石化化工業(yè)數(shù)字化改造空間有多大

　　11月27日，工業(yè)和信息化部等六部門公布我國首批15家領航級智能工廠名單，石化化工行業(yè)在名單上占有一席之地。

　　對石化化工企業(yè)來說，如何數(shù)字化改造的空間有多大？都能進行哪些改進？取得何種效果？在近日于大連召開的2025年石化化工行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型大會分論壇“石化化工企業(yè)數(shù)字化改造提升”上，部分企業(yè)介紹了他們的實踐。

　　智能工廠全局優(yōu)化

　　“企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型離不開智能工廠的建設，數(shù)字孿生工廠是智能工廠建設中數(shù)字工程的重要組成部分?！敝袊?zhèn)海煉化分公司高級專家儲祥萍表示，“我們以建設‘協(xié)同式’數(shù)字工程為總體目標，實現(xiàn)了物理工廠與數(shù)字工廠同步交付。依托工程建設管理信息系統(tǒng)，已實現(xiàn)項目階段全覆蓋、業(yè)務全集成、流程全管理。”

　　中國石化鎮(zhèn)海煉化是首批領航級智能工廠培育名單中唯一的石化企業(yè)。通過持續(xù)攻關三維數(shù)字化建設與應用，鎮(zhèn)海煉化打造的數(shù)字孿生應用體系，已在模型審查、設計界區(qū)審查、管道施工管控、工程量結算、資產(chǎn)交付和管線工藝處置等作業(yè)中得到高效利用。

　　在智能工廠的運行過程中，怎樣才能做到全局優(yōu)化，以最少消耗在原料/數(shù)據(jù)—工藝—流程控制—過程裝備—計劃調(diào)度和產(chǎn)品等全鏈條實現(xiàn)效益最大化，是石化化工企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中普遍面臨的痛點。為此，中國科學院過程工程研究所研究員肖炘在報告中給出了解決思路。

　　“全局優(yōu)化是貫穿分子—原料—設備—工藝—工廠的智能化底層技術，能夠助力打造石化新質(zhì)生產(chǎn)力，讓大規(guī)模生產(chǎn)協(xié)同調(diào)度成為可能，在實現(xiàn)煉化整體效益最大化的同時，也滿足了國家重大戰(zhàn)略需求。例如，新一代智能全局優(yōu)化求解器能夠成功用于濕法磷酸工藝全局優(yōu)化求解，實現(xiàn)多尺度精準模擬與全過程優(yōu)化?！毙栽敿毥榻B了新一代智能全局優(yōu)化方面的研究成果，并就可行路徑法定界、凸神經(jīng)網(wǎng)絡低估器、超平面分支等突破成就作了介紹。

　　構建現(xiàn)代化智慧化的企業(yè)管理體系，在行業(yè)智能工廠建設運行過程中至關重要。作為我國西部重要的能源和化工戰(zhàn)略保障基地，中國石油獨山子石化公司在企業(yè)智能制造過程中積累了豐富的實踐經(jīng)驗，并于今年7月獲得“智能制造標桿企業(yè)”稱號。

　　“企業(yè)應建立完整的管理體系，包括質(zhì)量管理體系、安全管理體系和設備管理體系等。各體系之間相互關聯(lián)又相互依存，這對企業(yè)管理至關重要。”獨山子石化公司機動設備部資深高級主管何偉表示，獨山子石化按照“數(shù)據(jù)+平臺+模塊”的整合模式，從多方面對屬地單位進行精確畫像，并通過“1個大屏+7個模型+3個數(shù)據(jù)模塊+7個管理流程”的規(guī)劃，實現(xiàn)了體系要素的梳理和量化標準的執(zhí)行，徹底轉(zhuǎn)變了公司從以人員數(shù)量多為特征的傳統(tǒng)經(jīng)驗管理，推動公司設備管理向基于“可靠性+經(jīng)濟性”的信息化完整性體系轉(zhuǎn)化。

　　人工智能重構價值

　　人工智能具備典型通用技術特征，如何將其與石化化工行業(yè)深度融合？

　　“作為我國能源化工領域首個通過國家備案的行業(yè)大模型，昆侖大模型精準把握住了人工智能與行業(yè)發(fā)展的結合點?！敝惺蛿?shù)智研究院基礎中心工程師侯宏宇表示，“昆侖大模型確定了行業(yè)大模型、應用場景、數(shù)據(jù)集、AI中臺、算力中心等五大目標任務，堅持業(yè)務驅(qū)動、技術引領，設計了470個智能化場景，優(yōu)化形成‘十域百景千應用’的全景視圖?！?/p>

　　當前，中石油已訓練形成62個大模型，覆蓋勘探開發(fā)、油氣生產(chǎn)、煉油化工、油氣銷售、裝備制造等業(yè)務線，產(chǎn)業(yè)煥新初見成效，全面提高了業(yè)務效率效能。同時，作為中國石油人工智能建設管理的中樞，昆侖·AI中臺也已全面推廣應用，實現(xiàn)了多家商業(yè)大模型訓練推理工具鏈的統(tǒng)一納管。

　　針對大模型在石化化工的領域價值，北京中數(shù)睿智科技有限公司能源行業(yè)首席架構師李麟以AI Agent的技術演進與產(chǎn)業(yè)落地實踐作了分享。李麟指出，AI Agent通過對油氣行業(yè)勘探開發(fā)、生產(chǎn)運營、儲運銷售全價值鏈的數(shù)智化融合，催生出低碳化運營與創(chuàng)新服務模式，從而釋放了產(chǎn)業(yè)降本增效與價值重構的新潛能。

　　“我們堅持聚焦算力、數(shù)據(jù)、算法，構建國產(chǎn)化算力集群，通過AI賦能企業(yè)管理升級和業(yè)務提質(zhì)增效，目前已經(jīng)在能力建設中接入了主流國產(chǎn)大模型，旨在打造安全可控、統(tǒng)一管理的AI中臺，助力企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型?！敝谢瘜W數(shù)智公司管理數(shù)字化部部長黃洪濤指出，“我們已打造AI套料排版、AI+CAD輔助設計、AI+材料改性等引領行業(yè)創(chuàng)新的成熟產(chǎn)品，人工智能的應用潛力巨大，數(shù)科公司將通過AI+戰(zhàn)略持續(xù)探索工程建設領域的行業(yè)場景應用?！?/p>

　　基于石化化工各細分行業(yè)場景和需求多樣化，現(xiàn)有控制技術難以滿足全工況自主優(yōu)化運行需求的問題，浙江中智達科技有限公司董事、副總經(jīng)理侯衛(wèi)鋒提出了“AI+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的新一代智能工廠解決方案”，該方案可用于零手動操作、生產(chǎn)過程模擬與優(yōu)化、生產(chǎn)計劃與調(diào)度優(yōu)化、能源平衡與節(jié)能調(diào)度、設備在線診斷、AI圖像智能識別等多類場景中。（曹曉敏）

　　轉(zhuǎn)自：中化新網(wǎng)

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