在2025世界人工智能大會(huì)(WAIC)的聚光燈下,上海拋出了一枚“攻堅(jiān)利器”。
7月28日大會(huì)閉幕式現(xiàn)場(chǎng),首期總規(guī)模30億元的上海市人工智能CVC(企業(yè)創(chuàng)投)基金正式發(fā)布。與過往政府基金聚焦AI場(chǎng)景應(yīng)用不同,此次投資箭頭明確指向“模型、語(yǔ)料、算力”三大核心要素--這被業(yè)內(nèi)視為中國(guó)AI政策的關(guān)鍵轉(zhuǎn)向信號(hào)。
前金融從業(yè)者、現(xiàn)東風(fēng)環(huán)境有限公司副總裁胡雙對(duì)中國(guó)工業(yè)報(bào)表示,這是一次主動(dòng)出擊的產(chǎn)業(yè)資本試驗(yàn),也是一場(chǎng)關(guān)于算力-算法-數(shù)據(jù)三位一體協(xié)同創(chuàng)新機(jī)制的制度探索,標(biāo)志著我國(guó)地方政府在AI產(chǎn)業(yè)資本戰(zhàn)略布局上實(shí)現(xiàn)了一次“從輸血到造血”的進(jìn)階。
政策信號(hào):從“應(yīng)用繁榮”轉(zhuǎn)向“基礎(chǔ)攻堅(jiān)”
上海正通過政府引導(dǎo)與市場(chǎng)資本結(jié)合的方式,系統(tǒng)性布局人工智能產(chǎn)業(yè)鏈的關(guān)鍵環(huán)節(jié),強(qiáng)化技術(shù)根基。
從全球來看,人工智能正進(jìn)入由通用模型驅(qū)動(dòng)的規(guī)?;瘧?yīng)用躍遷期,但其背后的資源門檻越來越高--訓(xùn)練大模型需要海量語(yǔ)料和昂貴算力,運(yùn)行和微調(diào)模型(微調(diào)模型是指利用已經(jīng)訓(xùn)練好的模型作為起點(diǎn),在新的數(shù)據(jù)集進(jìn)一步訓(xùn)練模型,從而使其更適合特定的應(yīng)用場(chǎng)景)又高度依賴底層硬件基礎(chǔ)設(shè)施和工程能力。而我國(guó)AI企業(yè)在通用模型路徑上面臨兩端夾擊挑戰(zhàn):一邊是海外基礎(chǔ)資源被“卡脖子”,另一邊是本土市場(chǎng)生態(tài)尚未成型。CVC基金的推出恰恰填補(bǔ)了傳統(tǒng)政府引導(dǎo)基金與商業(yè)資本之間的落差。
當(dāng)全球AI競(jìng)賽進(jìn)入“拼地基”階段,上海正在把資源從表層的應(yīng)用繁榮,壓向深層的技術(shù)攻堅(jiān)。上海在2025世界人工智能大會(huì)期間推出專注“模型、語(yǔ)料、算力”三大核心要素的CVC基金,釋放出多重產(chǎn)業(yè)政策信號(hào)。
“從政策導(dǎo)向角度看,該基金的設(shè)立彰顯了國(guó)家和地方政府對(duì)人工智能產(chǎn)業(yè)的高度重視。它是'十四五'科技創(chuàng)新規(guī)劃和國(guó)家AI發(fā)展戰(zhàn)略的重要組成部分?!?常信科技CEO葛林波接受中國(guó)工業(yè)報(bào)采訪時(shí)說道,通過精準(zhǔn)的資本引導(dǎo),基金旨在打通AI創(chuàng)新的關(guān)鍵路徑,推動(dòng)技術(shù)突破和產(chǎn)業(yè)生態(tài)構(gòu)建。這一舉措不僅是資本支持,更是一種戰(zhàn)略性產(chǎn)業(yè)引導(dǎo),體現(xiàn)了政府在科技創(chuàng)新中的引領(lǐng)作用。
上海交通大學(xué)上海高級(jí)金融學(xué)院青年研究員石少卿告訴中國(guó)工業(yè)報(bào),首先,這表明上海正通過政府引導(dǎo)與市場(chǎng)資本結(jié)合的方式,系統(tǒng)性布局人工智能產(chǎn)業(yè)鏈的關(guān)鍵環(huán)節(jié),強(qiáng)化技術(shù)根基。其次,基金聚焦三大核心要素,反映出上海對(duì)AI產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)能力的重視,旨在解決產(chǎn)業(yè)發(fā)展中的瓶頸問題,提升產(chǎn)業(yè)鏈自主可控能力。此外,此舉體現(xiàn)了上海作為全國(guó)AI高地的戰(zhàn)略定位,通過資本投入加速技術(shù)落地與產(chǎn)業(yè)融合,推動(dòng)AI與經(jīng)濟(jì)社會(huì)深度融合。
葛林波認(rèn)為,通過聚焦模型、語(yǔ)料和算力三大要素,基金瞄準(zhǔn)了AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展的核心痛點(diǎn)。具體來說,模型層面,將推動(dòng)大模型的自主創(chuàng)新和迭代;語(yǔ)料層面,有望解決高質(zhì)量訓(xùn)練數(shù)據(jù)的獲取和處理難題;算力層面,則致力于突破計(jì)算資源的瓶頸。這種系統(tǒng)性布局,有望填補(bǔ)產(chǎn)業(yè)鏈關(guān)鍵環(huán)節(jié)的短板,加速AI核心技術(shù)的突破。
在胡雙看來,該基金的落地將加速全國(guó)在算力基礎(chǔ)設(shè)施、語(yǔ)料生態(tài)安全、國(guó)產(chǎn)大模型演進(jìn)等方面的資源重構(gòu)和競(jìng)爭(zhēng)門檻提升,特別是在推動(dòng)AI產(chǎn)業(yè)走向“從可用到可信、從百模到可控”的過程中,上海的先發(fā)機(jī)制優(yōu)勢(shì)或?qū)⒈贿M(jìn)一步放大。
石少卿指出,一方面,上海CVC基金的成立將吸引更多社會(huì)資本跟進(jìn),形成“耐心資本”與產(chǎn)業(yè)技術(shù)的良性互動(dòng),加速AI創(chuàng)新企業(yè)的成長(zhǎng)。另一方面,基金聚焦核心要素將帶動(dòng)全國(guó)AI產(chǎn)業(yè)鏈的協(xié)同發(fā)展,特別是在模型研發(fā)、數(shù)據(jù)積累和算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)方面,提升我國(guó)在全球AI競(jìng)爭(zhēng)中的話語(yǔ)權(quán)。同時(shí),上海的做法可能引發(fā)其他地區(qū)效仿,推動(dòng)全國(guó)范圍內(nèi)AI產(chǎn)業(yè)基金的多元化布局,進(jìn)一步加快我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展速度。
“該基金的成立將帶動(dòng)全國(guó)范圍內(nèi)投資機(jī)構(gòu)對(duì)AI基礎(chǔ)要素的關(guān)注,促使更多地方政府和企業(yè)加大對(duì)AI底層技術(shù)的投入,進(jìn)而推動(dòng)整個(gè)AI產(chǎn)業(yè)鏈的協(xié)同發(fā)展。” 蘇商銀行特約研究員高政揚(yáng)對(duì)中國(guó)工業(yè)報(bào)強(qiáng)調(diào)。
策略挑戰(zhàn):“投早、投硬、投基礎(chǔ)”面臨三重挑戰(zhàn)
當(dāng)政府基金舉起“投早、投硬、投基礎(chǔ)”的旗幟,在資本市場(chǎng)的掌聲中亦夾雜著擔(dān)憂。
該CVC基金聚焦“模型、語(yǔ)料、算力”三大基礎(chǔ)領(lǐng)域,這種“投早、投硬、投基礎(chǔ)”的策略在當(dāng)前中國(guó)AI發(fā)展階段具有高度的必要性和有效性。
AI產(chǎn)業(yè)的發(fā)展高度依賴底層技術(shù)的突破。當(dāng)前,我國(guó)AI產(chǎn)業(yè)正處于技術(shù)突破的關(guān)鍵期。模型研發(fā)、數(shù)據(jù)積累和算力基礎(chǔ)設(shè)施是支撐產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的核心要素。高政揚(yáng)認(rèn)為,通過早期投入這些基礎(chǔ)領(lǐng)域,既能搶占技術(shù)窗口期,又能有效降低后期技術(shù)迭代的風(fēng)險(xiǎn),提升產(chǎn)業(yè)整體的抗風(fēng)險(xiǎn)能力。石少卿表示,這不僅能夠加速技術(shù)自主創(chuàng)新,促進(jìn)解決產(chǎn)業(yè)鏈“卡脖子”問題,為后續(xù)應(yīng)用層創(chuàng)新奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。同時(shí),這一策略符合國(guó)家推動(dòng)新型工業(yè)化和數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的政策導(dǎo)向,有助于提升我國(guó)在全球AI競(jìng)爭(zhēng)中的核心競(jìng)爭(zhēng)力。
“模型、語(yǔ)料和算力,是構(gòu)建中國(guó)AI自主生態(tài)的三大根基,也是傳統(tǒng)VC或PE未能深入布局的基礎(chǔ)環(huán)節(jié)。此次設(shè)立CVC基金,背后是政府與頭部企業(yè)聯(lián)合出資,投資決策更貼近技術(shù)前沿與真實(shí)應(yīng)用場(chǎng)景。”胡雙同樣認(rèn)為。
在當(dāng)前中國(guó)AI發(fā)展的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)上,這只CVC基金“投早、投硬、投基礎(chǔ)”的戰(zhàn)略選擇具有很強(qiáng)的現(xiàn)實(shí)意義。胡雙分析認(rèn)為,一是應(yīng)對(duì)全球科技競(jìng)爭(zhēng)中的核心環(huán)節(jié)“卡脖子”問題。算力(芯片、數(shù)據(jù)中心)、語(yǔ)料(中文語(yǔ)義、行業(yè)語(yǔ)料)、模型(算法迭代、開源能力)正是我國(guó)AI產(chǎn)業(yè)與國(guó)際差距最突出的三個(gè)環(huán)節(jié)。布局基礎(chǔ)是避免被動(dòng)跟隨的唯一路徑。
二是構(gòu)筑國(guó)產(chǎn)生態(tài)的系統(tǒng)性支撐力。相比應(yīng)用場(chǎng)景層面的“爆點(diǎn)”,基礎(chǔ)層的布局能更有效撬動(dòng)本土模型框架、算法范式和安全語(yǔ)料體系的獨(dú)立生長(zhǎng),是推動(dòng)AI產(chǎn)業(yè)長(zhǎng)期韌性發(fā)展與“去依賴化”的關(guān)鍵。
三是激活早期科技企業(yè)的生存與成長(zhǎng)能力。基礎(chǔ)層企業(yè)普遍研發(fā)周期長(zhǎng)、商業(yè)化節(jié)奏慢,唯有“耐心資本+產(chǎn)業(yè)嵌入”并舉,才能形成從實(shí)驗(yàn)室走向產(chǎn)業(yè)深度應(yīng)用的支持力。
當(dāng)政府基金罕見地舉起“投早、投硬、投基礎(chǔ)”的旗幟,資本市場(chǎng)的掌聲中亦夾雜著擔(dān)擾。胡雙表示,這一策略的落地也面臨三大挑戰(zhàn):一是基礎(chǔ)型項(xiàng)目的估值邏輯與退出機(jī)制不清晰。早期“硬科技”項(xiàng)目很難用傳統(tǒng)財(cái)務(wù)指標(biāo)評(píng)估價(jià)值,基金需要建立更具長(zhǎng)期主義和技術(shù)評(píng)價(jià)能力的投研體系。
二是復(fù)合型團(tuán)隊(duì)建設(shè)難度大。模型、算力、語(yǔ)料三要素跨越芯片、算法、語(yǔ)言、數(shù)據(jù)、系統(tǒng)工程多個(gè)學(xué)科門類,對(duì)基金管理人和項(xiàng)目評(píng)估者的綜合認(rèn)知能力要求極高。
三是產(chǎn)業(yè)協(xié)同落地存在技術(shù)與商業(yè)兩層錯(cuò)配。早期項(xiàng)目往往離市場(chǎng)較遠(yuǎn),如何在推進(jìn)技術(shù)驗(yàn)證的同時(shí)對(duì)接真實(shí)產(chǎn)業(yè)需求,是決定基金轉(zhuǎn)化效率的核心問題。
石少卿則進(jìn)一步表示,對(duì)于基金管理團(tuán)隊(duì)而言,基礎(chǔ)領(lǐng)域研發(fā)周期長(zhǎng)、風(fēng)險(xiǎn)高,如何平衡短期回報(bào)與長(zhǎng)期價(jià)值是一大難題。算力等基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)需要大量資金和技術(shù)積累,如何吸引社會(huì)資本并確保資金高效利用是關(guān)鍵。此外,模型和語(yǔ)料領(lǐng)域的技術(shù)迭代迅速,基金需具備敏銳的行業(yè)洞察力,以精準(zhǔn)識(shí)別具有潛力的創(chuàng)新項(xiàng)目。這些挑戰(zhàn)要求基金管理團(tuán)隊(duì)既要具備深厚的產(chǎn)業(yè)認(rèn)知,又要靈活應(yīng)對(duì)市場(chǎng)變化,才能實(shí)現(xiàn)“投早、投硬、投基礎(chǔ)”的戰(zhàn)略目標(biāo)。
成功標(biāo)尺:生態(tài)協(xié)同高于財(cái)務(wù)回報(bào)
衡量該CVC基金的成功與否,未來需關(guān)注多維關(guān)鍵指標(biāo)。除財(cái)務(wù)回報(bào)外,應(yīng)重點(diǎn)評(píng)估其在模型、語(yǔ)料、算力三大領(lǐng)域的成果。
“采用CVC模式而非傳統(tǒng)引導(dǎo)基金,是'投生態(tài)'向'育生態(tài)'的轉(zhuǎn)型信號(hào)。企業(yè)創(chuàng)投基金天然具有更強(qiáng)的資源協(xié)同、產(chǎn)業(yè)落地與供需閉環(huán)能力,能在投后賦能方面發(fā)揮更大價(jià)值。”胡雙表示,上海此舉,不僅實(shí)現(xiàn)“輸血”資本,更提升了項(xiàng)目“造血”能力。
對(duì)于此類戰(zhàn)略型CVC基金,其目標(biāo)應(yīng)遠(yuǎn)超財(cái)務(wù)收益。石少卿認(rèn)為,衡量該CVC基金的成功與否,未來需關(guān)注多維關(guān)鍵指標(biāo)。除財(cái)務(wù)回報(bào)外,應(yīng)重點(diǎn)評(píng)估其在模型、語(yǔ)料、算力三大領(lǐng)域的成果:如是否催生具有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的核心技術(shù)突破,是否帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)鏈關(guān)鍵環(huán)節(jié)的國(guó)產(chǎn)化替代,以及是否培育出獨(dú)角獸或領(lǐng)軍企業(yè)等。此外,還需考察其對(duì)產(chǎn)業(yè)生態(tài)的賦能作用,包括是否促進(jìn)產(chǎn)學(xué)研用深度融合,是否吸引全球高端人才集聚,以及是否形成可復(fù)制的創(chuàng)新模式。
胡雙建議,未來3-5年,CVC基金應(yīng)重點(diǎn)關(guān)注如下四類關(guān)鍵指標(biāo)。一是技術(shù)突破度:包括所投企業(yè)在模型參數(shù)創(chuàng)新、中文語(yǔ)料覆蓋率、國(guó)產(chǎn)算力優(yōu)化效率等方面是否實(shí)現(xiàn)核心突破。二是生態(tài)嵌入度:是否能實(shí)現(xiàn)與上?,F(xiàn)有AI資源(張江實(shí)驗(yàn)室、大廠研發(fā)中心、智算中心等)的深度嵌套協(xié)作,構(gòu)建技術(shù)-資本-場(chǎng)景三元閉環(huán)。三是產(chǎn)業(yè)拉動(dòng)效應(yīng):所投企業(yè)是否帶動(dòng)本地供應(yīng)鏈上下游發(fā)展、推動(dòng)相關(guān)行業(yè)模型應(yīng)用(如金融、制造、政務(wù))落地。四是資本乘數(shù)效應(yīng):是否吸引更多社會(huì)資本(如其他CVC、市場(chǎng)化VC)跟投共建,提升AI底座投資的整體資本密度。
“為避免'資源重疊'與'重復(fù)建設(shè)',該基金應(yīng)與上?,F(xiàn)有AI生態(tài)高效協(xié)同?!笔偾浣ㄗh,與科研機(jī)構(gòu)合作加速技術(shù)轉(zhuǎn)化,與頭部企業(yè)共建開放平臺(tái)共享算力資源,與其他投資基金形成差異化分工,專注早期硬科技項(xiàng)目。通過構(gòu)建“資本+技術(shù)+產(chǎn)業(yè)”的良性循環(huán),實(shí)現(xiàn)資源精準(zhǔn)配置,推動(dòng)上海AI產(chǎn)業(yè)從單點(diǎn)突破向系統(tǒng)創(chuàng)新躍升。
胡雙表示,該類CVC基金的真正價(jià)值,在于打通從“國(guó)家科技戰(zhàn)略-地方產(chǎn)業(yè)政策-企業(yè)早期資本-科研項(xiàng)目落地”這一閉環(huán)鏈條,不僅要解決AI產(chǎn)業(yè)的“技術(shù)可用性問題”,更要解決“技術(shù)轉(zhuǎn)化路徑的問題”。2025年將是中國(guó)AI產(chǎn)業(yè)從“多模競(jìng)爭(zhēng)”轉(zhuǎn)向“少量高質(zhì)量平臺(tái)體系演進(jìn)”的關(guān)鍵一年,此時(shí)布局基礎(chǔ)層,是一次極具前瞻性的“戰(zhàn)略對(duì)沖”行為。
可以預(yù)見,未來這支基金的作用,不止于撬動(dòng)資金,更在于成為上海構(gòu)建AI全鏈條生態(tài)的一塊“壓艙石”:一頭鏈接高性能算力和通用大模型的研發(fā)端,一頭連接產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的工程化落地端,實(shí)現(xiàn)資本對(duì)AI產(chǎn)業(yè)“冷啟動(dòng)”的精準(zhǔn)助推。這也是地方政府在數(shù)字科技和產(chǎn)業(yè)金融深度融合路徑上,向“產(chǎn)業(yè)投資+生態(tài)孵化+場(chǎng)景集成”的協(xié)同治理邁出的一步。
上海市人工智能CVC基金的發(fā)布,不僅是一次資本投資,更是一次面向未來的戰(zhàn)略性部署。通過系統(tǒng)性思考和精準(zhǔn)的資本引導(dǎo),上海正在為中國(guó)AI產(chǎn)業(yè)的戰(zhàn)略性發(fā)展繪制新的藍(lán)圖。這一舉措,將對(duì)中國(guó)在全球科技競(jìng)爭(zhēng)中的戰(zhàn)略地位產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。(吳晨 王珊珊)
轉(zhuǎn)自:中國(guó)工業(yè)報(bào)
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