大模型“下工廠” 智聯(lián)網(wǎng)“上高速” 我國新型工業(yè)化向“新”而行“蹄疾步穩(wěn)”

　　關(guān)注人工智能如何成為服務(wù)實體經(jīng)濟的“新質(zhì)生產(chǎn)力引擎”，來看記者在上海的探訪。

　　記者來到上海世博中心，現(xiàn)場正在進行一場以“人工智能服務(wù)實體經(jīng)濟數(shù)字技術(shù)融合創(chuàng)新”為主題的合作大會。本屆大會共有來自高校、研究機構(gòu)和企業(yè)的1200多名代表參加，覆蓋通信、工業(yè)、醫(yī)療、消費等多個領(lǐng)域。許多企業(yè)代表都在積極探索如何利用人工智能優(yōu)化供應(yīng)鏈決策，或者將生成式AI融入產(chǎn)品生產(chǎn)設(shè)計和客戶服務(wù)等流程中。

　　在人工智能模型升級到千億級參數(shù)的當(dāng)下，“用不起”與“不會用”的問題仍在撕裂人工智能紅利，而共建共創(chuàng)，融合發(fā)展，打破模型壁壘和拆解能力模塊或許是打通“AI普惠”“最后一公里”的關(guān)鍵。

　　大模型“下工廠”智聯(lián)網(wǎng)“上高速” 數(shù)實融合驅(qū)動新型工業(yè)化

　　人工智能模型在生產(chǎn)線上的應(yīng)用情況如何，工業(yè)智聯(lián)網(wǎng)基建的承載能力是否能應(yīng)對？來看記者的探訪。

　　記者身旁展示的是一條藥品分揀的具身智能產(chǎn)線，亮點在于實現(xiàn)了工業(yè)機器人的“跨品牌組隊”，五臺不同廠商的機器人通過一個智能平臺連接，像拼裝積木般自由拆解任務(wù)流。當(dāng)記者隨機更換產(chǎn)品型號時，它能做到自適應(yīng)識別，自主學(xué)習(xí)換產(chǎn)。

　　聯(lián)通數(shù)科首席技術(shù)官李凱表示，普通產(chǎn)線如果更換包裝，重新調(diào)整產(chǎn)線要兩三天時間，但是如果是用機器人來做，只要訓(xùn)練半個小時就可以。這個平臺最大作用就是不管什么樣的機器，都能把它連起來管好，而且發(fā)揮出它的長處。

　　然而，產(chǎn)線柔性切換的具身智能變革，對工業(yè)智聯(lián)網(wǎng)基建的承載能力提出了更高要求。當(dāng)前，5G-A網(wǎng)絡(luò)與AI的融合就像是一場“智能連接能力”的躍遷，正在從底層重構(gòu)智能制造的協(xié)作邏輯。它既像高速軌道，讓千億級參數(shù)的AI模型得以在生產(chǎn)線上飛馳；又如同精密齒輪，以99.999%的可靠性將瞬時決策轉(zhuǎn)化為零損耗的執(zhí)行。

　　專家介紹，構(gòu)建了普惠速成的元景MaaS平臺，提供零代碼、低門檻的大模型開發(fā)應(yīng)用工具集，打造了40多個行業(yè)大模型和100多個行業(yè)場景智能體應(yīng)用，助力企業(yè)實現(xiàn)降本、提質(zhì)、增效。

　　轉(zhuǎn)自：央視網(wǎng)

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