我國(guó)首個(gè)集檢測(cè)、診斷、運(yùn)維于一體的工業(yè)設(shè)備診斷大模型投入使用

我國(guó)首個(gè)集檢測(cè)、診斷、運(yùn)維于一體的工業(yè)設(shè)備診斷大模型投入使用

煤礦設(shè)備診斷實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)“把脈”，運(yùn)維對(duì)癥“開方”

　　采煤機(jī)、掘進(jìn)機(jī)、轉(zhuǎn)載機(jī)、帶式輸送機(jī)、破碎機(jī)、通風(fēng)機(jī)、提升機(jī)、磨煤機(jī)……上面這些機(jī)械只是煤炭開采過程中所需眾多設(shè)備中的幾種而已。實(shí)際上，煤炭行業(yè)設(shè)備型號(hào)多、種類多、機(jī)理結(jié)構(gòu)復(fù)雜，給這些設(shè)備的運(yùn)行情況做“診斷”是耗時(shí)耗力的專業(yè)活。

　　煤炭采掘、洗選加工等生產(chǎn)過程高度依賴機(jī)械設(shè)備，生產(chǎn)設(shè)備的穩(wěn)定性和可靠性直接影響著煤炭生產(chǎn)效率和效益，而煤炭行業(yè)設(shè)備診斷、運(yùn)維嚴(yán)重依賴專家個(gè)人經(jīng)驗(yàn)，維修師傅們通過常年積累的經(jīng)驗(yàn)來判斷設(shè)備的狀況，很難復(fù)用與傳承，因此生產(chǎn)設(shè)備運(yùn)維的智能化成為行業(yè)迫切需要。

　　在這樣的行業(yè)背景下，我國(guó)首個(gè)集檢測(cè)、診斷、運(yùn)維于一體的工業(yè)設(shè)備診斷大模型，由國(guó)家能源集團(tuán)數(shù)智科技開發(fā)（北京）有限公司（以下簡(jiǎn)稱“國(guó)能數(shù)智科技公司”）研發(fā)而成?！肮I(yè)設(shè)備診斷運(yùn)維大模型提升了我國(guó)工業(yè)設(shè)備運(yùn)維智能化、數(shù)字化水平，是我國(guó)在全球能源產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)中取得主動(dòng)權(quán)的關(guān)鍵一步?！睌?shù)智科技公司副總經(jīng)理高彥超介紹，設(shè)備診斷運(yùn)維大模型的成功研發(fā)與應(yīng)用，開啟了我國(guó)工業(yè)設(shè)備診斷從“人工診斷”“小模型診斷”向“大模型智能診斷”邁進(jìn)的新征程。

　　作為國(guó)內(nèi)煤礦行業(yè)首個(gè)設(shè)備診斷運(yùn)維大模型，創(chuàng)新性地將設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)、故障數(shù)據(jù)、機(jī)理數(shù)據(jù)、樣本增強(qiáng)數(shù)據(jù)、專家知識(shí)數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)樣本化、知識(shí)化，深度融合樣本增強(qiáng)、大模型、數(shù)字孿生等技術(shù)，打造設(shè)備運(yùn)維智能應(yīng)用。

　　“某井工煤礦1#瓦斯抽放泵運(yùn)行期間，智能監(jiān)測(cè)系統(tǒng)通過實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)電機(jī)驅(qū)動(dòng)端振動(dòng)數(shù)值持續(xù)異常升高。當(dāng)振動(dòng)數(shù)據(jù)超過設(shè)定閾值時(shí)，系統(tǒng)自動(dòng)觸發(fā)報(bào)警。隨后，故障診斷系統(tǒng)分析確認(rèn)問題為軸系對(duì)中偏差，并建議現(xiàn)場(chǎng)人員優(yōu)先檢查對(duì)中狀態(tài)。”工業(yè)設(shè)備診斷運(yùn)維大模型項(xiàng)目組產(chǎn)品研發(fā)技術(shù)經(jīng)理官鋒向記者介紹了一個(gè)應(yīng)用案例，“運(yùn)維團(tuán)隊(duì)立即停機(jī)檢修，確認(rèn)瓦斯抽放泵基礎(chǔ)設(shè)施狀態(tài)不良導(dǎo)致軸系對(duì)中異常。針對(duì)此原因進(jìn)行整改后，設(shè)備重啟運(yùn)行，監(jiān)測(cè)參數(shù)恢復(fù)正常，保障了瓦斯抽放作業(yè)的安全穩(wěn)定?！惫黉h表示，設(shè)備診斷運(yùn)維大模型的應(yīng)用，改變了原來非計(jì)劃停機(jī)需事后檢修、故障排查難度大及停產(chǎn)損失較大的狀況。通過設(shè)備診斷運(yùn)維大模型的應(yīng)用，系統(tǒng)可提前接收預(yù)警信息，實(shí)現(xiàn)主動(dòng)維護(hù)，顯著減少故障影響，提高生產(chǎn)連續(xù)性，降低非計(jì)劃停機(jī)造成的損失。

　　“原來生產(chǎn)班日常巡檢需逐個(gè)測(cè)點(diǎn)至少兩次現(xiàn)場(chǎng)觀察，現(xiàn)在只需一次核對(duì)傳感器狀態(tài)，對(duì)異常測(cè)點(diǎn)多次重點(diǎn)檢查，每班節(jié)約巡檢工時(shí)約30%，通過適時(shí)安排檢修，減少非停，降低過修10%。通過長(zhǎng)時(shí)積累運(yùn)行，對(duì)設(shè)備傳感器數(shù)據(jù)的處理與增強(qiáng)，模型的優(yōu)化與評(píng)估，在測(cè)試集上的故障準(zhǔn)確率由原來的65%提升至95%，提升了診斷的可靠性?！边@是國(guó)家能源包頭能源有限責(zé)任公司李家壕煤礦礦長(zhǎng)段偉對(duì)上述大模型的使用心得。

　　從2023年開始，國(guó)能數(shù)智科技公司組建了一支包含14名技術(shù)人員的研發(fā)團(tuán)隊(duì)，開展基于大模型的煤炭大型設(shè)備綜合診斷運(yùn)維平臺(tái)建設(shè)。該平臺(tái)擴(kuò)展了設(shè)備智能監(jiān)測(cè)覆蓋面，提升了設(shè)備智能預(yù)警診斷準(zhǔn)確率，構(gòu)建智能知識(shí)庫(kù)提供問答式交互服務(wù)，利用可視化技術(shù)直觀展示設(shè)備結(jié)構(gòu)和運(yùn)行狀態(tài)，打造了煤炭行業(yè)首個(gè)精準(zhǔn)、廣泛、高效的設(shè)備診斷運(yùn)維大模型，為煤炭生產(chǎn)提供狀態(tài)監(jiān)測(cè)、故障診斷、維修指導(dǎo)等專業(yè)服務(wù)，全面提升智能運(yùn)維水平，有效降低運(yùn)維成本。（記者 王海霞）

　　轉(zhuǎn)自：中國(guó)能源報(bào)

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