物流企業(yè)對商務智能的需求

現(xiàn)代物流系統(tǒng)是一個龐大復雜的系統(tǒng)，包括運輸、倉儲、配送、搬運、包裝和再加工等諸多環(huán)節(jié)，每個環(huán)節(jié)信息流量十分巨大，產生了巨大的數據流，使企業(yè)很難對這些數據進行準確、高效的收集和及時處理，以此幫助決策者做出快速、準確的決策，實現(xiàn)對物流過程的控制，降低整個過程的物流成本。商務智能能夠幫助物流企業(yè)及時、準確地收集和分析客戶、市場、銷售及整個企業(yè)內部的各種信息，對客戶的行為及市場趨勢進行有效的分析，了解不同客戶的愛好，從而可以為客戶提供有針對性的產品和服務，大大提高各類客戶對企業(yè)和產品的滿意度。在以下幾方面的應用：

1采購環(huán)節(jié)

采購是物流中不可忽視的重要環(huán)節(jié)之一，原材料的獲取是企業(yè)生產的基礎， 一個好的全面的采購分析對于領導制定下一步采購策略是至關重要的。而在這里遇到的問題是，如何在如此龐大的供應商中選擇適合自己企業(yè)的，如何把握好供應商的產品質量，以及業(yè)務員績效如何等等問題。

基于數據倉庫技術的商業(yè)智能系統(tǒng)可實現(xiàn)供應商信用評價、業(yè)務員業(yè)績考核等決策分析， 幫助企業(yè)為順利生產打下堅實的基礎， 為最終產品在質量和成本上的定位提供科學的依據，具體可以有：

1.1在采購價格上進行數據分析，分析價格波動規(guī)律，以及尋找出可能的商機。

1.2對采購商進行供應信用等級分析， 從交付日期、質量、數據和價格等方面評估供應商的表現(xiàn)。這些數據可以從企業(yè)的財務，庫存等部門獲得。

1.3對物品延遲交貨情況進行分析，對可能影響整個供應鏈的因素進行抑制。以免造成更大的損害。

1.4某種物料下一時期需求分析，利用智能系統(tǒng)，挖掘出物料一直以來的采購情況，找出規(guī)律，進行預測。

1.5采購成本差異分析，找出其中的原因，是因為質量問題，還是因為交通運輸等問題造成的成本差異。

2庫存管理

庫存在物流中是為緩解生產物品生產與消費上的時差，以及為保證企業(yè)及時供應而存在的，也是在物流中不會增加價值的環(huán)節(jié)，現(xiàn)在許多企業(yè)都利用先進的技術來減少庫存，或實現(xiàn)零庫存，但，對很多企業(yè)，庫存管理仍然是心頭之痛，。基于商業(yè)智能系統(tǒng)構建的庫存分析， 既滿足一般用戶的對庫存物品的數量、庫存成本和資金占用等情況， 從級別、類別、貨位、批次、單件、ABC分類等不同角度的查詢， 又能輔助決策解決企業(yè)深層次的相關問題， 庫存分析的基礎數據取自于采購、銷售、生產、財務等業(yè)務模塊。商務智能用于庫存管理中具體有：

RDIF（射頻識別，俗稱電子標簽）技術的應用，可以為貨物進，出庫提供極大方便，以及數據收集提供智能化支持。GPS（全球衛(wèi)星定位系統(tǒng)）等技術，不間斷跟蹤貨物到達情況，為收貨方及時提供貨物預期到達的信息與狀態(tài)情況，倉庫可以預先對貨物進行準備工作。

3銷售管理

商務智能，是基于商務的，也就是說其應用重點還是在商業(yè)交易中。在銷售上應用的非常多，在現(xiàn)在企業(yè)的戰(zhàn)略寶典中，提高銷售利潤總是重中之中?，F(xiàn)代物流中，已由傳統(tǒng)中推式生產轉為拉式生產，如何更好的滿足顧客需求已經成為每個企業(yè)必要思考的問題。銷售處于供應鏈的最下游，也就是最能得到顧客需求信息的環(huán)節(jié)，決策者如何準確、及時捕捉到到銷售信息，分析銷售情況， 隨時根據歷史的銷售情況， 對下一步的生產經營科學地進行決策，成為企業(yè)是否能領先于競爭對手，保持企業(yè)生命活力的重要環(huán)節(jié)。銷售分析需要的基礎數據主要來源于銷售、庫存、財務和人事等。對于零售物流等，大部分來源于POS終端系統(tǒng)所反映出來的信息情況。但實際中，由于銷售數據分析也是最煩瑣的一塊，利用率也常常不及20%，如何能更好的利用這些有用的數據，成為我們研究的對象。

3.1 專職銷售的企業(yè)分析：如超市，連鎖店等

在銷售商品數據中，哪些商品具有相關性，比如某些客戶在買了牙膏之后都會買牙刷。這是比較顯性的相關，也有些是不明顯的相關，比如某些客戶購買了衛(wèi)生紙產品后也會購買啤酒，這個就需要分析人員對其調查分析，原來可能是他們的家庭情況所導致的，這樣就可以更好的幫助企業(yè)提供更好的服務，也可以更好的進行促銷等活動。

在大量的銷售數據中，找到那些貢獻值最大的數據，也就是常說的“二八”原則，20%的產品，銷售額卻占到總銷售的80%以上，對這一類產品需要重點關注。對某類商品的特殊銷售情況進行分析，在銷售數據中，可能發(fā)現(xiàn)某類商品銷售走向發(fā)生重大變化，對該類商品給予關注，找出原因，更好的進行采購。

對滯銷商品進行統(tǒng)計，找出哪些商品滯銷，為什么滯銷，如何處理。對快過期商品進行統(tǒng)計，以便及時促銷，收回成本。

3.2 一般企業(yè)的銷售情況分析

對產品退貨情況分析，分析為什么退貨，是因為質量原因，還是未按時完工，還是不符合顧客要求。對同一種產品，對可能銷售地與銷售目的的不同制定出不同的商品價格，在經濟學中稱為“定價歧視”。

對不同地區(qū)銷售策略也有所不同，比如傘廠賣傘，廣州就主要是太陽傘，而在杭州，就可能是雨傘了。對其地區(qū)不同，結合往年產品銷售數據切片，切塊進行分析，發(fā)現(xiàn)潛在商機。

哪種產品被哪個客戶訂購多少，哪種產品哪類客戶購買的最多？這些都可以進行分析，以便更好的實行CRM（客戶關系管理）。多角度分析銷售成績，根據銷售數量，銷售金額，或者是為某新產品打開市場等等角度來對銷售員進行績效管理。

3.3運輸管理

運輸起著連接物流生產地與消費地之間空間距離的作用，運輸在物流中通常占有大量成本，并且由于其難以控制性，而帶來了不小的風險，如何更好的改善運輸狀況，是物流企業(yè)中考慮最多的事情，將商務智能運用于運輸領域，可以起到不小成果：

建立智能交通系統(tǒng)，通過GPS、與GIS（地理信息系統(tǒng)）等先進的通信定位技術，對整個運輸狀況進行跟蹤處理，防止車輛的中途無效狀況。并且GPS通信導航，可以為車輛提供及時的路面信息與道路狀況，為其選擇最佳路線與實時導航。

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