuàng)作者以創(chuàng)意為導(dǎo)向，以淺度改造為表征，主要對藝術(shù)作品的形式元素進(jìn)行再加工。比如影視解說、鬼畜視頻、混剪視頻等較為常見的影視再生產(chǎn)形式，都是對既有影視資源的二次剪輯，雖然剪輯后的作品風(fēng)格多樣，但影視作品原本的面貌仍能得到較大程度的保留。畢竟，剪輯軟件雖然能夠?qū)τ耙曌髌返奈谋倔w量、敘事結(jié)構(gòu)、構(gòu)圖、色彩、速度、聲音乃至特效等進(jìn)行調(diào)整，但很難從根本上改寫影視素材的內(nèi)容，如單一鏡頭的景深、運動與場面調(diào)度等。

　　在人工智能介入后，藝術(shù)再生產(chǎn)逐漸走向技術(shù)驅(qū)動?；谏疃雀脑欤囆g(shù)作品從形式到內(nèi)容均可被重塑。例如，通過“語音克隆”技術(shù)，可以通過提取影視作品中角色的音色來“克隆”聲音制作解說視頻，再配以第一人稱的解說文案，就能形成獨白式的解說效果，使原本快餐式的解說視頻變得更有沉浸感和交流性；通過“視頻換臉”技術(shù)，可以替換影視作品中的角色，讓大家熟悉的明星、網(wǎng)紅去重新“演繹”經(jīng)典影視作品，形成詼諧戲謔的效果。此外，還有像AI續(xù)寫小說、AI改編歌曲、AI翻唱等新的藝術(shù)再生產(chǎn)類型也在不斷涌現(xiàn)。

　　不過，需要警惕的是，在人工智能技術(shù)出現(xiàn)前，藝術(shù)再生產(chǎn)雖然具有一定的技術(shù)門檻，但更多依賴于創(chuàng)意和藝術(shù)素養(yǎng)，很大程度上體現(xiàn)了“參與文化”在促進(jìn)文化多樣性和推動數(shù)字民主等方面的積極意義。人工智能技術(shù)出現(xiàn)后，藝術(shù)再生產(chǎn)的類型雖然變得更加多樣化，但隨之而來的創(chuàng)意衰退和對技術(shù)的過度依賴等問題卻日漸凸顯。

　　藝術(shù)再生產(chǎn)侵權(quán)問題的復(fù)雜化

　　人工智能的介入，打開了藝術(shù)再生產(chǎn)的“潘多拉魔盒”，導(dǎo)致了侵權(quán)問題的復(fù)雜化。不可否認(rèn)，大眾對藝術(shù)再生產(chǎn)的參與促進(jìn)了藝術(shù)的傳播與消費，擴大了藝術(shù)市場與文化產(chǎn)業(yè)，助推了藝術(shù)和文化的多樣化發(fā)展。但不容忽視的是，數(shù)字技術(shù)、人工智能高度參與的藝術(shù)再生產(chǎn)，由于普遍建立在高度自由的“文本盜獵”基礎(chǔ)上，也滋生了盜版、解構(gòu)、篡改、誤導(dǎo)等行為，面臨著法理層面失范的風(fēng)險，使侵權(quán)問題變得更為復(fù)雜。

　　藝術(shù)再生產(chǎn)造成的知識產(chǎn)權(quán)的侵權(quán)案件，存在取證困難、賠償金額偏低和維權(quán)成本高昂等特征。這些問題在傳統(tǒng)創(chuàng)作領(lǐng)域已難以解決，而當(dāng)涉及人工智能時，會變得更為棘手。一方面，人工智能能夠以極高的效率復(fù)制、改編甚至演繹原作，其高度智能化的再生產(chǎn)增加了知識版權(quán)侵權(quán)的可能性；另一方面，人工智能作為一種工具，其“創(chuàng)作”行為往往由開發(fā)者、用戶和訓(xùn)練數(shù)據(jù)的提供者共同促成，侵權(quán)主體的界定由此變得更加模糊。

　　此外，人工智能的應(yīng)用使得對藝術(shù)作品的深度改造乃至深度偽造成為現(xiàn)實，顯著擴大了侵權(quán)的范圍，除了知識產(chǎn)權(quán)之外，還具有名譽權(quán)、隱私權(quán)、肖像權(quán)等方面的侵權(quán)風(fēng)險。例如，通過人工智能對影視作品中的角色進(jìn)行“換臉”處理，制作換臉視頻，可能同時侵犯被換臉演員和形象來源者的肖像權(quán)。如果換臉視頻的內(nèi)容帶有侮辱性質(zhì)，或引發(fā)公眾對角色及相關(guān)演員的誤解，還可能對其名譽權(quán)造成侵犯。除此之外，人工智能深度改造的藝術(shù)作品，尤其是圖片和視頻，如果未明確標(biāo)注由技術(shù)生成，也極易對公眾產(chǎn)生誤導(dǎo)，甚至對社會輿論和公眾認(rèn)知造成負(fù)面影響。

　　由此而言，人工智能技術(shù)雖然為藝術(shù)再生產(chǎn)注入了諸多新的活力，極大拓展了藝術(shù)再生產(chǎn)的邊界，但也對既有藝術(shù)再生產(chǎn)秩序以及相關(guān)倫理和法律體系帶來了嚴(yán)峻挑戰(zhàn)，還有待更嚴(yán)格、細(xì)致的規(guī)范和監(jiān)督。（作者：何源堃  系中南財經(jīng)政法大學(xué)中韓新媒體學(xué)院講師）

　　轉(zhuǎn)自：光明網(wǎng)

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