河北省印發(fā)工作方案 全面提升集群企業(yè)數(shù)智化水平


中國產業(yè)經濟信息網(wǎng)   時間:2026-03-03





  近日,河北省制造強省建設領導小組印發(fā)《河北省數(shù)智賦能產業(yè)集群高質量發(fā)展工作方案》(以下簡稱《工作方案》),提出到2027年,實現(xiàn)產業(yè)集群規(guī)模以上制造業(yè)企業(yè)、專精特新中小企業(yè)、“領跑者”企業(yè)數(shù)字化改造全覆蓋,建成10個智慧集群、30個省級產業(yè)大腦、300個先進級智能工廠,產業(yè)集群兩化融合水平超過全省平均水平。根據(jù)《工作方案》,河北以推動產業(yè)集群高質量發(fā)展為目標,“點、線、面”一體化推進產業(yè)集群數(shù)字化轉型,實施八項重點工程,推動人工智能等新一代信息技術在產業(yè)集群的普及應用,降低集群企業(yè)數(shù)字化轉型成本,激發(fā)集群企業(yè)數(shù)字化轉型內生動力,全面提升集群企業(yè)數(shù)智化水平。


  培育300家先進級智能工廠


  當前,以大數(shù)據(jù)、大算力、大模型為代表的數(shù)智技術加速迭代,推動制造業(yè)發(fā)生深刻變革?!豆ぷ鞣桨浮窂娬{,實施企業(yè)數(shù)字化改造工程。率先推動共享工廠數(shù)智化升級,加快共享工廠設備聯(lián)網(wǎng)改造,指導107個重點產業(yè)集群共享工廠全部建成智能工廠。逐步推動集群規(guī)模以上制造業(yè)企業(yè)、專精特新中小企業(yè)、“領跑者”企業(yè)開展數(shù)智化改造,培育300家先進級智能工廠,支持有條件的企業(yè)爭創(chuàng)國家卓越級、領航級智能工廠,為集群企業(yè)數(shù)字化轉型樹立標桿。加快集群中小企業(yè)上云,降低企業(yè)數(shù)字化轉型成本,每年推動107個重點產業(yè)集群新增3000家上云企業(yè)。


  產業(yè)鏈、供應鏈是經濟循環(huán)暢通的關鍵支撐,更是筑牢國家經濟安全、推動高質量發(fā)展的重要保障?!豆ぷ鞣桨浮分赋?,實施產業(yè)鏈供應鏈協(xié)同工程。推動集群“鏈式”數(shù)字化轉型,支持鏈主企業(yè)與產業(yè)鏈上下游企業(yè)實施一體化數(shù)字化改造。發(fā)展“平臺+產業(yè)鏈+供應鏈”融合創(chuàng)新模式,培育一批產業(yè)鏈供應鏈數(shù)字化協(xié)同平臺。鼓勵集群企業(yè)結合行業(yè)“一圖四清單”,推動典型應用場景落地,實現(xiàn)全流程數(shù)字化轉型。在107個重點產業(yè)集群開展產業(yè)鏈“鏈式”數(shù)字化轉型發(fā)展水平評價,為企業(yè)“鏈式”數(shù)字化轉型建檔立卡,以關鍵指標評價引導產業(yè)鏈供應鏈上下游企業(yè)高效協(xié)同改造,提升集群整體數(shù)字化水平。


  培育10個“四高”智慧集群


  在智慧集群建設工程方面,《工作方案》提出,探索產業(yè)集群整體數(shù)字化轉型模式和路徑,培育10個產業(yè)數(shù)字化水平高、專業(yè)服務品質高、運營管理效率高、基礎設施能級高的智慧集群。推動集群規(guī)模以上制造業(yè)企業(yè)全部完成數(shù)字化改造,企業(yè)兩化融合水平大幅提升。推動大模型、數(shù)字孿生等人工智能技術賦能研發(fā)設計平臺、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺、物流協(xié)同平臺,提高集群生產性服務業(yè)數(shù)智化水平,實現(xiàn)集群規(guī)模以上制造業(yè)企業(yè)服務全覆蓋。在集群的產業(yè)園區(qū)推廣安全生產、能源管控、減污降碳等監(jiān)管系統(tǒng),提升集群運營服務能力。在集群“雙千兆”網(wǎng)絡全覆蓋的基礎上,推動5G-A、萬兆光網(wǎng)等新型網(wǎng)絡技術應用,全面提升集群數(shù)字基礎設施承載能力。


  在數(shù)字化金融場景創(chuàng)新工程方面,《工作方案》指出,以“產業(yè)集群數(shù)字化+金融”為切入口,培育一批數(shù)字化轉型創(chuàng)新場景。在部分積極性高的產業(yè)集群率先開展“產業(yè)集群數(shù)字化+金融”共享試點建設,探索建立“運營商+銀行+產業(yè)集群+企業(yè)”的推進模式,開發(fā)“數(shù)字化+金融”產品與解決方案,降低集群企業(yè)數(shù)字化轉型成本,提高數(shù)字化轉型建設質效,解決中小企業(yè)融資難、融資貴等問題,打造一批多方共贏、可持續(xù)發(fā)展的創(chuàng)新場景。組織重點集群與試點單位開展對接,通過“看樣學樣”,推動“數(shù)字化+金融”業(yè)務模式在集群的復制推廣。


  實現(xiàn)107個重點產業(yè)集群產業(yè)大腦全覆蓋


  產業(yè)大腦集成產業(yè)鏈、供應鏈、資金鏈、創(chuàng)新鏈,為企業(yè)生產經營提供數(shù)字化賦能?!豆ぷ鞣桨浮诽岢?,實施產業(yè)大腦建設工程。鼓勵產業(yè)集群建設一批集數(shù)智轉型、原料集采、產品集銷、共享制造、數(shù)字金融、倉儲物流、供應鏈管理、產業(yè)鏈對接、產業(yè)治理等服務于一體的產業(yè)大腦,實現(xiàn)107個重點產業(yè)集群的全覆蓋,匯聚政府、行業(yè)和企業(yè)數(shù)據(jù),打通集群產業(yè)鏈、供應鏈、創(chuàng)新鏈、政策鏈、資金鏈。發(fā)展“產業(yè)大腦+共享工廠”的工業(yè)生產新模式,整合集群共享工廠資源,全面提升集群數(shù)字化水平和產業(yè)資源協(xié)同配置效率。培育30個省級行業(yè)產業(yè)大腦,推動行業(yè)產業(yè)大腦在同類產業(yè)集群落地,逐步將服務范圍覆蓋全省同行業(yè)企業(yè)。


  新型數(shù)字基礎設施建設可以夯實數(shù)字經濟發(fā)展底座,不斷塑造發(fā)展新動能、新優(yōu)勢?!豆ぷ鞣桨浮窂娬{,實施基礎設施提升工程。加快產業(yè)集群5G-A、5G輕量化、北斗、IPv6、區(qū)塊鏈、邊緣計算等新型數(shù)字基礎設施建設,提升產業(yè)集群和產業(yè)園區(qū)數(shù)字化承載能力。大力推動集群工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺建設,為集群企業(yè)提供“云平臺+低代碼+大模型+云應用”一體化服務。推動工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標識在集群的普遍應用,提高集群企業(yè)供應鏈管理、重要產品追溯、產品全生命周期管理能力。建立集群工業(yè)信息安全通報機制,開展集群企業(yè)數(shù)據(jù)安全和網(wǎng)絡安全分類分級管理,提升企業(yè)數(shù)據(jù)和網(wǎng)絡安全防護水平。


  培育100個人工智能典型應用場景


  數(shù)據(jù)作為新型生產要素,已快速融入生產、消費、流通、分配和社會服務管理等各環(huán)節(jié),成為推動經濟社會高質量發(fā)展的關鍵動力。在數(shù)據(jù)要素融通工程方面,《工作方案》指出,加強數(shù)據(jù)資源管理,引導企業(yè)建立數(shù)據(jù)采集、治理、分析、應用的全流程管理機制。鼓勵企業(yè)、平臺運營方在合規(guī)前提下,深度挖掘工業(yè)數(shù)據(jù)價值,開發(fā)標準化數(shù)據(jù)產品和服務,探索數(shù)據(jù)資產評估、登記、交易等新模式,培育數(shù)據(jù)驅動的新業(yè)務增長點。加快全省可信數(shù)據(jù)空間建設,構建運營規(guī)范、技術自主、生態(tài)協(xié)同、標準統(tǒng)一的可信數(shù)據(jù)空間發(fā)展體系。鼓勵有條件的產業(yè)集群、平臺、企業(yè)探索建設集群可信數(shù)據(jù)空間,為集群內企業(yè)間、企業(yè)與平臺間、政企間的數(shù)據(jù)安全有序共享與融合應用提供可信環(huán)境。


  當前,人工智能加速與實體經濟深度融合,深刻改變制造業(yè)生產模式和經濟形態(tài),成為驅動產業(yè)升級、重塑全球格局的關鍵變量?!豆ぷ鞣桨浮窂娬{,實施人工智能賦能工程。加快人工智能技術在產業(yè)集群共享場景的滲透應用,培育100個人工智能典型應用場景。在研發(fā)設計、中試驗證和檢驗檢測環(huán)節(jié),應用大模型、智能體創(chuàng)新研發(fā)設計模式,推進智能輔助設計、新型藥物研發(fā)落地,加快虛擬仿真和多模態(tài)融合在中試驗證中的應用,提高中試效率,降低試驗成本,應用機器視覺、無人智能巡檢、智能精密測量等技術,提升產品質量,促進工藝優(yōu)化升級。在生產制造環(huán)節(jié),推動關鍵工序AI算法深度應用,促進生產過程智能化管控,提高生產效率,應用設備故障預測模型,強化生產設備實時監(jiān)測和預測性維護,減少生產非計劃停機,降低設備維護成本。在采購銷售和倉儲物流環(huán)節(jié),應用智能客服、數(shù)字人、元宇宙等技術,發(fā)展用戶行為分析、廣告創(chuàng)意內容生成、產品智能搜索、虛擬試穿等新型應用,應用實時數(shù)據(jù)分析、機器人分揀、AI自動識別等技術,提高倉儲智能管理和運輸路線自動規(guī)劃能力。(記者 吳麗琳)


  轉自:中國電子報

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