京東工業(yè)發(fā)布2025年業(yè)績公告 工業(yè)AI大模型融合海量垂直“數(shù)據(jù)”和細(xì)分行業(yè)“場景”

　　京東工業(yè)3月5日發(fā)布2025年度業(yè)績公告，總收入達(dá)239.5億元，同比增長17.4%；來自重點企業(yè)客戶的交易額達(dá)到165億元，同比增長26.5%；服務(wù)重點企業(yè)客戶數(shù)達(dá)到1.33萬家，同比增長26.0%。作為行業(yè)領(lǐng)先的工業(yè)供應(yīng)鏈技術(shù)與服務(wù)提供商，京東工業(yè)的全鏈路數(shù)智化能力持續(xù)在降本、增效、合規(guī)、保供等領(lǐng)域為客戶提供實在價值。

　　值得關(guān)注的是，在其獨特的全鏈路數(shù)智化服務(wù)中，以AI大模型為代表的技術(shù)創(chuàng)新發(fā)揮了巨大的價值。作為既懂?dāng)?shù)字技術(shù)又懂產(chǎn)業(yè)的供應(yīng)鏈企業(yè)，京東工業(yè)持續(xù)推動技術(shù)創(chuàng)新和場景深度結(jié)合，把創(chuàng)新作為推動自身運營和產(chǎn)業(yè)升級的核心驅(qū)動力之一。2025年京東工業(yè)發(fā)布了國內(nèi)首個工業(yè)供應(yīng)鏈垂直AI大模型JoyIndustrial，同時圍繞供應(yīng)鏈核心業(yè)務(wù)，推出系列應(yīng)用智能體，實現(xiàn)海量垂直“數(shù)據(jù)”和細(xì)分行業(yè)“場景”的有機結(jié)合。

　　JoyIndustrial依托京東長期服務(wù)工業(yè)產(chǎn)業(yè)所沉淀的超9770萬工業(yè)品SKU數(shù)據(jù)，與超40個細(xì)分行業(yè)實踐積累進(jìn)行訓(xùn)練，通過深度行業(yè)洞察和專業(yè)積累，用精準(zhǔn)的智能決策與流程優(yōu)化實現(xiàn)供應(yīng)鏈成本的實質(zhì)性降低與運營效率的倍數(shù)級提升。

　　行業(yè)普遍認(rèn)為，為了推動AI大模型的產(chǎn)業(yè)應(yīng)用，首先需要在具體業(yè)務(wù)領(lǐng)域找到適合AI的場景，就是要有一個小的切口，同時小切口要能夠在很大規(guī)模上批量化復(fù)制，如果不能批量化復(fù)制，效益和投入就不成正比，這就是“小切口，大縱深”的應(yīng)用模式。因為其針對性、實用性和低門檻的特色，應(yīng)用智能體已經(jīng)成為產(chǎn)業(yè)數(shù)智化升級過程中進(jìn)入小切口，創(chuàng)造扎實價值的重要載體。

　　JoyIndustrial輸出的智能化能力覆蓋商品、交易、履約等多個環(huán)節(jié)，加上針對關(guān)鍵業(yè)務(wù)場景推出的系列應(yīng)用智能體，形成“大模型+場景”的服務(wù)體系，已經(jīng)在內(nèi)外部扎實落地應(yīng)用，創(chuàng)造了明確的價值。

　　例如，在商品治理場景中，智能體應(yīng)用“工品查”作為行業(yè)首個基于海量商品知識庫的AI治理系統(tǒng)，覆蓋物料標(biāo)準(zhǔn)化、同品識別等40余個關(guān)鍵場景，顯著提升物料與商品治理工作的效率。京東工業(yè)還與某動力電池制造業(yè)客戶聯(lián)合構(gòu)建“AR+AI”遠(yuǎn)程質(zhì)檢系統(tǒng)，實現(xiàn)異地質(zhì)檢和全程記錄，降低成本的同時，也更高效地支持了客戶多地生產(chǎn)的實際需求。

　　工業(yè)AI大模型JoyIndustrial不僅在京東工業(yè)和企業(yè)伙伴中全面落地，創(chuàng)造了明確的降本增效價值，其技術(shù)和應(yīng)用也獲得了相關(guān)機構(gòu)和協(xié)會的認(rèn)可。在《第三十二屆全國企業(yè)管理現(xiàn)代化創(chuàng)新成果》評選中，京東工業(yè)“基于AI大模型的工業(yè)供應(yīng)鏈全鏈數(shù)智化服務(wù)能力建設(shè)”入選一等成果。在第十八屆中國工業(yè)論壇上，京東工業(yè)AI大模型JoyIndustrial因其“首個以供應(yīng)鏈為核心的工業(yè)大模型”的突破性創(chuàng)新，成功入選中國工信企業(yè)新紀(jì)錄。

　　京東工業(yè)通過“速贏試點-全鏈路推廣-數(shù)據(jù)飛輪驅(qū)動”的清晰三階路徑，為工業(yè)供應(yīng)鏈領(lǐng)域探索出一套可落地、可復(fù)制的AI大模型研發(fā)與應(yīng)用范式。第一階段速贏試點，企業(yè)聚焦商品、履約、運營等核心痛點場景，打造可驗證的AI產(chǎn)品標(biāo)桿，以“從痛點到解決方案”的精準(zhǔn)樣本破解了行業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型“不知從何入手”的普遍難題；第二階段全鏈路推廣，其系統(tǒng)化嵌入AI能力，構(gòu)建覆蓋全場景的工業(yè)供應(yīng)鏈AI產(chǎn)品矩陣，打通數(shù)據(jù)并支持跨場景復(fù)用，推動AI從“輔助決策”向“自動執(zhí)行”升級；第三階段數(shù)據(jù)飛輪驅(qū)動，通過數(shù)據(jù)閉環(huán)持續(xù)沉淀行業(yè)規(guī)則與知識，基于優(yōu)質(zhì)工業(yè)數(shù)據(jù)孵化高階AI能力并反向賦能生態(tài)，形成可持續(xù)的“數(shù)據(jù)-能力-生態(tài)”升級循環(huán)，推動行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的建立。

　　通過不斷打磨端到端的服務(wù)能力，京東工業(yè)讓全鏈路數(shù)智化工業(yè)供應(yīng)鏈真正成為企業(yè)可持續(xù)增長的重要引擎。京東工業(yè)將持續(xù)推動技術(shù)能力與產(chǎn)業(yè)實踐的深度融合，構(gòu)建更高效的工業(yè)供應(yīng)鏈供需協(xié)同方式，與產(chǎn)業(yè)伙伴一起，共同助力中國工業(yè)在更高質(zhì)量、更可持續(xù)的軌道上穩(wěn)步前行。

　　轉(zhuǎn)自：鷹潭新聞網(wǎng)

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