近日,在2025外灘大會AI開源見解論壇上,螞蟻開源聯(lián)合Inclusion AI發(fā)布《全球大模型開源開發(fā)生態(tài)全景與趨勢報告》(以下簡稱《報告》)?!秷蟾妗凤@示,在參與“大模型開源開發(fā)生態(tài)全景圖”項目開發(fā)的約36萬全球開發(fā)者中,中國開發(fā)者占比18%,僅次于美國;此外,AI開發(fā)正呈現(xiàn)高速迭代、中美大模型開源與閉源路線分化明顯、AI編程工具爆發(fā)式增長等趨勢,這為行業(yè)發(fā)展提供了重要參考。
本次發(fā)布的“大模型開源開發(fā)生態(tài)全景圖”,共收錄了分布在22個技術(shù)領(lǐng)域的114個最受關(guān)注的開源項目,分為AI Agent(智能體)和AI Infra(人工智能基礎(chǔ)設(shè)施)兩大技術(shù)方向。同步發(fā)布的洞察報告《從社區(qū)數(shù)據(jù)出發(fā),再看大模型開源開發(fā)生態(tài)全景與趨勢》指出,62%的大模型生態(tài)下的開源項目誕生于2022年10月“GPT時刻”之后,平均“年齡”僅30個月,這反映出AI開源生態(tài)的高速迭代特性。
《報告》顯示,在參與全景圖項目開發(fā)的約36萬全球開發(fā)者中,美國開發(fā)者占比24%,中國開發(fā)者占比18%,其次是印度(8%)、德國(6%)和英國(5%)。中美兩國合計貢獻超四成核心力量。值得關(guān)注的是,在大模型開源策略上,中國廠商更傾向于開放權(quán)重的開源模型路線,而美國頭部廠商則多采用閉源模式。
螞蟻開源技術(shù)委員會副主席王旭指出:“這些項目可以想象成數(shù)字積木,開發(fā)者可以自由組合搭建新應(yīng)用,中國在積木共享上的積極性,正讓全球生態(tài)更具活力?!?/p>
報告中最引人注目的趨勢是AI編程工具的爆發(fā)式增長。這類工具能自動生成、修改代碼,大幅提升程序員效率,成為當下開源社區(qū)最熱門的領(lǐng)域。王旭表示:“做模型的廠商喜歡從命令行工具切入,而注重用戶體驗的團隊則從集成開發(fā)環(huán)境入手,兩種路線正推動編程效率'革命'。”這種工具熱潮背后,是全球開發(fā)者對“AI助手”的迫切需求。
《報告》指出,隨著大模型能力的提升,未來程序員可能將更多重復性工作交給AI工具,轉(zhuǎn)而聚焦創(chuàng)意設(shè)計和復雜問題解決,這一趨勢或?qū)⒅厮苘浖_發(fā)行業(yè)的分工模式。(文軒)
轉(zhuǎn)自:中國電子報
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