從“單向賦能”到“雙向奔赴” AI與制造業(yè)深融進行時

　　2026年的春天，一場關乎工業(yè)生產邏輯的變革正在無聲滲透。

　　當工信部部長李樂成在今年全國兩會“部長通道”上提出AI與制造業(yè)要“雙向奔赴”時，這句形象的比喻迅速在產業(yè)界引發(fā)共鳴。從國家電網的輸電鐵塔間，到龍源電力的風機叢林里，再到阿爾特汽車的草圖設計室中，一場以“自主執(zhí)行”和“可量化價值”為核心的產業(yè)智能化變革正全面鋪開。在八部門聯(lián)合發(fā)布的《“人工智能+制造”專項行動實施意見》提出的“到2027年推出1000個高水平工業(yè)智能體”目標指引下，這種從“單向賦能”到“雙向奔赴”的轉變，正悄然重塑中國工業(yè)的底層邏輯。

　　“雙向奔赴的核心，不再是技術廠商的單方面輸出，而是讓最懂業(yè)務的一線工程師，能用自然語言教會大模型干活?！卑俣戎悄茉艫I與大模型平臺總經理忻舟近日在接受中國工業(yè)報等媒體采訪時解讀了這場變革的深層內涵。

　　跨越“結構化”鴻溝，技術奇點已至

　　當前AI與制造業(yè)的融合究竟處于哪個階段？在服務了超過80%央企的百度智能云看來，那個橫亙在兩者之間的巨大鴻溝正在以肉眼可見的速度彌合。

　　“過去AI技術與傳統(tǒng)工業(yè)之間存在巨大的鴻溝，但現(xiàn)在大模型技術已經突破了瓶頸達到了‘奇點’?！毙弥鄹嬖V中國工業(yè)報記者。他所說的“奇點”，標志是大模型從高技術門檻轉變?yōu)椤案叨纫子谩薄痪€的業(yè)務人員可以用自然語言將業(yè)務邏輯描述成文檔，而大模型能夠直接讀懂并執(zhí)行。

　　這一判斷與官方的頂層設計不謀而合。2025年底，工信部等八部門印發(fā)的《“人工智能+制造”專項行動實施意見》明確提出，要一手抓技術供給，促進“智能產業(yè)化”；一手抓賦能應用，加快“產業(yè)智能化”。這種兩端發(fā)力的思路，正是為了解決忻舟所指出的核心問題：真正的堵點已不再是技術成熟度，而是工業(yè)知識的“結構化轉身”。

　　“如果只靠云廠商單方面發(fā)力，AI是很難落地的?！毙弥厶寡?，“必須依靠一線工程師的深度參與，把工業(yè)界沉淀的專業(yè)知識轉化為大模型能懂的結構化知識?！?/p>

　　他表示，這種“雙向奔赴”的成效已在國網實踐中得到驗證。在輸電、配網、變電三大核心場景中，百度智能云與國家電網合作搭建的“大小模型融合”云邊協(xié)同架構，讓AI巡檢時間較傳統(tǒng)人力巡檢減少50%以上。覆蓋27家?。ㄊ校┕境?00個地市公司、上萬名一線飛巡人員的規(guī)?；瘧茫C明了“雙向奔赴”已從政策導向變?yōu)榭蓮椭?、可落地的路徑?/p>

　　正如中國電子信息產業(yè)發(fā)展研究院院長張立所言，政府要當好“引導者”，企業(yè)要當好“實踐者”。而當國家電網的1.8萬余名運維人員發(fā)現(xiàn)單站巡視時間由人工所需的2.5小時銳減至45分鐘時，他們真切感受到了“奔赴”的力量。

　　國家信息中心人工智能處副處長、研究員易成岐對此有更宏觀的解讀。他指出，未來五年，隨著人工智能向通用人工智能加速演進，人工智能的感知、決策、行動等核心能力將繼續(xù)取得突破，“智能經濟”的兩大組成部分——“智能產業(yè)化”與“產業(yè)智能化”——將成為經濟發(fā)展的重要增長極。

　　易成岐強調，“十五五”時期，智能經濟對GDP的貢獻將完成從“增量補充”到“核心支柱”的關鍵轉變。

　　破局焦慮，智能體開啟“自主”時代

　　盡管政策東風勁吹，但在廣大工業(yè)企業(yè)面前，“不敢轉、不想轉、不愿轉”的現(xiàn)實困境依然橫亙。技術路線選錯了怎么辦？投入打了水漂怎么辦？被時代淘汰了怎么辦？這種“技術焦慮”在今年春節(jié)期間OpenClaw（“龍蝦”）的爆火后被進一步放大。

　　忻舟表示，以OpenClaw代表的“自主規(guī)劃”超級智能體，它帶來的是生產力的變化，生產工具的變化，百度也在自主執(zhí)行上配合龍蝦持續(xù)升級百度全家桶，包括以skill（技能插件）的形式開放百度搜索、百度網盤、小度等優(yōu)勢產品能力，自主研發(fā)桌面助理Dumate等。

　　與此同時，像百度推出的“伐謀”這樣的自我演化智能體，人只負責定義“要解決什么問題”和“評估標準”，剩下的算法優(yōu)化和迭代交由大模型自主完成。

　　這種技術躍遷正在哪些環(huán)節(jié)帶來實質性突破？

　　據介紹，在研發(fā)工藝優(yōu)化端，阿爾特汽車聯(lián)合百度伐謀，將原本耗時10小時的汽車風阻驗證壓縮至分鐘級，模型誤差小于5%。對于追求極致續(xù)航的新能源車型，風阻每降低10cts，續(xù)航增加6km-8km——這就是可量化的市場競爭力。在運維流程端，龍源電力搭建的“集團本部-省級監(jiān)控中心-新能源場站”三級管理架構，已在全國100多個風電場部署設備運檢智能體。風機“專屬醫(yī)生”通過多維數據進行“自我診斷”，故障識別準確率超過85%；故障處置周期從“天級”縮短至“小時級”。

　　“以前派個單要打好幾個電話，確認人員、確認方案、確認時間，現(xiàn)在系統(tǒng)一鍵搞定，而且方案比我們自己想的還周全?！币痪€員工的反饋，道出了“自主執(zhí)行”的真實價值。

　　國際數據公司（IDC）中國高級研究經理杜雁澤此前在接受采訪時指出，工業(yè)智能體正在成為“AI+制造”的核心抓手，本質原因在于其角色已經從“被動工具”轉變?yōu)椤翱勺灾鲌?zhí)行的數字員工”。他強調，當前越來越多企業(yè)開始關注AI的投入產出比，核心訴求從“是否要做AI”轉向“AI如何真正幫助提質、降本、增效”。

　　IDC發(fā)布的2025年中國工業(yè)企業(yè)調研顯示，已應用大模型及智能體的企業(yè)比例，從2024年的9.6%快速提升至2025年的47.5%。這一數據印證了智能體正從單點試驗走向規(guī)?；瘧玫男袠I(yè)趨勢。

　　面對OpenClaw的爆火，忻舟給企業(yè)的建議異常冷靜：用“可量化價值”衡量一切——看AI是否被規(guī)?；褂茫ㄈ缰悄荏w的調用量），看是否實現(xiàn)了流程省時省力，看是否帶來了新的創(chuàng)新變量?！白铌P鍵的是，讓企業(yè)里最了解業(yè)務的那波人，適當學習AI技術并應用到實際業(yè)務中。”他說，“以前門檻太高，現(xiàn)在應用的門檻低了，這件事變得可行了?！?/p>

　　從“高質”邁向“新質”，筑牢安全底座

　　當智能體開始自主執(zhí)行任務，安全問題便成為不可回避的話題。在OpenClaw快速普及的背景下，如何做開源生態(tài)的規(guī)范化，保障企業(yè)的用云安全？

　　忻舟坦言，OpenClaw在產品理念上極具創(chuàng)新，但也存在各種漏洞，可能執(zhí)行高危操作，或者存在惡意注入、隱私泄露等風險?！鞍俣茸罱瞥龅腄uClaw，通過云端部署，具備網絡隔離，阻斷橫向滲透的能力，默認配置全面的安全防護、前處理后處理，有效阻斷高危操作、防御提示詞攻擊。”他說，公有云上的DuClaw和即將推出的百度千帆私有化版本，都將把這些安全能力納入其中。

　　今年政府工作報告明確提出“支持人工智能開源社區(qū)建設，促進開源生態(tài)繁榮”。開放原子開源基金會秘書長助理兼運營部部長李博對此解讀道，開源已超越單純的代碼開放，演變?yōu)橐环N全球性的創(chuàng)新協(xié)同模式，不僅是AI技術演進的加速器，也是構建安全、可控、繁榮產業(yè)生態(tài)的關鍵支撐。他透露，隨著大模型技術的演進，軟件系統(tǒng)正從“以人為中心的交互”邁向“以智能體為核心的執(zhí)行”體系，基金會正在籌備成立“智能體開源工作組”，推動面向智能體的系統(tǒng)級與應用級原生接口標準化建設。

　　中國信息通信研究院人工智能研究所所長魏凱也強調，在DeepSeek等開源模型的帶動下，我國已涌現(xiàn)出一批具有國際影響力的開源模型，開源模型下載量全球居首。但本土開源社區(qū)建設還需加強，下一步要推動頭部模型從技術開源向社區(qū)運營延伸，補齊開源社區(qū)基礎設施短板。

　　更值得關注的是，安全之外，如何推動AI從“高質生產力”向“新質生產力”躍遷？

　　“從某種角度看，辦公提效算得上高質生產力，但未觸及‘新質’的核心——重大技術突破和大幅度提升生產制造效率?！毙弥壑赋觥Ｕ嬲摹靶沦|”，在于發(fā)現(xiàn)未知——發(fā)現(xiàn)新材料、優(yōu)化新工藝、創(chuàng)造新范式。

　　國研新經濟研究院創(chuàng)始院長朱克力在解讀“智能經濟”首次寫入政府工作報告時指出，智能經濟是數字經濟的更高形態(tài)，把“智能”作為新一代經濟形態(tài)的核心特征，意味著政策重心從過去的信息化、數字化，全面轉向智能化。他表示，智能技術正從“工具”升級為經濟發(fā)展的“底層邏輯”。

　　展望未來2-3年，忻舟預測了一個極具顛覆性的場景：“未來的工業(yè)軟件可能沒有傳統(tǒng)的操作界面，核心功能將通過對話或半對話的方式直接調用后端API來實現(xiàn)。”工人不再需要打開繁瑣的ERP或仿真軟件，只需下達自然語言指令，系統(tǒng)便能瞬間給出精準的處置建議。

　　中國工業(yè)互聯(lián)網研究院院長魯春叢在撰文中強調，當前，以智能化為代表的新一輪科技革命和產業(yè)變革浪潮席卷全球，正在系統(tǒng)重構全球產業(yè)格局。工業(yè)智能體、具身智能在制造業(yè)各環(huán)節(jié)加速滲透，正在成為企業(yè)重塑競爭優(yōu)勢的新動能。產業(yè)競爭的焦點已不再是行業(yè)本體技術的領先，而是數智技術與實體經濟融合應用的效率和規(guī)模。能否做強“人工智能+制造”，將直接決定我國制造業(yè)的全球地位和長遠競爭力。

　　“只有底層底座扎實普惠，上層商業(yè)應用才能百花齊放。”忻舟表示，百度智能云正以“芯—云—模—體”的全棧技術布局，為“中國智造”鋪設一條低門檻、高價值、可量化的破局之路。在這條路上，AI與工業(yè)的“雙向奔赴”正從一句政策口號，變成車間里、鐵塔上、風機旁每天都在發(fā)生的真實改變。(記者 曹雅麗)

　　轉自：中國工業(yè)報

　　【版權及免責聲明】凡本網所屬版權作品，轉載時須獲得授權并注明來源“中國產業(yè)經濟信息網”，違者本網將保留追究其相關法律責任的權力。凡轉載文章及企業(yè)宣傳資訊，僅代表作者個人觀點，不代表本網觀點和立場。版權事宜請聯(lián)系：010-65363056。

延伸閱讀