中國石油：當“數智石油”的領跑者

　　昆侖大模型，無疑是當下能源行業(yè)最火的大模型。

　　從勘探開發(fā)、煉油化工到裝備制造，應用場景賦能油氣全產業(yè)鏈，3000億語言大模型參數、100個應用場景、500TB高質量行業(yè)數據集……中國石油近日發(fā)布的昆侖大模型，多項關鍵突破創(chuàng)業(yè)內之最，是能源化工領域首個通過國家備案的行業(yè)大模型，標志著公司數智化建設邁出關鍵一步。

　　數字技術與人工智能的發(fā)展，正在重構新型工業(yè)化的底層邏輯。人們在驚嘆它快速發(fā)展的同時，開始思考一個新問題：當能源轉型和AI浪潮襲來，傳統(tǒng)重資產、高投入、高風險、高科技的油氣行業(yè)會變成什么樣？

　　作為全球最大的能源化工企業(yè)之一，中國石油是如何依靠創(chuàng)新驅動數智化發(fā)展并領跑油氣行業(yè)的？

　　錨定數智化戰(zhàn)略高地

　　“努力當好能源化工行業(yè)人工智能發(fā)展的'排頭兵'”

　　中小站場無人值守、生產異常聯動告警、油氣生產數據一體化全采集，全區(qū)域生產動態(tài)、人員、設備、物資“看得見、呼得通、調得動”……

　　這是如今塔里木油田的日常生產場景。

　　2021年7月，塔里木油田聯手昆侖數智啟動數智化轉型試點建設工作，基于首創(chuàng)二三維一體的可視化集成技術，集成油田前、中、后三端25個生產相關系統(tǒng)，全業(yè)務鏈生產運行大集成的智能生產與應急指揮平臺，實現場站現場和采油氣管理區(qū)、油田同步感知，大大提升了各級生產輔助決策和應急處置效率。

　　“塔里木油田數智化轉型是一次整體轉型，而不是一個點、一條線、某一領域的轉型?！睆目傄?guī)劃實施到見證試點建成，全程參與塔里木油田數字化轉型建設的昆侖數智新疆大區(qū)副總經理朱耀軍深有體會。

　　數智技術與業(yè)務場景深度融合，高效推進數智化創(chuàng)新與應用，有效支持了“數智塔里木”的蝶變。目前，中石油智能油氣田的應用場景已覆蓋50萬口井、4萬座場站，全產業(yè)鏈協同效率提升20%。

　　這只是中國石油數智化發(fā)展的一個縮影。

　　數據，作為新時代的“石油”，重要性日益凸顯。然而，煉化企業(yè)工藝流程復雜，具有流程連續(xù)性強、裝置關聯度高、數據流轉關系紛繁復雜等特點，普遍面臨數據“孤島”問題。

　　如何讓企業(yè)在四通八達的數據高速路上跑出“加速度”。昆侖數智項目團隊運用工業(yè)互聯網、云原生、人工智能、大數據、數字孿生等先進技術，攻克一批數據治理與數據應用中的關鍵難題，形成系列行業(yè)首創(chuàng)技術成果，實現從0到1的突破。

　　基于一系列數智化應用，廣東石化成為中國石油煉化企業(yè)首個云原生智能工廠，運營成本降低15%，萬元產值能耗降低9%，勞動生產率提高20%，入選國家智能制造示范工廠。

　　核心戰(zhàn)略的選擇，往往決定一家企業(yè)最終的發(fā)展和成長。

　　自“十五”以來，中國石油信息化建設先后經歷了從分散向集中、從集中向集成的跨越，特別是“十四五”以來，公司錨定數智化戰(zhàn)略高地，開啟以智能化為核心的數智賦能新階段，組建昆侖數智公司、數智研究院等專業(yè)部門。2025年中國石油明確將“數智石油”列為公司第五大戰(zhàn)略舉措，深入推進以昆侖大模型為核心的“人工智能+”行動，推動人工智能技術賦能“傳統(tǒng)產業(yè)+AI”“AI+新興產業(yè)、未來產業(yè)”，打造規(guī)?；瘧蒙鷳B(tài)。

　　“中國石油必須立足國家所需、產業(yè)所趨、轉型所急，勇挑重擔、敢打頭陣，圍繞能源化工產業(yè)鏈供應鏈，著力推進人工智能等領域關鍵核心技術攻關應用，積極探索大模型建設與應用的有效路徑，總結形成一批可復制可推廣的典型經驗，努力當好能源化工行業(yè)人工智能發(fā)展的'排頭兵'?！敝袊图瘓F董事長戴厚良擲地有聲。

　　創(chuàng)新驅動賦能新質生產力

　　“工業(yè)軟件的技術突破，將能源的飯碗牢牢地端在自己手中”

　　地球物理勘探和地質研究是油氣勘探的“眼睛”和“大腦”，是尋找油氣最有效的技術手段，發(fā)現了全球95%以上的油氣田。地震處理解釋軟件是決定勘探精度的關鍵，是衡量一個國家資源勘探技術水平的重要指標。

　　擁有國產大型處理解釋軟件系統(tǒng)是幾代物探人的夢想。自上世紀70年代起，老一輩物探人基于150百萬次、銀河億次等國產計算機，持續(xù)開展物探軟件自主研發(fā)，但成熟度、易用性一直存在較大差距。

　　油氣藏數值模擬技術是利用動態(tài)仿真算法看見、理解、分析地下流體流動情況，反映生產過程，是認識油氣藏、優(yōu)化油氣田開發(fā)方案、提高油氣采收率的技術手段。我國擁有世界上最全面的油氣藏類型，低品位油氣藏占比高，開發(fā)方式極其復雜。

　　中國石油自2011年起組建軟件研發(fā)團隊，歷經十余年研發(fā)和創(chuàng)新，形成了油氣藏數值模擬十大關鍵技術，打造首套國產工業(yè)級油氣藏數值模擬軟件HiSim，填補了國內技術空白。

　　中國石油勘探開發(fā)研究院首席專家龔仁彬做了一個展示，棗園油田是渤海灣盆地復雜斷塊油藏的代表，整體分為6個小斷塊。從電子屏清楚看到，油藏從開始打井到逐步加密調整、井網逐步完善共計40余年的歷程，目前油藏已進入高含水率和高采出程度雙高階段，高效開發(fā)的難度逐步加大。同時，通過軟件可以看清油藏模型，據此精準指導下一步新井的井位部署，包括在什么地方打井、打多少井等；軟件還可以通過預測剩余油氣深入挖掘方案的生產指標，為油氣藏的生產優(yōu)化調整提供決策依據與解決方案。

　　目前，該軟件已在國內百余個油氣區(qū)塊以及阿聯酋、乍得、伊拉克等十余個國家規(guī)模應用，支撐常規(guī)油氣藏和致密油氣/頁巖油氣等非常規(guī)油氣藏開發(fā)及CCUS等生產實踐，是我國油氣穩(wěn)定供應基本盤保障的重要利器。

　　“工業(yè)軟件的自主可控，是中國石油高水平科技自立自強的生動實踐。我國是低品位油氣藏占比較大的國家，正是這些工業(yè)軟件的技術突破，讓我們將能源的飯碗牢牢端在自己手中?！饼徣时蛘f

　　就這樣，中國石油通過布局實施信息化補強、數字化賦能、智能化發(fā)展“三大工程”，打造工業(yè)互聯網平臺等舉措，著力解決油氣勘探開發(fā)、生產運營中的痛點，不斷用創(chuàng)新驅動新質生產力，塑造高質量發(fā)展的新動能新優(yōu)勢。

　　產業(yè)煥新升級

　　“通過智能化，洗掉石油工人身上的油、抹去腳下的泥”

　　走進昆侖數智北京油氣物聯網實驗室，電子屏幕上千里之外油田重點油井的運行狀態(tài)、設計情況、實鉆情況、數據連接情況以及一些報警情況一目了然。

　　這是中國石油工程作業(yè)智能支持中心EISC系統(tǒng)工程對技術業(yè)務的數字化管理，對重點井作業(yè)情況進行監(jiān)控，可以幫助用戶實現智能生產運行、作業(yè)監(jiān)控、遠程技術支持與實時優(yōu)化、應急指揮和協同決策等業(yè)務轉型場景。

　　鉆井和完井工程是油氣勘探開發(fā)的關鍵環(huán)節(jié)，成本占總成本的50%以上。隨著油氣勘探開發(fā)逐漸向非常規(guī)、低滲透、深層、深水等復雜油氣領域發(fā)展，鉆完井工程在效率、風險和成本面臨前所未有的挑戰(zhàn)，安全高效開發(fā)的難度急劇增加。

　　以前，鉆井工人需要手腳并用操作設備，每天要面對“臟、累、苦、險”的工作環(huán)境，一天下來便是一身油、兩腳泥。

　　如今，通過對數據的智能化，在鉆完井過程中，綜合分析鉆井過程中的各種情況，把專業(yè)的知識、專家的知識、人工智能的知識匯總后按指令發(fā)給司鉆，提示和指導司鉆科學操作，司鉆只需要點擊面前的屏幕即可實現全流程自動化作業(yè)，鉆井過程實現了從監(jiān)控、識別、分析、決策到執(zhí)行的全鏈條智能化作業(yè)。

　　數智化還體現在對安全的防控?！澳壳拔覀冄邪l(fā)的事故復雜智能報警模塊，有效報警率超過80%，誤報率低，達到國際先進水平。過去沒有這套系統(tǒng)時，傳統(tǒng)模式1個人只能監(jiān)控5口井左右，采用人工智能技術學習專家經驗去盯井，系統(tǒng)可以同時監(jiān)控很多井，發(fā)現異常及時提醒監(jiān)控人員和專家去處理，提高監(jiān)控效率6倍左右。同時EISC還提供技術支持、遠程應急指揮和鉆井作業(yè)實時優(yōu)化服務?！崩鰯抵菢I(yè)務咨詢顧問王浩說。

　　“我們希望通過這些智能化平臺，改變傳統(tǒng)工作方式，洗掉石油工人的一身油、抹去腳下的泥，讓他們真正成為能源行業(yè)的先行者和引領者！”王浩興奮地說。

　　轟轟烈烈的AI浪潮背后的邏輯是，讓油氣行業(yè)因科技創(chuàng)新帶來的改變。中國石油已從單一業(yè)務環(huán)節(jié)、單項技術應用的點上實踐，向重點產業(yè)鏈條和企業(yè)生產經營管理的全場景擴展，取得AI大模型、工業(yè)軟件自主化、數字化平臺等核心成果，形成“智能油氣田”“智能煉廠”“智慧銷售”等一系列可復制可推廣模板。

　　某種程度來說，中國石油的數智化發(fā)展在引領中國油氣行業(yè)發(fā)展的同時，也重塑了行業(yè)?！癆I+能源”未來究竟會怎樣？現在可能沒有確定的答案，但可以肯定的是，以中國石油為首的中國能源企業(yè)的數智化轉型，提供了很好的樣本和思路。（記者 吳莉 楊沐巖）

　　轉自：中國能源報

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