存儲全產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)力AI時代

　　AI帶動的存儲價格瘋漲也反映到了3月27日在深圳舉辦的CFMS｜MemoryS 2026上：現(xiàn)場參會人員規(guī)模比去年翻番，會議所在的酒店人滿為患不說，連酒店工作人員都在問來賓“存儲還會缺多久”，因為工作人員正在考慮拆賣舊電腦的內(nèi)存條。

　　隨著存儲“超級周期”的到來，業(yè)界已經(jīng)從比拼“誰能拿到貨”“誰的存貨多”，轉(zhuǎn)向“如何用好存貨度過周期”以及解決AI核心痛點，存儲產(chǎn)業(yè)正在新的競爭中重塑，技術(shù)創(chuàng)新與場景適配能力成為企業(yè)穿越周期的核心競爭力。

　　從“容器”到AI發(fā)展核心“引擎”

　　隨著生成式AI從訓(xùn)練階段全面轉(zhuǎn)向推理落地，存儲產(chǎn)業(yè)正經(jīng)歷一場深刻的范式轉(zhuǎn)移，過去作為數(shù)據(jù)“容器”的存儲設(shè)備，如今已升級為決定AI生產(chǎn)效率的核心“引擎”，其戰(zhàn)略價值被提升至前所未有的高度。

　　WSTS預(yù)計，2026年全球半導(dǎo)體市場規(guī)模將增長26.3%，達到9750億美元，距離萬億美元大關(guān)僅一步之遙，其中存儲領(lǐng)域投資規(guī)模遠(yuǎn)超其他芯片類型。

　　深圳市閃存市場資訊有限公司總經(jīng)理邰煒表示：“我們預(yù)計2026年全球存儲市場規(guī)模將突破6000億美元，數(shù)倍于以往的任何時期。AI服務(wù)器在整體服務(wù)器出貨中占比將突破20%，單臺AI訓(xùn)練服務(wù)器所需SSD容量已超256GB，推理服務(wù)器達70GB~100GB，較2023年增長2.5~3倍。”他進一步提出，這一爆發(fā)式增長的核心驅(qū)動力，是AI推理場景對存儲的結(jié)構(gòu)性需求變革。傳統(tǒng)數(shù)據(jù)生成方式為“用戶數(shù)量×設(shè)備數(shù)量×數(shù)據(jù)精度×使用時間”，而AI時代則轉(zhuǎn)變?yōu)椤按竽Ｐ蛡€數(shù)×大模型參數(shù)×多模態(tài)×再訓(xùn)練時間×設(shè)備”，海量大模型的多模態(tài)參數(shù)不間斷產(chǎn)生的數(shù)據(jù)規(guī)模，帶來了遠(yuǎn)超想象的存儲空間需求。

　　這種需求變革直接催生了存儲產(chǎn)業(yè)的結(jié)構(gòu)性調(diào)整。長江存儲科技有限責(zé)任公司固態(tài)硬盤事業(yè)部負(fù)責(zé)人譚弘表示：“存力將真正成為GPU時代決定生產(chǎn)效率的煉油設(shè)備，而不是油桶。”當(dāng)前，GPU集群可用度僅約50%，核心癥結(jié)就在于存儲帶寬瓶頸，海量模型參數(shù)和上下文需通過狹窄的“存儲漏斗”傳輸，導(dǎo)致算力無法充分釋放。

　　三星電子執(zhí)行副總裁兼方案平臺開發(fā)團隊負(fù)責(zé)人張實完則指出，人工智能正經(jīng)歷從“生成式AI”向“物理AI（Physical AI）”的深刻跨越。物理AI高度依賴高分辨率視頻、3D點云等連續(xù)時間序列數(shù)據(jù)的龐大吞吐，“高性能存儲已不再是可有可無的選項，而是決定系統(tǒng)決策效率與規(guī)模的核心基石?！?/p>

　　市場研究數(shù)據(jù)印證了這一趨勢，F(xiàn)gi預(yù)測2024—2029年企業(yè)級SSD復(fù)合增長率達34.9%；摩根大通指出，2024—2027年AI服務(wù)器用企業(yè)級SSD復(fù)合增長率將高達71%。

　　聯(lián)蕓科技董事長方小玲進一步補充，隨著AI應(yīng)用從訓(xùn)練邁向推理，存儲的核心定位正發(fā)生根本性轉(zhuǎn)變：在訓(xùn)練時代，存儲是算力的“倉庫”；而在推理時代，存儲正成為算力的“加速器”。傳統(tǒng)存儲架構(gòu)以大文件順序讀寫為優(yōu)化目標(biāo)，而AI推理場景中，小文件隨機讀寫占比高達60%以上，且對延遲穩(wěn)定性要求極高，KV Cache的高頻訪問、模型參數(shù)的動態(tài)加載等場景，都需要存儲系統(tǒng)具備微秒級延遲和百萬級IOPS的性能表現(xiàn)。

　　在AI大模型多模態(tài)發(fā)展、智能體應(yīng)用普及的浪潮下，存儲的性能、架構(gòu)與生態(tài)體系迎來全方位重構(gòu)，全球存儲產(chǎn)業(yè)鏈正以集體發(fā)力的姿態(tài)，搶占AI時代的產(chǎn)業(yè)新高地。

　　多維創(chuàng)新破解AI存儲痛點

　　面對AI推理帶來的隨機讀寫壓力、長上下文存儲需求、多模態(tài)數(shù)據(jù)爆發(fā)等核心痛點，全球存儲企業(yè)展開了全方位的技術(shù)創(chuàng)新，從接口協(xié)議、產(chǎn)品形態(tài)到軟件算法，構(gòu)建起多層次的解決方案體系，讓存儲不再成為AI發(fā)展的瓶頸。

　　接口協(xié)議的代際升級成為性能突破的關(guān)鍵抓手。PCIe 6.0已進入規(guī)模商用階段，而PCIe 7.0也已緊鑼密鼓地進行研發(fā)。

　　Cadence亞太區(qū)IP與生態(tài)系統(tǒng)銷售群資深總監(jiān)陳慧新介紹，PCIe作為關(guān)鍵互聯(lián)技術(shù)，在主機與加速器、網(wǎng)絡(luò)接口、NVMe SSD等環(huán)節(jié)扮演核心角色。面對帶寬與延遲的雙重挑戰(zhàn)，PCIe 6.0采用PAM4信號與輕量級前向糾錯技術(shù)，單lane速率達64GT/s，而PCIe 7.0將速率翻倍至128GT/s，為AI存儲提供了充足的帶寬支撐。

　　三星在現(xiàn)場帶來的PCIe 6.0固態(tài)硬盤PM1763，在25W功耗限制下實現(xiàn)了2倍性能提升和1.5倍能效優(yōu)化；長江存儲則發(fā)布了PCIe Gen5系列企業(yè)級eSSD，其中PE522順序讀達14GB/s，隨機讀3400K IOPS，寫延遲低至5μs，為AI推理提供了高速響應(yīng)保障。

　　存儲分層架構(gòu)的重構(gòu)成為效率優(yōu)化的核心路徑。針對KV Cache在長上下文推理中爆發(fā)式增長的存儲需求，行業(yè)普遍采用“內(nèi)存+ SSD” 的分層緩存策略。

　　鎧俠SSD首席技術(shù)執(zhí)行官福田浩一提出，SSD已形成四大發(fā)展方向：KV Cache擴展、NVIDIA Storage-Next適配、高容量QLC方案及HDD替代，為此鎧俠推出企業(yè)級CM9系列CMX版，以25.6TB容量和3 DWPD混合耐久度，成為大規(guī)模推理環(huán)境的優(yōu)質(zhì)選擇。

　　近期Agent應(yīng)用爆發(fā)帶來了Token消耗的劇增，數(shù)據(jù)交互頻率呈指數(shù)級上升，溫數(shù)據(jù)和熱數(shù)據(jù)的占比也顯著提升，具備高密度和低成本優(yōu)勢的QLC NAND成為承載海量AI數(shù)據(jù)的首選介質(zhì)，然而其固有的耐用性低和隨機寫入性能弱等短板，卻限制了其規(guī)?；瘧?yīng)用。

　　平頭哥半導(dǎo)體在存儲架構(gòu)創(chuàng)新上展現(xiàn)出獨特優(yōu)勢，其提出的ZNS+QLC技術(shù)組合成為破解AI存儲成本與性能平衡難題的關(guān)鍵方案。

　　平頭哥半導(dǎo)體產(chǎn)品總監(jiān)周冠鋒在演講中表示，ZNS（分區(qū)命名空間）技術(shù)通過優(yōu)化數(shù)據(jù)寫入策略，可降低寫放大、減少垃圾回收頻率，顯著提升QLC SSD的使用壽命和性能穩(wěn)定性，解決了QLC介質(zhì)耐用性短板和性能不可預(yù)測的行業(yè)痛點。周冠鋒指出：“平頭哥推出的鎮(zhèn)岳510企業(yè)級SSD主控芯片與上層存儲系統(tǒng)通過‘原生設(shè)計、接口規(guī)范、軟硬協(xié)同、軟件定義’四大支柱 ，成功打通QLC主流介質(zhì)從理論優(yōu)勢到大規(guī)模商用的‘最后一公里’，標(biāo)志著企業(yè)級存儲正式邁入高性能、大容量、低成本的新時代?！?/p>

　　端云協(xié)同與軟硬融合成為場景落地的關(guān)鍵支撐。英特爾中國區(qū)技術(shù)部總經(jīng)理高宇提出在AI技術(shù)飛速發(fā)展的當(dāng)下，智能體憑借強大的復(fù)雜任務(wù)處理能力成為市場焦點，不僅讓用戶體驗到AI拆解目標(biāo)、調(diào)度工具、輸出結(jié)果的高效性，更推動其在辦公、數(shù)據(jù)分析等領(lǐng)域廣泛應(yīng)用。但與此同時，智能體的大規(guī)模應(yīng)用也暴露出高算力與Token消耗、云端限流、隱私安全三大核心痛點，動輒數(shù)千萬甚至數(shù)億的月度Token消耗讓用戶面臨高額成本，云端流量擁堵導(dǎo)致使用體驗下降，數(shù)據(jù)上云也讓個人隱私與敏感信息暴露在安全風(fēng)險中。在此背景下，英特爾提出云與端側(cè)結(jié)合的混合部署策略，成為破解智能體發(fā)展難題、推動其在AIPC上落地的關(guān)鍵方向。

　　針對智能體的部署需求，英特爾梳理出四種模式，其中純云端部署存在成本與隱私短板，純本地部署則面臨大模型長窗口推理需求對計算設(shè)備提出的極高挑戰(zhàn)，而協(xié)同協(xié)作（接力方式）、云端與端側(cè)雙主力模型智能決策這兩種混合部署模式，成為英特爾為AIPC量身打造的科學(xué)方案。協(xié)同協(xié)作模式以云上模型為主力，根據(jù)端側(cè)算力與本地AI能力智能下發(fā)任務(wù)，讓端側(cè)完成適配性工作，既節(jié)省云端算力與Token，又實現(xiàn)隱私數(shù)據(jù)本地處理；雙主力模型模式則在端側(cè)部署決策系統(tǒng)，結(jié)合上下文情景判斷任務(wù)分發(fā)方向，靈活調(diào)用云端超強算力與端側(cè)夠用算力，實現(xiàn)資源的最優(yōu)配置。

　　秉承“一切為了存儲”理念的江波龍則強調(diào)以“集成存儲探索端側(cè)AI”。江波龍董事長、總經(jīng)理蔡華波認(rèn)為，目前AI哄抬了存儲產(chǎn)品價格，但云端AI的發(fā)展和基礎(chǔ)建設(shè)的落地，也將快速推動端側(cè)AI百花齊放，江波龍更愿意打造“存儲產(chǎn)品的Foundry（代工廠）模式”， 結(jié)合工程、工藝、技術(shù)等綜合能力，滿足大容量、高速度、低延遲、小尺寸、甚至定制化端側(cè)AI產(chǎn)品需求。

　　構(gòu)建全場景智能存儲新生態(tài)

　　全場景智能存儲生態(tài)的構(gòu)建，絕非單一企業(yè)能夠獨立完成，需要芯片設(shè)計、存儲制造、終端應(yīng)用、軟件算法等多個產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)的深度協(xié)同。

　　終端應(yīng)用企業(yè)牽引生態(tài)場景落地。小鵬汽車嵌入式平臺高級總監(jiān)段志飛表示，車載存儲需求已從單一容量要求轉(zhuǎn)向與車型定位、算力方案匹配的梯度化定義，需要存儲廠商深度參與平臺定義與量產(chǎn)適配。

　　阿里云千問大模型高級產(chǎn)品解決方案架構(gòu)師李彬指出，大模型從文本交互邁向全模態(tài)交互，對存儲的容量、吞吐、延遲提出更高要求，需與存儲企業(yè)聯(lián)合優(yōu)化數(shù)據(jù)處理流程。江波龍與AMD、紫光展銳聯(lián)合開發(fā)，通過存儲智能體與HLC技術(shù)，實現(xiàn)大模型本地高效部署，驗證了終端與存儲企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新的價值。

　　軟件算法企業(yè)激活生態(tài)效能潛力。騰訊操作系統(tǒng)內(nèi)核資深技術(shù)專家曾敬翔分享，通過UMRD自適應(yīng)畫像、MGLRU冷熱探測等算法創(chuàng)新，重構(gòu)Linux SWAP分配器，使服務(wù)器內(nèi)存利用率顯著提升，為云存儲生態(tài)提供軟件優(yōu)化方案。Solidigm推出的Luceta AI軟件套件，利用生成式AI實現(xiàn)質(zhì)量檢測自動化，構(gòu)建“硬件+軟件”的一體化解決方案。

　　產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同成為生態(tài)構(gòu)建的核心支撐。英特爾在魔搭社區(qū)上線AI PC專區(qū)，開放AI開發(fā)工具、參考代碼和技能庫，涵蓋熱搜摘要、OCR、語音識別等核心技能，舉辦開發(fā)者大賽鼓勵社區(qū)共創(chuàng)；長江存儲從存儲顆粒供應(yīng)商成長為全方案提供商，形成“芯片-模組-固件-生態(tài)”的全棧能力，在供應(yīng)鏈上與合作伙伴緊密協(xié)作，提供穩(wěn)定的產(chǎn)能支持；鎧俠通過與NVIDIA、VMware等廠商深度合作，確保產(chǎn)品兼容主流AI平臺，加速場景落地。平頭哥半導(dǎo)體也積極參與生態(tài)共建，其鎮(zhèn)岳510主控芯片已與多家存儲模組廠商完成適配，支持從企業(yè)級SSD到消費級存儲產(chǎn)品的全場景應(yīng)用，為產(chǎn)業(yè)鏈提供靈活的底層芯片解決方案。

　　從芯片設(shè)計到終端應(yīng)用，從硬件創(chuàng)新到軟件優(yōu)化，全場景智能存儲生態(tài)的構(gòu)建離不開產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)的深度協(xié)同。AI時代的存儲生態(tài)，需要上游芯片企業(yè)的技術(shù)突破、中游設(shè)備廠商的方案創(chuàng)新、下游應(yīng)用企業(yè)的場景反饋，更需要全產(chǎn)業(yè)鏈的開放協(xié)作。

　　存儲企業(yè)應(yīng)與產(chǎn)業(yè)鏈伙伴攜手共建AI存儲生態(tài)，通過技術(shù)協(xié)同、資源共享與標(biāo)準(zhǔn)共建，共同推動各行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，為數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展提供堅實支撐。（記者 許子皓）

　　轉(zhuǎn)自：中國電子報

　　【版權(quán)及免責(zé)聲明】凡本網(wǎng)所屬版權(quán)作品，轉(zhuǎn)載時須獲得授權(quán)并注明來源“中國產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟信息網(wǎng)”，違者本網(wǎng)將保留追究其相關(guān)法律責(zé)任的權(quán)力。凡轉(zhuǎn)載文章及企業(yè)宣傳資訊，僅代表作者個人觀點，不代表本網(wǎng)觀點和立場。版權(quán)事宜請聯(lián)系：010-65363056。

延伸閱讀