9月25日，主題為“Enjoy AI”的JDDiscovery-2025京東全球科技探索者大會（以下簡稱JDD）在北京舉行。京東工業(yè)發(fā)布行業(yè)首個工業(yè)供應鏈大模型 JoyIndustrial，為讓大模型能力在更多產(chǎn)業(yè)細分場景中落地，京東工業(yè)同步打造商品治理、供需匹配、伴隨出海三大深度應用智能體，構建“大模型+場景”的實用化生態(tài)。
行業(yè)首個供應鏈大模型JoyIndustrial，依托京東長期服務工業(yè)產(chǎn)業(yè)所沉淀的超5710萬工業(yè)品SKU數(shù)據(jù)，與超40個細分行業(yè)實踐積累訓練而成，服務超1萬家重點工業(yè)企業(yè)。其核心價值直指工業(yè)領域“成本高、效率低”的痛點，通過深度行業(yè)洞察和專業(yè)積累，用精準的智能決策與流程優(yōu)化實現(xiàn)供應鏈成本的實質性降低與運營效率的倍數(shù)級提升。
在大模型技術落地方向上，京東工業(yè)采用數(shù)據(jù)合成方式解決工業(yè)領域行業(yè)知識碎片等問題，結合多任務后訓練、模型蒸餾等技術解決復雜場景解決率低的問題，在專業(yè)性、可靠性和經(jīng)濟性等方向上持續(xù)優(yōu)化，致力于追求領域大模型“體驗、成本、效率”的最優(yōu)化配置。
商品標準化是工業(yè)供應鏈的基石，京東工業(yè)推出“工品查”，作為行業(yè)首個基于千萬商品知識庫自研的AI商品與物料治理中樞，以京東工業(yè)統(tǒng)一數(shù)據(jù)標準為底座，構建起15個AI智能體矩陣，具備內生多模態(tài)理解與交互能力，覆蓋物料標準化、同品識別、類目映射、屬性規(guī)范、主圖合規(guī)、規(guī)格識別等20個核心場景，形成企業(yè)物料商品治理新范式，將十萬級治理由“月級”壓縮至“小時級”，人效提升10倍以上，沉淀可運營的數(shù)據(jù)資產(chǎn)。以某能源央企為例，工品查通過原子化能力自由組合編排，快速搭建與其流程深度契合的專屬方案，峰值并行處理百萬級SKU，自動完成人工難以承載的同品聚類、批量審核與屬性補全，實現(xiàn)從“人治”向“數(shù)智”的躍遷，在確保質量與合規(guī)的同時顯著降低人力成本逾一半。
面對企業(yè)在備品備件管理中普遍存在的“庫存積壓”和“過度運維”兩大難點，京東工業(yè)基于京備云推出工業(yè)設備數(shù)智運維一體化供應鏈解決方案，通過連接設備和庫存，實時感知設備狀態(tài)，預測設備故障和備件需求，幫助企業(yè)精準管控品類需求計劃，大幅壓降庫存水位，實現(xiàn)“少而不缺”，另一方面通過AI算法實現(xiàn)精準運維和備件調度，避免運維過程中的無效浪費。例如，京東工業(yè)在分布式光伏領域，利用設備狀態(tài)監(jiān)測和人工智能技術，打造損失分析、故障分析、智能運維預測等能力，將設備管理從“被動維修”向“主動健康管理”轉型，根據(jù)不同等級的故障優(yōu)化備品備件和工單調度，實現(xiàn)工單響應時效提升約34%。并依托京東工業(yè)覆蓋90%以上的備品備件品類及強大的倉儲物流等能力實現(xiàn)客戶常規(guī)備件“零庫存”，同時提升備品備件供應時效32%。
當前出海環(huán)境復雜多變，傳統(tǒng)模式難以應對新供應鏈挑戰(zhàn)，需以數(shù)智化供應鏈實現(xiàn)“謀定而后動”。京東工業(yè)提出2-4-3全球供應鏈一體化解決方案，通過全球商品和履約兩個一站式能力，基于商品、采購、履約和運營的數(shù)智化能力，針對不同出海階段的客戶提供保供、降本和托管的解決方案。本地化與前瞻性的供應鏈準備是出海成功的核心，京東工業(yè)建立“本土化服務”的核心能力，通過數(shù)智化能力與全球布局，助力企業(yè)高效出海。
以伴隨出海場景為例，用戶只需通過簡潔的對話界面提出需求，關務代理智能體即可自動解析任務，將復雜的認證需求分解，提供從商品參數(shù)分析、政策條款匹配到尋源建議的一站式解決方案，關務評估實現(xiàn)準實時響應，人力成本降低逾一半。
轉自：日照新聞網(wǎng)
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