山東發(fā)展人工智能聚焦七大重點(diǎn)領(lǐng)域

　　近日，山東省工業(yè)和信息化廳、省委網(wǎng)信辦、省委金融辦、省發(fā)展改革委、省科技廳、省財(cái)政廳、省商務(wù)廳、省通信管理局等部門聯(lián)合制定了《山東省人工智能產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展行動計(jì)劃（2025-2027年）》（以下簡稱《行動計(jì)劃》），搶抓新一輪人工智能發(fā)展機(jī)遇，推動山東人工智能產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。根據(jù)《行動計(jì)劃》，到2027年，山東人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模力爭突破2000億元，年均增速超過30%，帶動相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模超萬億元。圍繞人工智能基礎(chǔ)理論、關(guān)鍵核心技術(shù)等方面取得10項(xiàng)以上原創(chuàng)性重大科技成果，將山東建成全國具有核心競爭力和重要影響力的人工智能產(chǎn)業(yè)特色發(fā)展引領(lǐng)區(qū)。

　　做優(yōu)“大算力” 做深大數(shù)據(jù)

　　《行動計(jì)劃》聚焦七大重點(diǎn)領(lǐng)域，加速人工智能產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

　　一是聚力做優(yōu)“大算力”產(chǎn)業(yè)。聚焦人工智能發(fā)展核心支撐，優(yōu)化“智算設(shè)備-智算網(wǎng)絡(luò)-云邊協(xié)同”算力產(chǎn)業(yè)布局。加快研發(fā)國產(chǎn)AI芯片服務(wù)器等智能算力單元，滿足大模型訓(xùn)練、微調(diào)、推演等多場景算力需求。構(gòu)建多元泛在、智能敏捷、協(xié)同調(diào)度、綠色低碳的智算網(wǎng)絡(luò)體系，提升智算網(wǎng)絡(luò)異構(gòu)混合訓(xùn)練和國產(chǎn)算力服務(wù)能力，推動云計(jì)算服務(wù)向云智算服務(wù)演進(jìn)。加快面向分布式智算應(yīng)用場景，科學(xué)布局邊緣算力，研發(fā)智能高效、安全可信的新一代“云-邊-端”協(xié)同智算裝備并規(guī)模化推廣。

　　二是聚力做深大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)。緊扣人工智能發(fā)展核心引擎，圍繞數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)語料、數(shù)據(jù)治理等關(guān)鍵環(huán)節(jié)，持續(xù)抓好大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)培育。加強(qiáng)攝像頭、傳感器、控制器等智能感知設(shè)備開發(fā)，鼓勵企業(yè)利用物聯(lián)感知數(shù)據(jù)開展數(shù)據(jù)服務(wù)。聚焦大模型訓(xùn)練需求，引導(dǎo)企業(yè)利用自有數(shù)據(jù)或第三方數(shù)據(jù)，打造基礎(chǔ)通用、行業(yè)通用、行業(yè)專用等多層次知識語料庫，培育一批開箱即用的數(shù)據(jù)語料產(chǎn)品。支持企業(yè)發(fā)展數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)加工、數(shù)據(jù)標(biāo)注、數(shù)據(jù)集成等新技術(shù)新業(yè)態(tài)。

　　三是聚力做強(qiáng)大模型產(chǎn)業(yè)。錨定人工智能發(fā)展供給需求，構(gòu)建“基礎(chǔ)級-行業(yè)級-場景級”大模型產(chǎn)業(yè)體系。圍繞語言大模型、視覺大模型、多模態(tài)大模型，布局泛化性好、結(jié)構(gòu)科學(xué)、處理力強(qiáng)的基礎(chǔ)級大模型；聚焦科學(xué)研究、產(chǎn)業(yè)發(fā)展、社會治理、民生服務(wù)等領(lǐng)域開展“揭榜掛帥”，打造一批行業(yè)級大模型；面向智能問答、智能客服、精準(zhǔn)營銷、安全生產(chǎn)、質(zhì)量檢測、設(shè)備運(yùn)維等特定場景，培育一批場景級大模型。

　　四是聚力做大智能體產(chǎn)業(yè)。以應(yīng)用牽引智能體產(chǎn)業(yè)規(guī)?；l(fā)展，培育壯大軟件智能（體）和具身智能（體）產(chǎn)業(yè)。打造質(zhì)量檢測、設(shè)備運(yùn)維、產(chǎn)線調(diào)度等場景的企業(yè)智能體，建設(shè)智能問答、輔助辦理、政策評估等場景的政務(wù)智能體，推廣健康管理、居家生活、教育學(xué)習(xí)等場景的個人智能體，滿足不同領(lǐng)域智能化升級需求。面向復(fù)雜裝配、特種作業(yè)、輔助醫(yī)療等領(lǐng)域，加快布局以人形機(jī)器人、仿生機(jī)器人為代表的具身智能產(chǎn)品；圍繞電商直播、文娛傳媒、智能客服等領(lǐng)域，加速發(fā)展服務(wù)型、功能型數(shù)字人（虛擬人）。

　　五是聚力做專智能軟硬件產(chǎn)業(yè)。瞄準(zhǔn)人工智能產(chǎn)業(yè)前沿方向，構(gòu)建“軟件升級、終端承載、裝備落地”的智能產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展體系。圍繞智能操作系統(tǒng)、高性能向量數(shù)據(jù)庫等關(guān)鍵基礎(chǔ)軟件開展攻關(guān)，大力發(fā)展AI+新興平臺軟件、通用應(yīng)用軟件、行業(yè)應(yīng)用軟件、嵌入式軟件、信息安全軟件和工業(yè)軟件，加強(qiáng)軟件全棧技術(shù)創(chuàng)新。推動端側(cè)輕量化模型創(chuàng)新，促進(jìn)端側(cè)模型與終端企業(yè)加強(qiáng)合作，發(fā)展智能網(wǎng)聯(lián)汽車、智能手機(jī)電腦、智能家居、智能穿戴等新一代消費(fèi)級智能終端。支持開展智能傳感器創(chuàng)新研究，推動高端數(shù)控機(jī)床、海洋工程裝備、航空航天裝備、軌道交通裝備等智能化改造。

　　六是聚力做精智能服務(wù)產(chǎn)業(yè)。推動人工智能激活服務(wù)業(yè)效能，形成生活性、生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)雙輪發(fā)展格局。聚焦民生需求，推動人工智能在購物消費(fèi)、醫(yī)養(yǎng)健康、教育培訓(xùn)、文化旅游等場景的廣泛應(yīng)用，促進(jìn)生活性服務(wù)業(yè)向“一人一策”“一景一策”升級。面向集采集銷、供應(yīng)鏈金融、物流倉儲以及軟件集成、研發(fā)設(shè)計(jì)、科技創(chuàng)新等重點(diǎn)領(lǐng)域，依托“產(chǎn)業(yè)大腦”等人工智能賦能平臺，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)服務(wù)動態(tài)匹配與資源要素智能調(diào)度，帶動生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)躍升發(fā)展。

　　七是聚力做實(shí)智能安全產(chǎn)業(yè)。嚴(yán)守人工智能安全底線，構(gòu)建算力安全、數(shù)據(jù)安全、模型安全“三位一體”產(chǎn)業(yè)格局。面向數(shù)據(jù)分類分級、數(shù)據(jù)脫敏、數(shù)據(jù)防泄露等領(lǐng)域，培育一批技術(shù)研究、產(chǎn)品開發(fā)和應(yīng)用服務(wù)的數(shù)據(jù)安全重點(diǎn)企業(yè)。圍繞人工智能內(nèi)容生成、模型評測、風(fēng)險(xiǎn)評估等領(lǐng)域，支持建設(shè)大模型安全服務(wù)平臺，發(fā)展一批安全工具開發(fā)、全生命周期防護(hù)的模型安全骨干企業(yè)。

　　加力技術(shù)創(chuàng)新 加速場景拓展賦能

　　圍繞人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展，《行動計(jì)劃》提出了多項(xiàng)重點(diǎn)任務(wù)。

　　在加力實(shí)施技術(shù)創(chuàng)新方面，加快攻關(guān)產(chǎn)業(yè)核心技術(shù)。聚焦計(jì)算機(jī)視覺、自然語言處理、人機(jī)交互、AI芯片等基礎(chǔ)核心技術(shù)和關(guān)鍵共性技術(shù)，每年布局150項(xiàng)以上研究項(xiàng)目，鼓勵行業(yè)企業(yè)牽頭組建聯(lián)合體創(chuàng)新攻關(guān)。通過“揭榜掛帥”等方式，支持開展大模型輕量化、多模態(tài)數(shù)據(jù)融合、具身智能等新型通用人工智能技術(shù)研究。

　　完善科技創(chuàng)新平臺體系。打造一批人工智能創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)室、工程研究中心、產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新中心等高能級研發(fā)平臺，對建成后通過驗(yàn)收的人工智能領(lǐng)域省級實(shí)驗(yàn)室和重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室按規(guī)定給予支持。爭創(chuàng)國家人工智能應(yīng)用中試基地，提升人工智能產(chǎn)業(yè)技術(shù)載體、人工智能產(chǎn)業(yè)中試創(chuàng)新平臺等能級，加速技術(shù)成果研發(fā)應(yīng)用。

　　提升科技成果轉(zhuǎn)化能力。發(fā)揮山東科技大市場作用，強(qiáng)化人工智能領(lǐng)域供需對接，加快科技成果轉(zhuǎn)化。推廣濟(jì)南“人工智能島”模式，打造可示范、可復(fù)制的場景化技術(shù)體驗(yàn)中心。

　　在加力實(shí)施要素?cái)U(kuò)容跨越方面，加大產(chǎn)業(yè)人才引育力度。鼓勵高校、企業(yè)等用人單位加強(qiáng)人才引進(jìn)力度，支持高校進(jìn)一步強(qiáng)化人工智能學(xué)科建設(shè)，加快培養(yǎng)人工智能基礎(chǔ)型人才。

　　強(qiáng)化重點(diǎn)項(xiàng)目引育成效。聚焦人工智能產(chǎn)業(yè)鏈關(guān)鍵領(lǐng)域，制定人工智能重大項(xiàng)目招引清單，推動建設(shè)一批市場應(yīng)用前景廣闊、產(chǎn)業(yè)帶動效果顯著的重大項(xiàng)目。

　　在加力實(shí)施產(chǎn)業(yè)集聚躍升方面，提速企業(yè)主體梯度培育。培育壯大以制造業(yè)單項(xiàng)冠軍、專精特新“小巨人”等領(lǐng)航型企業(yè)為核心力量，專精特新中小企業(yè)、高新技術(shù)企業(yè)等遠(yuǎn)航型企業(yè)為中堅(jiān)力量，科技和創(chuàng)新型中小企業(yè)等啟航型企業(yè)為基礎(chǔ)力量的企業(yè)梯隊(duì)。

　　建設(shè)人工智能產(chǎn)業(yè)園區(qū)。依托各類開發(fā)區(qū)，培育一批省級示范型、成長型、入庫型人工智能產(chǎn)業(yè)園區(qū)。支持各市充分發(fā)揮各地資源稟賦，建設(shè)一批特色鮮明、優(yōu)勢互補(bǔ)的人工智能產(chǎn)業(yè)園區(qū)。

　　在加力實(shí)施場景拓展賦能方面，賦能人工智能應(yīng)用場景。推動政府部門、事業(yè)單位圍繞政務(wù)服務(wù)、社會治理、公共安全、產(chǎn)業(yè)運(yùn)行等方向，積極開放核心場景。鼓勵人工智能服務(wù)商、高校院所創(chuàng)新人工智能產(chǎn)品，探索人工智能在更廣范圍、更深層次替代腦力勞動的典型場景。

　　提速應(yīng)用場景供需對接。加快打造省人工智能公共服務(wù)平臺，推動智算資源、數(shù)據(jù)語料、算法模型、解決方案動態(tài)配置和線上撮合。支持建設(shè)一批重點(diǎn)行業(yè)“產(chǎn)業(yè)大腦”，為傳統(tǒng)企業(yè)提供集采集銷、倉儲物流、產(chǎn)業(yè)金融等數(shù)智服務(wù)。鼓勵有條件的市積極開展人工智能供需對接活動，實(shí)現(xiàn)企業(yè)供需精準(zhǔn)有效匹配，加快場景落地應(yīng)用。

　　持續(xù)提升場景賦能水平。針對化工、鋁業(yè)、鋼鐵、礦山開采、高端裝備、生物醫(yī)藥等智能制造場景，不斷提升重點(diǎn)行業(yè)“產(chǎn)業(yè)大腦”賦能水平，高水平建設(shè)人工智能能力中心，優(yōu)化生產(chǎn)效率和管理效能。面向家居、出行、醫(yī)療、文旅等智慧生活場景，培育新型消費(fèi)熱點(diǎn)，提升群眾生活品質(zhì)。圍繞智慧政務(wù)場景，廣泛應(yīng)用人工智能技術(shù)提高服務(wù)效能和水平，打造智能、高效、便捷的政務(wù)服務(wù)體系。

　　在加力實(shí)施生態(tài)培育優(yōu)化方面，聚力安全可控生態(tài)建設(shè)。統(tǒng)籌人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展與安全，加強(qiáng)信創(chuàng)服務(wù)器研發(fā)、完善模型開發(fā)生態(tài)，保障產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈安全穩(wěn)定。支持人工智能開源社區(qū)建設(shè)，提升社區(qū)開源模型的規(guī)模、質(zhì)量和影響力，培育優(yōu)質(zhì)開源項(xiàng)目，促進(jìn)算法、數(shù)據(jù)、模型等開放共享。鼓勵人工智能企業(yè)主動適配大模型訓(xùn)練、推理需求，采用國內(nèi)自主創(chuàng)新、安全可信的軟硬件產(chǎn)品，培育基于自主可控技術(shù)路線的原生應(yīng)用創(chuàng)新生態(tài)。健全人工智能監(jiān)管體系，促進(jìn)大模型規(guī)范發(fā)展，持續(xù)做好大模型備案登記和安全評估。

　　優(yōu)化企業(yè)發(fā)展?fàn)I商環(huán)境。提升政策普惠服務(wù)水平，推動市場主體準(zhǔn)入規(guī)范管理，按規(guī)定落實(shí)好稅費(fèi)優(yōu)惠政策，降低人工智能企業(yè)制度性成本。鼓勵各市建立人工智能“服務(wù)專班”，直接對接人工智能企業(yè)需求，提升企業(yè)服務(wù)效率。

　　營造開放合作交流氛圍。深化與京津冀、長三角等區(qū)域聯(lián)動，圍繞模型研發(fā)、場景建設(shè)、人才培養(yǎng)等方面開展創(chuàng)新合作，促進(jìn)行業(yè)資源共享和供需對接。（記者 路軼晨）

　　轉(zhuǎn)自：中國電子報(bào)

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