“AI+”時代,一場由AI Agents(智能體)引領(lǐng)的產(chǎn)業(yè)革命正在席卷全球制造業(yè)。國際調(diào)研機構(gòu)Gartner預(yù)測,到2026年,超過80%的企業(yè)將部署智能體以實現(xiàn)流程自動化、客戶交互與智能決策。另據(jù)麥肯錫預(yù)測,2027年工業(yè)智能體將創(chuàng)造逾6000億元經(jīng)濟價值。作為國內(nèi)人工智能賦能新型工業(yè)化的探索者與實踐者,長虹正以智能體為抓手,開啟“AI+制造”敘事的新篇章。
打造智能體開發(fā)平臺,為企業(yè)安裝“超級大腦”
“當前,新一代信息技術(shù)大數(shù)據(jù)、人工智能等正在與制造業(yè)深入融合,'智改數(shù)轉(zhuǎn)'已成為制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的重要抓手?!遍L虹控股集團黨委書記、董事長柳江表示。隨著全球產(chǎn)業(yè)鏈被重構(gòu),傳統(tǒng)制造業(yè)開始努力尋找變革性突破。能夠感知環(huán)境、進行自主理解、決策和執(zhí)行動作的智能體,揭示了未來工業(yè)制造的新方向。如果說大模型是一輛車的發(fā)動機,智能體就是要給這個發(fā)動機裝上底盤、造上蓋子、安上輪胎、并且把油加滿,讓車能跑起來。
具體到各個生產(chǎn)場景中,智能體可以化身“指揮官”,實時分析訂單、物料、設(shè)備產(chǎn)能等多維度信息,進行動態(tài)、全局最優(yōu)的智能排產(chǎn),讓柔性制造變得更簡單;也可以變身“設(shè)計師”,自動解析CAD圖紙,生成工藝路徑,取代人工排程與派單,縮短工藝準備時間;還可以成為“質(zhì)檢專家”,以遠超人眼的速度和精度,對產(chǎn)品質(zhì)量進行全方位檢測,將檢測到的缺陷數(shù)據(jù)與前段的工藝參數(shù)相關(guān)聯(lián),幫助工程師找到問題的根源……業(yè)內(nèi)普遍達成共識:智能體將成為工業(yè)AI落地的最佳載體。
根據(jù)Gartner最新報告,到2025年,全球?qū)⒂谐^50%的企業(yè)部署至少一個AI智能體應(yīng)用,市場規(guī)模預(yù)計突破千億美元。然而,與巨大的市場潛力形成鮮明對比的是,AI 智能體開發(fā)仍面臨著技術(shù)門檻高、開發(fā)周期長、落地成本大等現(xiàn)實挑戰(zhàn)。企業(yè)級智能體開發(fā)平臺正是為解決這些問題而生。
以長虹企業(yè)級智能體開發(fā)平臺為例,該平臺以全鏈路數(shù)據(jù)工程重塑企業(yè)知識體系,并基于“數(shù)據(jù)知識工程+模型工程+智能體工程”的一體化AI全流程工具鏈,“工廠化”生產(chǎn)基于高質(zhì)量數(shù)據(jù)集的企業(yè)“數(shù)字員工”智能體,幫助企業(yè)構(gòu)建全域協(xié)同、自主進化的企業(yè)級智能體集群。值得關(guān)注的是,該平臺已具備20余種專項數(shù)據(jù)處理算法與智能標注工具,可將數(shù)據(jù)處理周期縮短50%,高效構(gòu)建高質(zhì)量數(shù)據(jù)集;同時提供90余項能力組件與7類智能體模板,實現(xiàn)數(shù)字員工上線周期縮短50%。
目前,該平臺已接入長虹華豐科技、長虹民生物流、股份供應(yīng)鏈中心等十余家產(chǎn)業(yè)與平臺部門,推動搭建包括虛擬合同審核員(審核效率提升50%)在內(nèi)的近20個數(shù)字員工,有效提升企業(yè)運營效率,成為智能體賦能制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的生動實踐。
“工業(yè)智能體正處于從實驗室向智能工廠廣泛應(yīng)用的前夜。”賽迪顧問人工智能與大數(shù)據(jù)研究中心常務(wù)副總經(jīng)理鄒德寶評論稱:“技術(shù)方面,具身智能、邊緣計算、仿真平臺等突破,推動了自主決策能力躍升;產(chǎn)業(yè)方面,中國在技術(shù)創(chuàng)新與場景創(chuàng)新上具備優(yōu)勢。”像長虹這樣具備端到端“軟件+硬件+場景+服務(wù)”綜合能力的企業(yè),有望推動智能體在復(fù)雜的工業(yè)場景中“跑”出規(guī)?;涞氐募铀俣取?/p>
深度融入制造場景,讓智能體應(yīng)用“遍地開花”
金秋九月,在德國柏林IFA展上,長虹用熊貓主題家電、冰雪運動合作和綠色發(fā)展理念,刷新了海外用戶對中國家電品牌以性價比取勝的固有認知。搭載“熊貓小白”擬人化智能體的長虹AI TV、采用AI云保濕科技模擬熊貓棲息地的濕潤環(huán)境達到果蔬保鮮目的的長虹冰箱、通過AI自適應(yīng)技術(shù)自動調(diào)節(jié)室內(nèi)環(huán)境的長虹空調(diào),一件件黑科技產(chǎn)品令人目不暇接。
這背后,長虹的智能體應(yīng)用--“檢測標準助手”發(fā)揮了大作用。據(jù)相關(guān)負責人介紹,在產(chǎn)品設(shè)計過程中,海內(nèi)外市場繁雜的標準給產(chǎn)業(yè)研發(fā)階段帶來巨大挑戰(zhàn)。該智能體能夠輔助提取行業(yè)標準、構(gòu)建知識庫,使研發(fā)人員能夠?qū)崟r獲取合規(guī)參考值,實現(xiàn)了從“人工翻書”到“數(shù)據(jù)跑路”的轉(zhuǎn)變。
不僅是產(chǎn)品研發(fā),長虹的整個制造流程也充斥著滿滿的AI“源動力”。走進四川長虹電子控股集團有限公司智造車間,多條智能產(chǎn)線正在有條不紊地運行。“傳統(tǒng)電鍍工藝調(diào)優(yōu)過度依賴經(jīng)驗,存在貴金屬消耗超標、產(chǎn)品質(zhì)量受影響、新模具試鍍周期長等弊端?!避囬g技術(shù)負責人表示,“現(xiàn)在我們通過部署高精度粒子傳感器網(wǎng)絡(luò)實時采集電流密度、鍍液pH值等數(shù)據(jù),結(jié)合工業(yè)機理模型與多目標優(yōu)化算法,構(gòu)建虛擬電鍍車間仿真系統(tǒng),沉淀了500多條工藝規(guī)則庫,實現(xiàn)鍍層厚度、均勻性、能耗多目標協(xié)同優(yōu)化,鍍層厚度控制精度提升至納米級。”針對工藝參數(shù)控制的智能體應(yīng)用,不僅降低了生產(chǎn)成本,還提升了產(chǎn)品質(zhì)量,實現(xiàn)了貴金屬消耗與質(zhì)量的精準平衡。
制造企業(yè)普遍對成本尤為敏感,因此供應(yīng)鏈管理也是重中之重。將物料需求預(yù)測誤差率控制在5%以內(nèi)、庫存周轉(zhuǎn)率提升30%、傳統(tǒng)需3天審批的采購流程壓縮至10分鐘……長虹正在不斷突破供應(yīng)鏈智慧管理極限。在與金龍集團銅管采購合作過程中,長虹通過AI需求聚類模型將綿陽、中山等基地的銅管需求統(tǒng)一歸集,最終有效實現(xiàn)采購成本最優(yōu),并成功推動了技術(shù)反哺,在金龍新型銅合金材料優(yōu)先在長虹空調(diào)、冰箱等產(chǎn)品線試用的同時,長虹也通過市場數(shù)據(jù)反饋助力金龍進一步改進了工藝。
據(jù)相關(guān)負責人介紹,長虹的供應(yīng)鏈價格智能比對智能體,支持有條件的泛虹系低價信息共享,便捷追溯歷史價格詳情,整合推送泛虹系價格下跌、高價高份額預(yù)警,并通過數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)查詢功能,快速定位物料價格波動,實現(xiàn)從物料價格分析到預(yù)警記錄生成的完整流程,可以助力采購人員及時響應(yīng)市場變化,助力科學(xué)定價、降低采購成本。
政策暖風吹來,長虹“AI+制造”的故事仍在繼續(xù)
近日,國務(wù)院發(fā)布《關(guān)于深入實施“人工智能+”行動的意見》,明確了實施“人工智能+”行動的總體要求、發(fā)展目標和重點方向。工業(yè)和信息化部相關(guān)負責人表示,將研究出臺“人工智能+制造”相關(guān)政策,部署重點行業(yè)、重點環(huán)節(jié)、重點領(lǐng)域智能化轉(zhuǎn)型任務(wù),制定“人工智能+制造”轉(zhuǎn)型路線,發(fā)布實施制造業(yè)企業(yè)人工智能應(yīng)用指南。
不僅國家層面政策暖風吹來,各地方也在積極推進“AI+”走深向?qū)崱榇罅ν七M人工智能產(chǎn)業(yè)建圈強鏈,營造一流人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)圈,推動全省人工智能產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展,四川省推出了促進人工智能產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展的若干政策。其中包括,組織開展算力芯片、行業(yè)垂直大模型、機器人等領(lǐng)域的產(chǎn)業(yè)技術(shù)攻關(guān);鼓勵行業(yè)龍頭企業(yè)、高校院所積極申報國家“人工智能+”攻關(guān)工程、示范工程等重大項目;支持在重點領(lǐng)域(醫(yī)療、制造、金融、政務(wù)、農(nóng)業(yè)等)開展人工智能示范應(yīng)用等,為當?shù)仄髽I(yè)創(chuàng)造了良好的營商環(huán)境。
作為四川制造業(yè)領(lǐng)軍企業(yè),“AI+制造”成為長虹創(chuàng)新機制的關(guān)鍵詞。“長虹身處電子信息科技領(lǐng)域,面臨技術(shù)更新速度快、產(chǎn)品研發(fā)周期短、產(chǎn)品同質(zhì)化程度高等挑戰(zhàn)?!绷硎?。為踐行新型工業(yè)化,長虹成立了AI制造智能專項工作組,多單位協(xié)同推進,對全球22個制造基地、65個制造工廠實施“智改數(shù)轉(zhuǎn)”,積極打造精益化、自動化、數(shù)字化、智能化、綠色化“五化”工廠。
同時,以智能工廠梯度培育和建設(shè)為載體,長虹在機器視覺質(zhì)檢、工藝參數(shù)智能控制、物流機器人、智能排產(chǎn)、產(chǎn)品異音檢測、代碼自動生成、工業(yè)智腦等領(lǐng)域開展了大量的技術(shù)研發(fā)和成果應(yīng)用。如今,AI已在整機加工、成型注塑、物料配套、產(chǎn)品質(zhì)檢、生產(chǎn)流程管控等全生產(chǎn)環(huán)節(jié)滲透落地,加速重構(gòu)產(chǎn)業(yè)基因。
據(jù)了解,近一年來,長虹著力加快推進首批“6+1”和第二批“5+2”智能工廠建設(shè)的規(guī)劃和實施落地,長虹旗下已有13個工廠完成先進級智能工廠認定。未來已來,長虹“ AI+制造”的故事仍在繼續(xù)。(記者 宋婧)
轉(zhuǎn)自:中國電子報
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