江蘇省努力培育壯大數(shù)據(jù)企業(yè) 到2027年打造2000個(gè)典型數(shù)據(jù)產(chǎn)品

　　近日，江蘇省數(shù)據(jù)局、工業(yè)和信息化廳等12個(gè)部門聯(lián)合印發(fā)《江蘇省培育壯大數(shù)據(jù)企業(yè)行動(dòng)方案（2025-2027年）》（以下簡(jiǎn)稱《方案》），這是全國(guó)首個(gè)省級(jí)層面出臺(tái)的培育壯大數(shù)據(jù)企業(yè)專項(xiàng)落實(shí)文件。

　　《方案》聚焦數(shù)據(jù)資源、數(shù)據(jù)技術(shù)、數(shù)據(jù)服務(wù)、數(shù)據(jù)應(yīng)用、數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施等六類數(shù)據(jù)企業(yè)，提出持續(xù)開展"增、轉(zhuǎn)、引、育"工作，實(shí)施鼓勵(lì)新設(shè)獨(dú)立經(jīng)營(yíng)主體、引導(dǎo)拓展新興數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)、加大數(shù)據(jù)企業(yè)招引力度、增強(qiáng)數(shù)據(jù)企業(yè)核心能力、營(yíng)造數(shù)據(jù)企業(yè)良好發(fā)展環(huán)境等五大任務(wù)20條具體舉措。

　　根據(jù)《方案》，到2027年，全省要建成5個(gè)數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新聯(lián)合體，打造100個(gè)數(shù)據(jù)企業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景優(yōu)秀案例，培育1000家數(shù)據(jù)企業(yè)，形成1000個(gè)高質(zhì)量數(shù)據(jù)集，打造2000個(gè)典型數(shù)據(jù)產(chǎn)品，建立50個(gè)數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)公共服務(wù)示范平臺(tái)，建立健全數(shù)據(jù)企業(yè)培育發(fā)展機(jī)制，初步形成各類企業(yè)融通發(fā)展的產(chǎn)業(yè)生態(tài)。

　　在引導(dǎo)拓展新興數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)方面，《方案》提出，支持系統(tǒng)集成、軟件開發(fā)等企業(yè)拓展數(shù)據(jù)應(yīng)用業(yè)務(wù)，支持網(wǎng)絡(luò)安全企業(yè)拓展數(shù)據(jù)安全業(yè)務(wù)，支持?jǐn)?shù)字基礎(chǔ)設(shè)施企業(yè)拓展數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施業(yè)務(wù)。鼓勵(lì)基礎(chǔ)電信運(yùn)營(yíng)企業(yè)發(fā)揮網(wǎng)絡(luò)資源和技術(shù)優(yōu)勢(shì)，深度參與算網(wǎng)融合數(shù)字底座構(gòu)建，助推全省一體化算力調(diào)度平臺(tái)建設(shè)。引導(dǎo)傳統(tǒng)信息技術(shù)企業(yè)強(qiáng)化在公有云、數(shù)據(jù)空間和低代碼平臺(tái)等領(lǐng)域研發(fā)投入和業(yè)務(wù)創(chuàng)新。支持省內(nèi)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施企業(yè)參與國(guó)家數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施試點(diǎn)任務(wù)。

　　《方案》提出，增強(qiáng)數(shù)據(jù)企業(yè)核心能力，強(qiáng)化企業(yè)創(chuàng)新主體地位。鼓勵(lì)數(shù)據(jù)企業(yè)強(qiáng)化智能計(jì)算、云原生、新型存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)標(biāo)注、數(shù)據(jù)合成等核心技術(shù)研發(fā)攻關(guān)，聚焦隱私計(jì)算、區(qū)塊鏈、數(shù)據(jù)空間、數(shù)場(chǎng)、數(shù)聯(lián)網(wǎng)、數(shù)據(jù)元件等關(guān)鍵技術(shù)路線，構(gòu)建自主可控的數(shù)據(jù)技術(shù)體系。加強(qiáng)"人工智能+"企業(yè)培育。支持?jǐn)?shù)據(jù)企業(yè)開展人工智能前沿技術(shù)研究和關(guān)鍵核心技術(shù)攻關(guān)，積極參與數(shù)據(jù)領(lǐng)域標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范的研制和實(shí)施。支持各地引進(jìn)培育參數(shù)量超千億的通用大模型，推動(dòng)人工智能技術(shù)在制造、交通、金融、醫(yī)療、教育等領(lǐng)域深度應(yīng)用，加快培育一批融合行業(yè)數(shù)據(jù)集的人工智能大模型。（蘇曉）

　　轉(zhuǎn)自：人民郵電報(bào)

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