智算中心建設火熱 各地切勿盲從

　　8月30日，國內最大的智算中心在哈爾濱市投入使用，該中心部署共計1.8萬張AI加速卡，建設國內最大的超萬卡智算集群。待集群建設完成后，可提供算力6.6EFLOPS（EFLOPS指每秒進行1018次浮點運算）。

　　這是我國算力基礎建設的最新標志性事件。當前，算力正在加速成為驅動生產(chǎn)力變革的關鍵力量，智算中心建設在全球呈現(xiàn)競速狀態(tài)。在此方面，國內建設熱潮涌動，推進速度不斷加快。據(jù)不完全統(tǒng)計，2023年全國新建智算中心項目超100個。

　　算力服務異軍突起

　　“隨著生成式AI的突飛猛進，算力越來越成為數(shù)字經(jīng)濟社會發(fā)展的重要底座。超算、云計算、大數(shù)據(jù)、AI的融合創(chuàng)新發(fā)展，推動算力需求迅猛增長；近3年來TOP100企業(yè)的算力服務份額不斷攀升?！钡谑膶萌珖f(xié)委員、中國科學院計算技術研究所研究員張云泉表示，多方合力不斷加碼，推動中國算力發(fā)展快速步入全新階段。

　　為了促進算力基礎設施建設，我國于2023年一年中先后出臺了《生成式人工智能服務管理暫行辦法》和《算力基礎設施高質量發(fā)展行動計劃》。預計到2025年，我國算力規(guī)模將超過300EFLOPS，智能算力占比達到35%。

　　地方政府則通過制定相關政策、提供資金支持、規(guī)劃區(qū)域布局，為智算中心建設提供基礎保障。

　　據(jù)數(shù)智前線的不完全統(tǒng)計，僅今年前7個月，圍繞土建基礎設施和IT基礎架構等方面的建設內容，已發(fā)布的智算中心相關項目中標公告就超過140個。

　　近期，城地香江、奧飛數(shù)據(jù)、拓維信息等多家A股上市公司均披露了斬獲算力基礎設施建設服務相關訂單，金額均在10億元以上。

　　智算中心建設覆蓋的城市十分廣泛，據(jù)不完全統(tǒng)計的140多個項目所分布的省區(qū)市至少23個，其中以安徽、江蘇、北京、山東、浙江等省市最多。

　　隨著智算中心建設的大規(guī)模展開，算力市場規(guī)模也快速增長，IDC數(shù)據(jù)顯示，2023年下半年，中國智算服務市場整體規(guī)模達114.1億元，同比增長85.8%。

　　張云泉表示，算力服務異軍突起，中國已進入算力經(jīng)濟時代，這是由數(shù)字經(jīng)濟衍生的一種新經(jīng)濟形態(tài)，其以計算為核心，已成為衡量一個地方數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展程度的代表性指標和新舊動能轉換的主要手段。據(jù)測算，對算力每投入1元就可帶動經(jīng)濟產(chǎn)出3-4元；算力發(fā)展指數(shù)每提高1點，GDP增長約為1293億元。

　　各地切勿盲從

　　數(shù)智前線的統(tǒng)計顯示，在智算中心建設項目涉及的城市中，不僅有北京、成都、武漢、杭州、合肥、蘇州等區(qū)域經(jīng)濟發(fā)達且具有一定人工智能基礎的一二線城市，也包括很多三四五線城市，如安徽省安慶市、新疆維吾爾自治區(qū)克拉瑪依市、山東省德州市等。

　　張云泉介紹，各地建設智算中心熱情高漲，但也出現(xiàn)了不顧實際需求、重復建設的現(xiàn)象，甚至有的城市同時建設多個超算中心和智算中心。

　　“智算中心的生命周期比較短，一般只有5-10年。地方政府要發(fā)展算力產(chǎn)業(yè)，尤其是建設算力基礎設施，必須考慮自身需求，配套政策，碳排放指標，電力供應和電價，網(wǎng)絡延遲和帶寬，產(chǎn)業(yè)鏈建設，運營能力，人才隊伍，選址和氣候環(huán)境，水資源供應，容災備份，投資回報等因素?！睆堅迫f。

　　今年4月份，北京市發(fā)布《北京市算力基礎設施建設實施方案（2024-2027年）》提出，改變智算建設“小、散”局面，集中建設一批智算單一大集群，到2025年，北京市智算供給規(guī)模達到45EFLOPS，2025-2027年根據(jù)人工智能大模型發(fā)展需要和國家相關部署進一步優(yōu)化算力布局。

　　萬聯(lián)證券投資顧問屈放表示，目前算力閑置率較高，國內的算力中心整體利用率僅有50%，這種資源浪費問題需要得到重視。此外，當前算力中心比較分散，雖然各地都有各自的算力中心建設計劃，但較難形成協(xié)同運轉。

　　智算中心運行過程中出現(xiàn)的問題需得到重視。聯(lián)想中國基礎設施業(yè)務群戰(zhàn)略總監(jiān)黃山表示，算力基礎設施建設目標，是高效可靠的承載計算工作負載包括通用、科學、AI計算。不同計算類型需要不同的算力基礎設施軟硬件架構來支持。尤其是日新月異的AI計算，對異構算力協(xié)同、大規(guī)模集群計算穩(wěn)定性及集群計算效率、能效、算法與算力的匹配等各方面算力基礎設施都提出新的要求。

　　值得關注的是，智算訓練集群規(guī)模不斷擴大的過程中故障率呈現(xiàn)指數(shù)級增長，故障難監(jiān)控、難診斷、更難恢復；AI算力按需分配這一需求背后所需要的任務編排、監(jiān)控和優(yōu)先級管理、彈性擴縮容技術在業(yè)界還沒完全成熟，需要大量的現(xiàn)場實踐調優(yōu)。

　　張云泉表示，算力基礎設施要按需建設，適當超前，需進行充分論證，而不顧市場需求盲目上馬，肯定會導致投資無法收回，造成浪費。（孫立彬）

　　轉自：中國高新技術產(chǎn)業(yè)導報

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