“數字技術與人工智能的發(fā)展,正在重構新型工業(yè)化的底層邏輯?!?/p>
“人工智能正深刻改變制造裝備、機器人、工業(yè)自動化、工業(yè)軟件等領域的產品形態(tài)與產業(yè)圖景。”
在模具工廠,大模型生成的參數配置方案將試模周期由近百次縮短至2次,產品質量合格率由92%提升至97%。
在空調工廠,通過AI視覺質檢系統(tǒng),單臺設備替代8名技術人員,人力成本壓縮87.5%……
在今年的全國兩會上,代表委員一邊熱議人工智能與制造業(yè)的融合,一邊分享人工智能賦能傳統(tǒng)產業(yè)變革的累累碩果。
今年的政府工作報告提出,持續(xù)推進“人工智能+”行動,將數字技術與制造優(yōu)勢、市場優(yōu)勢更好結合起來,支持大模型廣泛應用。這是“人工智能+”第二次被寫入政府工作報告,與去年側重于技術研發(fā)和產業(yè)集群建設不同,今年的提法更側重于技術的落地應用,并特別提出“數字技術與制造優(yōu)勢結合”,將人工智能的應用重點指向了制造業(yè)。
制造業(yè)是我國的立國之本、強國之基。近年來,我國制造業(yè)高端化、智能化、綠色化水平顯著提升,已培育421家國家智能制造示范工廠,建設超4000家5G工廠。重點工業(yè)企業(yè)數字化研發(fā)設計工具普及率已達到80.1%、關鍵工序數控化率達到62.9%。
“我國制造業(yè)具有門類齊全、規(guī)模龐大、場景豐富、數據潛能巨大等優(yōu)勢,加快人工智能技術的創(chuàng)新應用探索,有助于為產業(yè)注入新的創(chuàng)新動能,催生各類新模式新業(yè)態(tài)?!比珖f(xié)委員、中國信息通信研究院院長余曉暉表示。
在全國政協(xié)委員、中國石化董事長馬永生看來,人工智能從根本上改變了工業(yè)發(fā)展范式,催生新的生產要素、塑造新的制造體系、創(chuàng)造新的組織形態(tài)、開創(chuàng)新的戰(zhàn)略產業(yè),為我國工業(yè)實現由大到強到優(yōu)的轉變提供了歷史機遇。
人工智能為新型工業(yè)化注入新動能
黨的二十大報告提出,到2035年基本實現新型工業(yè)化。去年年末召開的全國工業(yè)和信息化工作會議提出,2025年工信部將實施“人工智能+制造”行動,加強通用大模型和行業(yè)大模型研發(fā)布局和重點場景應用。人工智能正為新型工業(yè)化深入發(fā)展注入新動能。
“產品的人工智能化和生產制造的人工智能化,是人工智能推動制造業(yè)轉型升級的兩個方向。”全國政協(xié)委員、民革廣東省委會副主委唐冬生表示,前者是通過植入感知、分析、決策等人工智能技術,重構產品功能與用戶體驗;后者是通過人工智能技術對傳統(tǒng)制造流程進行智能化改造。
智能終端制造為新型工業(yè)化開辟新空間。2024年,我國規(guī)模以上計算機、通信和其他電子設備制造業(yè)增加值增長11.8%,明顯快于規(guī)模以上工業(yè)。高技術制造業(yè)、未來產業(yè)已成為我國制造業(yè)獲取未來競爭新優(yōu)勢的關鍵領域。
今年的政府工作報告提出,大力發(fā)展智能網聯新能源汽車、人工智能手機和電腦、智能機器人等新一代智能終端以及智能制造裝備。對此,全國人大代表、小米集團創(chuàng)始人雷軍表示,人工智能終端是新一代人工智能的重要載體,正加速從智能手機、智能汽車、可穿戴設備向智能家居、機器人等多元領域拓展,智能終端和消費電子的產業(yè)優(yōu)勢讓中國有機會成為新格局的引領者。
人工智能對傳統(tǒng)產業(yè)的升級改造為新型工業(yè)化注入新動能。今年的政府工作報告提出,要推動傳統(tǒng)產業(yè)改造提升,加快制造業(yè)重點產業(yè)鏈高質量發(fā)展。
在余曉暉看來,人工智能對制造業(yè)的融合賦能潛力還遠遠未得到充分釋放。應面向重點行業(yè)和典型場景加快人工智能應用探索,與工業(yè)互聯網深度融合,進一步強化研發(fā)設計和營銷服務“兩端”環(huán)節(jié)應用,同時面向生產制造等核心環(huán)節(jié)推進深度應用。
亟須建立專業(yè)“數據集”“模型庫”
如何推動人工智能賦能新型工業(yè)化?“數據集”“模型庫”“生態(tài)構建”“人才培養(yǎng)”成為代表委員討論的焦點。
“加快形成高質量行業(yè)數據集和模型庫”成為許多代表委員的共識。全國政協(xié)委員、工信部原副部長王江平表示,還需要專業(yè)化的數據集來進一步馴化大模型,才能讓人工智能進入實體經濟,應用到相關專業(yè)領域。在全國政協(xié)委員、安天科技集團董事長肖新光看來,既要擁抱通用大模型,也要支持關鍵行業(yè)垂類模型的研發(fā),才能將人工智能真正嵌入全場景、全過程。
產業(yè)融合的發(fā)展離不開基礎設施的支撐。對此,唐冬生建議,要強化制造業(yè)AI升級核心技術供給,優(yōu)化算力體系建設,適度超前布局國家算力中心、工業(yè)邊緣算力中心、大數據平臺等支撐AI發(fā)展的數字基礎設施。
人才培養(yǎng)也是備受關注的話題。對此,王江平建議,要培養(yǎng)數字戰(zhàn)略科學家、數字素養(yǎng)企業(yè)家、模型工程師、數字貿易商、數字產業(yè)工人等。
此外,示范引領和生態(tài)構建也至關重要。全國人大代表、海爾集團首席執(zhí)行官周云杰建議,要開展基于工業(yè)大模型的人工智能深度應用先行先試,培育一批工業(yè)大模型與場景圖譜精準匹配的標準化、可復用、低成本解決方案,為中小企業(yè)提供用得上、用得起、用得好的人工智能服務。
技術創(chuàng)新方興未艾,產業(yè)應用如火如荼。人工智能照亮了新型工業(yè)化發(fā)展的新方向。隨著技術創(chuàng)新的加速和融合應用的深入,人工智能必將在推進新型工業(yè)化中大放異彩。(記者 蘇德悅)
轉自:人民郵電報
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