生成式AI熱度延續(xù) 算力產(chǎn)業(yè)鏈影響幾何

　　數(shù)字化時(shí)代，算力逐漸成為衡量一個(gè)國(guó)家或地區(qū)信息技術(shù)發(fā)展水平的重要指標(biāo)之一。我國(guó)2024年政府工作報(bào)告提出：“適度超前建設(shè)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施，加快形成全國(guó)一體化算力體系?！睒I(yè)內(nèi)人士介紹，隨著大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能等技術(shù)的快速發(fā)展，各行各業(yè)對(duì)算力的需求在不斷增長(zhǎng)，特別是通用人工智能及其應(yīng)用將產(chǎn)生更大算力需求。當(dāng)前，國(guó)內(nèi)智能算力基礎(chǔ)設(shè)施步入加速建設(shè)階段，互聯(lián)網(wǎng)、政府、運(yùn)營(yíng)商等智能算力主要需求方都加大了相關(guān)投入。

　　“去年以來(lái)，生成式AI爆發(fā)。與此前判斷式AI不同的是，生成式AI不再依賴于人工，并具備了學(xué)習(xí)知識(shí)的能力、處理知識(shí)的能力和循環(huán)迭代的能力。”網(wǎng)宿科技高級(jí)副總裁李伯洋在接受《中國(guó)貿(mào)易報(bào)》記者采訪時(shí)介紹，生成式AI的到來(lái)，也將對(duì)底層算力產(chǎn)生影響，比如會(huì)帶來(lái)高功耗以及高密度的算力需求。

　　對(duì)此，在今年不久前召開的中國(guó)發(fā)展高層論壇年會(huì)上，國(guó)家數(shù)據(jù)局局長(zhǎng)劉烈宏指出，生成式人工智能技術(shù)的迅速發(fā)展促使對(duì)算力的需求呈現(xiàn)指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，這進(jìn)一步凸顯了構(gòu)建全國(guó)一體化算力體系的緊迫性和重要性。該體系旨在打造聯(lián)網(wǎng)高效、普及便捷、綠色安全的國(guó)家級(jí)算力基礎(chǔ)設(shè)施。

　　記者注意到，根據(jù)2023年10月工信部等六部門印發(fā)的《算力基礎(chǔ)設(shè)施高質(zhì)量發(fā)展行動(dòng)計(jì)劃》，到2025年，算力規(guī)模超過(guò)300EFLOPS，智能算力占比達(dá)到35%，東西部算力力求實(shí)現(xiàn)平衡協(xié)調(diào)發(fā)展。據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)，目前共有超30個(gè)城市建設(shè)或規(guī)劃建設(shè)智算中心，已建成并投產(chǎn)的智能算力規(guī)模超10 EFLOPS（每秒浮點(diǎn)運(yùn)算次數(shù)）。中國(guó)算力產(chǎn)業(yè)正駛?cè)朐鲩L(zhǎng)新周期。

　　生成式AI加速落地終端，給上下游產(chǎn)業(yè)鏈帶來(lái)影響。李伯洋介紹，AI對(duì)于產(chǎn)業(yè)上下游的改造是無(wú)孔不入的，AI革命浪潮甚至要比互聯(lián)網(wǎng)浪潮更快速、更猛烈，同時(shí)AI也是一個(gè)長(zhǎng)周期的產(chǎn)業(yè)?！皬哪壳皝?lái)看，AI產(chǎn)業(yè)的發(fā)展面臨多個(gè)瓶頸，需要產(chǎn)業(yè)當(dāng)中的各個(gè)環(huán)節(jié)共同參與、投入，集中力量攻克。整體而言，AI產(chǎn)業(yè)底層是基礎(chǔ)的算力設(shè)施、設(shè)備，在這之上是構(gòu)建模型訓(xùn)練的大模型廠商，再往上是垂類模型，最后是toB或toC用戶的應(yīng)用?！?/p>

　　從產(chǎn)業(yè)端分析，聚焦當(dāng)前生成式AI的爆發(fā)，李伯洋認(rèn)為主要是這些生產(chǎn)要素已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了積累。一是在互聯(lián)網(wǎng)的深入滲透發(fā)展過(guò)程中，積累了循環(huán)不斷的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，為生成式AI的訓(xùn)練提供了充足的養(yǎng)分。二是生成式AI可以通過(guò)訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)的分布規(guī)律，然后利用這種規(guī)律來(lái)生成新的數(shù)據(jù)。三是算力的突破，如英偉達(dá)的芯片性能不斷升級(jí)，GPU集群、光模塊技術(shù)發(fā)展等，進(jìn)一步降低模型訓(xùn)練門檻，推動(dòng)生成式AI落地。

　　“除此之外，互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用發(fā)展已經(jīng)進(jìn)入平臺(tái)期，正呼喚新的應(yīng)用不斷創(chuàng)新。經(jīng)濟(jì)有待復(fù)蘇的大形勢(shì)，也顯現(xiàn)出對(duì)高效率技術(shù)的需求。這些都催生了生成式AI的爆發(fā)?！崩畈笳f(shuō)。

　　AI產(chǎn)業(yè)鏈帶來(lái)的投資機(jī)遇，也成為投資界關(guān)注的一個(gè)新方向。中國(guó)銀河證券在其研報(bào)中稱，算力產(chǎn)業(yè)鏈行業(yè)層面的規(guī)模化、普及化及國(guó)產(chǎn)化將成為未來(lái)發(fā)展的主要方向，同時(shí)5.5G產(chǎn)業(yè)鏈或?qū)⒊蔀槲覈?guó)在下一代移動(dòng)通信制式中取得領(lǐng)先地位的重要抓手。東吳證券則關(guān)注到了算力調(diào)度運(yùn)營(yíng)這一商業(yè)模式的巨大潛力，預(yù)計(jì)至2025年，可調(diào)度算力云市場(chǎng)規(guī)模達(dá)8874億元人民幣，部分運(yùn)營(yíng)商可憑借其平臺(tái)優(yōu)勢(shì)整合并優(yōu)化利用閑置算力資源，從而創(chuàng)造可觀收益。

　　對(duì)此，李伯洋表示，網(wǎng)宿科技會(huì)持續(xù)關(guān)注AI產(chǎn)業(yè)，并與相關(guān)產(chǎn)業(yè)鏈上的企業(yè)積極合作，共同推動(dòng)國(guó)內(nèi)AI產(chǎn)業(yè)向前發(fā)展。

　　“生成式AI帶來(lái)的高能耗、散熱以及空間利用、可靠性等方面的問(wèn)題，需要新型技術(shù)來(lái)進(jìn)行解決。網(wǎng)宿的液冷技術(shù)正是解決數(shù)據(jù)中心散熱瓶頸的突破技術(shù)，以提供高效綠色可靠的算力。”李伯洋說(shuō)。（記者 張偉倫）

　　轉(zhuǎn)自：中國(guó)貿(mào)易報(bào)

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