企業(yè)內私有云數據中心的應用趨勢


時間:2013-08-13





  通過對企業(yè)內部云數據中心的觀察分析,總結企業(yè)內部云數據中心相對傳統(tǒng)數據中心的優(yōu)勢,以及存在的安全、標準和成本問題。

  云計算的深入發(fā)展和應用,推動了云數據中心的構建和推廣。通過對企業(yè)內部云數據中心的觀察分析,總結企業(yè)內部云數據中心相對傳統(tǒng)數據中心的優(yōu)勢,以及存在的安全、標準和成本問題。探討當前企業(yè)私有云數據中心發(fā)展的重點,包括制定科學有效的云計算相關標準和推廣混合云計算服務。

  2006年8月 Google首席執(zhí)行官埃里克。施密特在搜索引擎大會中首次提出“云計算”的概念。在Gartner提出的年度十大戰(zhàn)略科技排名中,“云計算”在近五年都榜上有名,并被列為2010年和2011年榜首。國外著名的云服務提供商有Amazon、Google、Windows、IBM等。在中國,由IDC對 “云計算”的年度預測可見,“云計算”的概念自傳入中國,經歷了一個從蔓延到飛速發(fā)展到日趨成熟,深化應用的發(fā)展過程。雖然發(fā)展比國外晚,但勢頭強勁。國金證券2010云計算專題研究報告指出“云計算將成為未來3~5年全球范圍內最值得期待的技術革命”“云計算在中國迎來黃金十年發(fā)展周期”。國內著名的云服務提供商有云快線、八百客、浪潮等。據調查,在中國市場,有近80%的企業(yè)及終端用戶對云計算非常熟悉,其中72%認為可通過云計算的優(yōu)勢來降低成本。隨著云計算在中國企業(yè)界的應用逐漸開展,從中小型公司到大型國有企業(yè)的CIO大多關心云計算對企業(yè)自身發(fā)展帶來的影響及價值。在這種情形下,企業(yè)內部私有云問題,引起了學界的關注??偨Y企業(yè)內部私有云開發(fā)與應用的成績,分析其存在的不足,是推進企業(yè)內部私有云發(fā)展的一個問題。

  1.企業(yè)私有云與企業(yè)私有云中心

  云計算是一種提供便捷的、按需獲取的、可配置的計算資源共享網絡的模式。云計算作為一種全新的業(yè)務模式,有望徹底改變商業(yè)社會的傳統(tǒng)業(yè)務運作模式,帶動業(yè)務轉型,改善運營效率,重塑產業(yè)鏈與產業(yè)格局。企業(yè)私有云是為一個企業(yè)客戶單獨使用而構建的,支持企業(yè)數據中心內部資源管理、控制的專用云。企業(yè)私有云可部署在企業(yè)數據中心防火墻內,也可以由像SUN、IBM這樣的云計算供應商托管。企業(yè)私有云數據中心即由企業(yè)機構所有并使用,以組織內部用戶、合作伙伴和客戶為服務對象的云系統(tǒng)的數據中心,它能夠將IT資源轉變?yōu)榉湛焖偻扑徒o用戶,并允許用戶通過網絡,方便靈活地訪問可配置計算的資源共享池。新時代,企業(yè)面對競爭日趨激烈的市場、不斷攀升的成本、愈發(fā)趨向復雜的客戶需求,正在積極尋求新出路。企業(yè)數據中心進入轉型期,由傳統(tǒng)的數據中心轉變?yōu)樾乱淮茢祿行?。新一代云數據中心有整合性、敏捷性、高可用性和高性能等特點。目前大型企業(yè)數據中心多采用私有云的形式,私有云數據中心不僅包含云數據中心的大部分優(yōu)點,還有其自身的其它優(yōu)勢,因此,研究企業(yè)如何正確運用云計算優(yōu)勢幫助自身更輕松、迅速地收集、管理和分析數據,從中挖掘出蘊含可貴商業(yè)價值的信息,最終為企業(yè)創(chuàng)造價值,是值得探究的問題。

  2.私有云在企業(yè)數據中心中的應用

  2.1企業(yè)私有云數據中心應用典型實例

  隨著對IT需求的不斷擴大,一些企業(yè)籌備建立了內部的大型私有云數據中心。這些企業(yè)來自各種行業(yè),包括能源、醫(yī)療、金融、制造業(yè)、物流等,且以大型國有企業(yè)為主。



  2.2企業(yè)私有云數據中心優(yōu)點

  綜述上述企業(yè)內部私有云數據中心的應用,企業(yè)云數據中心相對傳統(tǒng)數據中心有許多優(yōu)勢,不僅節(jié)能環(huán)保降低成本,而且適于靈活部署,安全高效。

  2.2.1負載均衡,提高效率GartnerGroup對全世界數據中心進行的調查顯示,傳統(tǒng)數據中心服務器和存儲利用率僅有15%~25%,其得出結論“50%的傳統(tǒng)企業(yè)級數據中心將在24個月內被拋棄”。新一代數據中心直列整合和高標準化的服務器能達到最優(yōu)化,從而將服務器成本降低20%~50%,而將服務器及存儲利用率上升至80%.

  2.2.2節(jié)能環(huán)保,低碳運營云數據中心通過減少數據中心設備支出節(jié)約50%~60%,能耗成本節(jié)約50%~70%.傳統(tǒng)數據中心用電與制冷費用占整個數據中心費用的25%~30%,運維費用占數據中心的30%,云數據中心相比傳統(tǒng)數據中心,其能耗和運維費用占總開支比例可能變化不大,但是數據中心整體費用開支大大削減。

  2.2.3應用靈活,部署快速企業(yè)數據集中管理,增強了數據的可操作性,可以滿足絕大部分分析任務,快速響應分析需求,提高決策的效率和質量,并能以最小的管理代價和工作量實現(xiàn)數據資源的合理化發(fā)布。隨著業(yè)務的調整,企業(yè)根據需要利用云數據中心進行資源的合理分配,滿足IT實時的部署需求,將IT資源轉變?yōu)榉湛旖莸赝扑徒o內部用戶。

  2.2.4安全可靠,抗擊風險云計算環(huán)境下的數據中心有專人管理,并進行可靠并安全的實時監(jiān)測,云計算服務商有嚴格的數據管理權限,可應用統(tǒng)一身份認證、用戶等級制度、數據容災備份及數字加密等技術,有效保證企業(yè)信息資源的安全性。另外,企業(yè)數據中心以私有性為主,也避免了企業(yè)內部信息資源在公有云資源池中受到的安全威脅。

  2.3企業(yè)私有云數據中心尚待解決的問題

  企業(yè)私有云數據中心便于企業(yè)進行內部控制和協(xié)調,避免了公有云數據中心存在的隱私問題和可用性問題,但是也存在許多其它問題。企業(yè)要對數據中心存儲設備的安全與穩(wěn)定性、靈活性、可擴展性進行綜合考量,以保證數據存儲的安全穩(wěn)定。內部云計算將會在不久的將來成為企業(yè)IT基礎設施的重要部分,在此之前有一些基本問題需要解決,主要包括安全問題、標準問題和成本問題3個方面。

  2.3.1安全問題部署云必然要進行數據遷移。安全和穩(wěn)定性是企業(yè)對存儲設備的最根本的要求,也是企業(yè)在考慮向云端過渡時,選購存儲設備進行云存儲架構設計最為關心的一點。IT設備都有生命周期,一般而言是3~5年。當企業(yè)實施云之后,必然要將數據從原來的主存儲系統(tǒng)遷移到新的云存儲系統(tǒng)中,這個遷移的過程產生了極大的安全隱患,若操作不當可能導致企業(yè)數據丟失。新的主存儲系統(tǒng)盡量采用生命周期一致的設備,如果新舊存儲系統(tǒng)混雜,且原有系統(tǒng)中出現(xiàn)故障,新存儲系統(tǒng)的性能就會受到影響。企業(yè)IT部門需要引進專業(yè)人員對企業(yè)數據中心進行監(jiān)控和管理,并且培養(yǎng)其職業(yè)操守,避免內部數據信息的泄露和丟失。

  2.3.2標準問題數據標準是信息資源整合和利用的基礎,在市場環(huán)境下,各云計算服務提供商采用的標準均不相同,導致各大廠商各自為政,兼容性差。數據無法實現(xiàn)從一個供應商到另一個供應商之間的零成本轉移; 另外云服務提供商水平參差不齊,市場競爭混亂。用戶在微軟Azure上的開發(fā)應用,目前還無法轉移到Google的AooEngine平臺運行,也無法轉移到Force.com平臺上,反之亦然。對于企業(yè)內部數據中心來說,標準問題尤為突出。混合云是企業(yè)數據中心發(fā)展的大趨勢與重點,當兩種云有機融合,將系統(tǒng)的內部能力與外部服務資源靈活地結合在一起,使企業(yè)有能力為所有人服務,而不僅僅局限于企業(yè)內部。

  當企業(yè)逐漸走向混合云階段,就需要對流程、應用程序、業(yè)務接口等做出適當的調整?;旌显频氖褂煤屯茝V促進了標準問題的深入,而標準問題的解決推動了混合云的發(fā)展。

  2.3.3成本問題中小企業(yè)更多地選擇公有云服務,主要原因是成本問題。公有云服務方便了中小企業(yè)日常的數據資源管理,減少其設備能耗開支,但也為其帶來了數據存儲安全、用戶隱私、安全監(jiān)管等安全問題,以及存儲和遷移等成本問題。若大型企業(yè)將所有運算都委外到云計算上,則可能會付出更高的成本。麥肯錫以亞馬遜云服務為例,指出大型企業(yè)采用其資料中心服務每月的單位運算成本比一般大型企業(yè)資料中心每月成本多了144%。企業(yè)內部私有云數據中心的建立成本問題,也值得關注和思考。根據微軟白皮書“云計算經濟學”,少于100臺服務器的中小型公司使用私有云的費用遠遠超過公有云,而對于服務器安裝規(guī)模達到約 1000臺的大型企業(yè),私有云才是可行的。市場研究公司ForresterResearch的主要分析師JamesStaten稱,全球只有5%的大型企業(yè)能夠運行一個內部的云計算,其中可能只有一半的企業(yè)實際擁有一個內部云計算。由以上數據可見,建立企業(yè)內部數據中心的成本高昂,條件較為苛刻。

來源:CIO時代網



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