長(zhǎng)虹：以數(shù)據(jù)要素開(kāi)啟產(chǎn)業(yè)共創(chuàng)共治共享

　　在四川綿陽(yáng)的長(zhǎng)虹智慧顯示工廠內(nèi)，聽(tīng)不到工業(yè)生產(chǎn)線上機(jī)器的喧囂，只有機(jī)械臂在產(chǎn)線上挪移和AGV無(wú)人車(chē)在地面滑行時(shí)發(fā)出的細(xì)微聲響。一旁的大屏上，代表著訂單、物料與產(chǎn)能的數(shù)字流不斷刷新，在一條條指令下，一塊塊顯示屏被精準(zhǔn)送抵特定的位置上……在這里，“人找貨”的陳舊邏輯早已被“貨找人”的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)所取代。

　　物理世界里井然有序的“物料流”背后，是一套更為龐大的“數(shù)據(jù)流”在支撐。2025年7月8日，國(guó)家數(shù)據(jù)局的一紙公示，讓四川長(zhǎng)虹電器股份有限公司（以下簡(jiǎn)稱(chēng)“長(zhǎng)虹”）再次站上產(chǎn)業(yè)變革的潮頭。在《2025年可信數(shù)據(jù)空間創(chuàng)新發(fā)展試點(diǎn)名單》中，長(zhǎng)虹作為四川省唯一入選可信數(shù)據(jù)空間的企業(yè)位列其中。記者了解到，在長(zhǎng)虹的智慧工廠中，商業(yè)庫(kù)存周轉(zhuǎn)率提升145%，庫(kù)存成本節(jié)省近1億元，訂單交付周期從49天壓縮至11天……

　　在數(shù)據(jù)成為“第五生產(chǎn)要素”的時(shí)代，長(zhǎng)虹如何破解“數(shù)據(jù)孤島”與“信任鴻溝”的行業(yè)難題，以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展？近日，《中國(guó)電子報(bào)》記者對(duì)話長(zhǎng)虹發(fā)展數(shù)據(jù)要素相關(guān)領(lǐng)導(dǎo)和業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人，深入了解長(zhǎng)虹在數(shù)據(jù)要素領(lǐng)域發(fā)展的戰(zhàn)略洞察與思考，以及堅(jiān)持推動(dòng)的創(chuàng)新與實(shí)踐。

　　數(shù)據(jù)高效利用帶來(lái)效率蛻變

　　實(shí)現(xiàn)從“人找貨”到“貨找人”的蛻變，數(shù)據(jù)的有效應(yīng)用在其中發(fā)揮了關(guān)鍵作用。

　　長(zhǎng)虹控股集團(tuán)黨委委員侯宗太表示，在數(shù)字化浪潮下，數(shù)據(jù)已然成為公司發(fā)展的關(guān)鍵要素，而AI的融入則進(jìn)一步放大了數(shù)據(jù)的價(jià)值。對(duì)長(zhǎng)虹而言，發(fā)展數(shù)據(jù)要素的核心價(jià)值在于三點(diǎn)：一是為智能決策提供精準(zhǔn)數(shù)據(jù)支撐，替代經(jīng)驗(yàn)判斷，讓資源分配更高效；二是優(yōu)化業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)，比如通過(guò)數(shù)據(jù)分析降低供應(yīng)鏈采購(gòu)成本、提升營(yíng)銷(xiāo)精準(zhǔn)度，直接降本增效；三是驅(qū)動(dòng)創(chuàng)新，通過(guò)分析行業(yè)前沿和用戶(hù)潛在需求數(shù)據(jù)，AI能挖掘新機(jī)遇，助力公司開(kāi)拓新業(yè)務(wù)，推出新產(chǎn)品，讓公司在競(jìng)爭(zhēng)中保持領(lǐng)先。

　　然而，在數(shù)字化轉(zhuǎn)型建設(shè)數(shù)據(jù)貫通的過(guò)程中普遍存在一種觀念上的阻礙，實(shí)體企業(yè)往往認(rèn)為只有數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在本地才是自主可控的，但是把數(shù)據(jù)“捂在家里”并不能為企業(yè)帶來(lái)額外的價(jià)值，反而增加了基礎(chǔ)設(shè)施和安全保障方面的成本投入。行業(yè)專(zhuān)家告訴記者：“當(dāng)前，企業(yè)數(shù)據(jù)流通利用面臨三個(gè)核心痛點(diǎn)，一是傳統(tǒng)企業(yè)因不熟悉數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)商業(yè)模式而'不愿供'，二是企業(yè)間因缺乏統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)和安全保障而'不敢通'，三是數(shù)據(jù)應(yīng)用開(kāi)發(fā)因技術(shù)路線和業(yè)務(wù)場(chǎng)景相互獨(dú)立而'不會(huì)用'。”如何解決“三不”問(wèn)題是每個(gè)企業(yè)在挖掘數(shù)據(jù)要素價(jià)值過(guò)程中都需要面對(duì)的課題。

　　可信數(shù)據(jù)空間是規(guī)模化數(shù)據(jù)流通利用“破局點(diǎn)”

　　面臨這樣的產(chǎn)業(yè)發(fā)展困境，國(guó)家大力發(fā)展可信數(shù)據(jù)空間，促進(jìn)規(guī)模化數(shù)據(jù)流通利用，并鼓勵(lì)企業(yè)先行先試。因此，可信數(shù)據(jù)空間逐步從一個(gè)技術(shù)概念，迅速成為企業(yè)參與數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)的關(guān)鍵抓手，數(shù)據(jù)“邏輯匯聚、按需使用”的新模式也成為企業(yè)發(fā)展數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的戰(zhàn)略機(jī)遇。記者了解到，可信數(shù)據(jù)空間并非一個(gè)數(shù)據(jù)物理集中的系統(tǒng)，而是基于使用控制、區(qū)塊鏈、數(shù)據(jù)沙盒等技術(shù)融合，構(gòu)成的一個(gè)分布式的信任網(wǎng)絡(luò)，能夠?qū)?shù)據(jù)“邏輯匯聚”，保障數(shù)據(jù)在流通利用過(guò)程中“可用不可見(jiàn)、可控可計(jì)量”，同時(shí)釋放數(shù)據(jù)價(jià)值。

　　長(zhǎng)虹對(duì)此洞察深刻。在2025年全國(guó)兩會(huì)期間，全國(guó)人大代表、長(zhǎng)虹董事長(zhǎng)柳江在提交《關(guān)于加快可信數(shù)據(jù)空間應(yīng)用落地的建議》時(shí)表示：“數(shù)據(jù)要素的價(jià)值釋放，需要可信技術(shù)的'安全鎖'與市場(chǎng)化機(jī)制的'金鑰匙'?！彼硎?，作為制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型標(biāo)桿企業(yè)，長(zhǎng)虹以可信數(shù)據(jù)空間為核心支點(diǎn)，通過(guò)技術(shù)創(chuàng)新與生態(tài)構(gòu)建，為破解數(shù)據(jù)要素流通困局提供系統(tǒng)性解決方案。

　　長(zhǎng)虹長(zhǎng)期堅(jiān)持技術(shù)創(chuàng)新，發(fā)展數(shù)據(jù)要素生態(tài)，基于自主研發(fā)的“虹雁”可信數(shù)據(jù)空間系統(tǒng)，借助“可信數(shù)據(jù)空間發(fā)展聯(lián)盟”“可信數(shù)據(jù)空間創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)室”等行業(yè)聯(lián)合創(chuàng)新平臺(tái)，賦能自身產(chǎn)業(yè)提質(zhì)增效，帶來(lái)了顯著成效。在智能制造產(chǎn)線上，通過(guò)將ERP、MES、QMS、PLM等核心數(shù)字化系統(tǒng)對(duì)接“虹雁”可信數(shù)據(jù)空間，并在空間內(nèi)開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品出庫(kù)對(duì)賬效率提升90%以上，生產(chǎn)計(jì)劃、質(zhì)量、庫(kù)存、物流等數(shù)據(jù)上下游企業(yè)安全共享，累計(jì)賦能超135萬(wàn)臺(tái)電視生產(chǎn)，間接賦能產(chǎn)值超90億元。

　　“三步走”發(fā)展數(shù)據(jù)要素促成產(chǎn)業(yè)共建

　　具體而言，長(zhǎng)虹的數(shù)據(jù)要素應(yīng)用與數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路遵循“業(yè)務(wù)貫通、數(shù)智決策、流通賦能”三個(gè)階段。

　　“統(tǒng)一數(shù)據(jù)資源既是破解'數(shù)據(jù)孤島'、避免資源內(nèi)耗的關(guān)鍵，也是釋放數(shù)據(jù)價(jià)值的核心保障?！毙袠I(yè)專(zhuān)家告訴記者?；诖?，長(zhǎng)虹控股集團(tuán)數(shù)字化轉(zhuǎn)型部多措并舉，從管理角度統(tǒng)籌數(shù)據(jù)資源與數(shù)據(jù)應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)“業(yè)務(wù)貫通”?！耙环矫?，統(tǒng)一數(shù)據(jù)資源管理并制定統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)與管理規(guī)范，解決各業(yè)務(wù)部門(mén)數(shù)據(jù)口徑不一、重復(fù)采集等問(wèn)題。另一方面，公司統(tǒng)籌協(xié)調(diào)數(shù)據(jù)應(yīng)用需求，避免各部門(mén)各自為戰(zhàn)，減少技術(shù)重復(fù)投入。其核心價(jià)值在于讓數(shù)據(jù)在安全合規(guī)的前提下高效流轉(zhuǎn)，為AI、業(yè)務(wù)分析等場(chǎng)景提供高質(zhì)量數(shù)據(jù)支撐，推動(dòng)數(shù)據(jù)應(yīng)用與公司戰(zhàn)略、業(yè)務(wù)目標(biāo)深度對(duì)齊，確保數(shù)據(jù)價(jià)值精準(zhǔn)落地到降本增效、決策優(yōu)化、創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)等核心環(huán)節(jié)，真正實(shí)現(xiàn)'數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)'?！遍L(zhǎng)虹控股集團(tuán)數(shù)字化轉(zhuǎn)型部相關(guān)負(fù)責(zé)人向記者表示。

　　如果說(shuō)“業(yè)務(wù)貫通”是讓數(shù)據(jù)流動(dòng)起來(lái)，那么“數(shù)智決策”就是讓數(shù)據(jù)“開(kāi)口說(shuō)話”，從經(jīng)驗(yàn)依賴(lài)走向科學(xué)決策。長(zhǎng)虹空調(diào)智能工廠是這一階段的典型范本。通過(guò)傳感器實(shí)時(shí)收集運(yùn)行數(shù)據(jù)，加工形成AI高質(zhì)量數(shù)據(jù)集，支撐AI算法能準(zhǔn)確預(yù)測(cè)故障，提前進(jìn)行維護(hù)；AI視覺(jué)檢測(cè)替代了人工，產(chǎn)品缺陷率降低39%；系統(tǒng)根據(jù)訂單和工人技能精準(zhǔn)派單，人均產(chǎn)值提升了127%。

　　“通過(guò)統(tǒng)一數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、統(tǒng)一技術(shù)平臺(tái)等'六統(tǒng)一'原則，我們希望數(shù)據(jù)能成為從一線工人到管理層的通用工作語(yǔ)言，讓決策不再是'拍腦袋'，而是基于數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)判斷?！遍L(zhǎng)虹數(shù)字化轉(zhuǎn)型部相關(guān)負(fù)責(zé)人告訴記者。

　　然而，必須看到，即使當(dāng)前產(chǎn)業(yè)已經(jīng)充分意識(shí)到數(shù)據(jù)要素的重要性，當(dāng)前數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)尚處在早期階段，仍然面臨著數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化、價(jià)值評(píng)估、安全合規(guī)等諸多挑戰(zhàn)。

　　對(duì)此，長(zhǎng)虹相關(guān)負(fù)責(zé)人表示：“我們沿著'應(yīng)用場(chǎng)景突破、數(shù)據(jù)產(chǎn)品積累、生態(tài)共創(chuàng)共贏'的三飛輪價(jià)值閉環(huán)發(fā)展路徑，以技術(shù)創(chuàng)新為基礎(chǔ)，以?xún)r(jià)值場(chǎng)景為牽引，從自身和供應(yīng)鏈痛點(diǎn)最明顯的場(chǎng)景切入，首先打磨產(chǎn)品，在形成示范效應(yīng)后，將這種能力開(kāi)放出來(lái)，賦能更廣泛的生態(tài)伙伴?！?/p>

　　記者了解到，目前，長(zhǎng)虹已聯(lián)合工業(yè)和信息化部電子知識(shí)產(chǎn)權(quán)中心、深圳數(shù)據(jù)交易所、綿陽(yáng)科技城科技服務(wù)公司等合作伙伴，共同探索跨企業(yè)制造協(xié)同、供應(yīng)鏈金融風(fēng)控、具身智能機(jī)器人應(yīng)用訓(xùn)練等典型場(chǎng)景的規(guī)?；瘧?yīng)用。同時(shí)，長(zhǎng)虹作為全省唯一企業(yè)可信數(shù)據(jù)空間方向入選國(guó)家數(shù)據(jù)局首批可信數(shù)據(jù)空間創(chuàng)新發(fā)展試點(diǎn)，其具身智能領(lǐng)域高質(zhì)量數(shù)據(jù)集建設(shè)項(xiàng)目入選國(guó)家數(shù)據(jù)局高質(zhì)量數(shù)據(jù)集先行先試，為可信數(shù)據(jù)空間催生更多商業(yè)模式奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

　　具體而言，該負(fù)責(zé)人介紹：“以具身智能為例，具身智能要實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)化落地，需要本體廠商和應(yīng)用場(chǎng)景方等多方協(xié)作完成針對(duì)機(jī)器人具體應(yīng)用場(chǎng)景的模型訓(xùn)練。而在機(jī)器人訓(xùn)練場(chǎng)中，數(shù)據(jù)的'采標(biāo)訓(xùn)推'涉及多方參與，一方面為保護(hù)數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)有可信管控的需求，另一方面在應(yīng)用場(chǎng)景模型訓(xùn)練過(guò)程中會(huì)產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)集資源，經(jīng)過(guò)加工提純后形成機(jī)器人數(shù)據(jù)集，在一定條件下可以在未來(lái)的訓(xùn)練中復(fù)用，具備資產(chǎn)化價(jià)值。”

　　綜上所述，長(zhǎng)虹通過(guò)高效利用數(shù)據(jù)要素實(shí)現(xiàn)提質(zhì)增效，通過(guò)建設(shè)可信數(shù)據(jù)空間打開(kāi)數(shù)據(jù)規(guī)?；魍ɡ谩巴黄瓶凇?，通過(guò)“三步走”促成產(chǎn)業(yè)共建生態(tài)共享的發(fā)展模式，為實(shí)體企業(yè)打造了一個(gè)發(fā)展數(shù)據(jù)要素的活樣板，提供參與數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的新范式。展望未來(lái)，隨著具身智能產(chǎn)業(yè)和應(yīng)用的蓬勃發(fā)展，長(zhǎng)虹將持續(xù)推動(dòng)可信數(shù)據(jù)空間服務(wù)賦能和高質(zhì)量數(shù)據(jù)集建設(shè)，推進(jìn)產(chǎn)業(yè)AI落地與數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)生態(tài)建設(shè)，主動(dòng)接入國(guó)家數(shù)據(jù)流通利用網(wǎng)絡(luò)，賦能更多企業(yè)和組織釋放數(shù)據(jù)要素價(jià)值。（記者 張琪瑋）

　　轉(zhuǎn)自：中國(guó)電子報(bào)

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