量子機(jī)器學(xué)習(xí)或“攪動(dòng)”芯片制造，谷歌/微美全息攻關(guān)突破取得階段性成果

　　據(jù)悉，澳大利亞科研團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)了一種結(jié)合人工智能和量子計(jì)算原理的量子機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，可能改變微芯片的制造方式，因此這項(xiàng)研究可能會(huì)重塑未來(lái)微芯片的設(shè)計(jì)方式。

　　研究人員表示，量子核對(duì)齊回歸器技術(shù)在同一問(wèn)題的建模中，其表現(xiàn)優(yōu)于7種經(jīng)典機(jī)器學(xué)習(xí)算法。由于只需要5個(gè)量子比特，因此該方法可被立即用于當(dāng)前的量子架構(gòu)，這也體現(xiàn)了本次技術(shù)的實(shí)用價(jià)值。

　　量子計(jì)算科技蓬勃發(fā)展

　　近年來(lái)，量子科技硬件的實(shí)際形態(tài)已逐步顯現(xiàn)，學(xué)術(shù)界和科技界的研究團(tuán)隊(duì)在過(guò)去一年中展示了多項(xiàng)強(qiáng)大的成果，極大地激發(fā)了人們對(duì)這項(xiàng)技術(shù)的興奮和期待。

　　2025年2月，微軟（MSFT.US）通過(guò)新聞稿宣布其"Majorana 1"硬件設(shè)備成功創(chuàng)建了拓?fù)淞孔颖忍?。微軟聲稱該設(shè)備顯示出存在邊界馬約拉納零模的信號(hào)，這些模式將成為拓?fù)淞孔颖忍啬酥链笠?guī)模拓?fù)淞孔佑?jì)算機(jī)的基礎(chǔ)。

　　3月，由D-Wave研究人員領(lǐng)導(dǎo)的團(tuán)隊(duì)在《科學(xué)》(Science)雜志上報(bào)告稱，其超導(dǎo)量子退火處理器在性能上超越了現(xiàn)有最先進(jìn)的經(jīng)典模擬器。6月，D-Wave團(tuán)隊(duì)在arXiv發(fā)表論文，表示其量子退火平臺(tái)已展示出"快速高效地訓(xùn)練經(jīng)典神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（NNs）"的能力，訓(xùn)練后的網(wǎng)絡(luò)隨后可部署在傳統(tǒng)經(jīng)典硬件上。

　　7月，來(lái)自谷歌（GOOG.US）量子人工智能（Google Quantum AI）的科員在《自然·電子學(xué)》的一篇評(píng)論文章中討論了擴(kuò)展超導(dǎo)量子計(jì)算機(jī)所面臨的挑戰(zhàn)。他們指出，構(gòu)建一臺(tái)有用的量子計(jì)算機(jī)可能需要數(shù)百萬(wàn)個(gè)超導(dǎo)量子比特。

　　可以看見(jiàn)，量子計(jì)算從最初的理論構(gòu)想發(fā)展到如今具備強(qiáng)大演示能力的硬件，標(biāo)志著該領(lǐng)域已從純粹的概念或小規(guī)模實(shí)驗(yàn)階段邁向了更成熟的階段。

　　更重要的是，當(dāng)前對(duì)量子計(jì)算的期待已不再僅僅基于抽象的理論前景，而是植根于日益強(qiáng)大的硬件能力，這也預(yù)示著量子技術(shù)正處于發(fā)展歷程中的一個(gè)關(guān)鍵時(shí)期，即從基礎(chǔ)研究向工程實(shí)現(xiàn)和實(shí)際應(yīng)用加速轉(zhuǎn)變。

　　微美全息量子技術(shù)研發(fā)新突破

　　誠(chéng)然，發(fā)展量子科技與產(chǎn)業(yè)，對(duì)于把握全球科學(xué)前沿、提升科技競(jìng)爭(zhēng)力等方面具有重要的戰(zhàn)略意義。據(jù)悉，量子科技上市企業(yè)微美全息（WIMI.US），積極推進(jìn)量子科技的基礎(chǔ)研究、關(guān)鍵核心技術(shù)攻關(guān)、跨學(xué)科人才培養(yǎng)和產(chǎn)業(yè)鏈集聚，超前構(gòu)建產(chǎn)學(xué)研用協(xié)同生態(tài)，已經(jīng)取得了一批階段性成果。

　　具體來(lái)說(shuō)，微美全息積極關(guān)注量子科技等前沿技術(shù)帶來(lái)的發(fā)展機(jī)遇，加速技術(shù)迭代與場(chǎng)景驗(yàn)證，通過(guò)深入研究量子密碼生成器，并對(duì)量子生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練算法進(jìn)行優(yōu)化，研發(fā)量子生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)QGAN技術(shù)，有望生成更加復(fù)雜、更難被破解的加密密鑰，為數(shù)據(jù)安全提供更高層次的保障。

　　另外，在算法優(yōu)化方面，微美全息采用了量子算法與傳統(tǒng)隨機(jī)梯度下降算法相結(jié)合的方式，既利用量子算法在全局搜索上的優(yōu)勢(shì)，又結(jié)合隨機(jī)梯度下降算法在局部?jī)?yōu)化上的高效性，實(shí)現(xiàn)了量子生成器和判別器的有效訓(xùn)練，使得生成的加密密鑰具有高度的安全性和隨機(jī)性。

　　結(jié)語(yǔ)

　　如今，量子計(jì)算領(lǐng)域的種種發(fā)展趨勢(shì)表明，隨著技術(shù)的不斷完善和優(yōu)化，以及量子計(jì)算硬件性能的提升，量子技術(shù)有望在更多領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用，它將為數(shù)據(jù)安全領(lǐng)域帶來(lái)革命性的變化，推動(dòng)整個(gè)行業(yè)進(jìn)入一個(gè)更加安全、可靠的發(fā)展階段。展望未來(lái)，微美全息也將繼續(xù)深入研究量子機(jī)器學(xué)習(xí)加密技術(shù)，為構(gòu)建更加安全的數(shù)字世界提供堅(jiān)實(shí)的技術(shù)支撐。

　　轉(zhuǎn)自：中國(guó)網(wǎng)

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