“最困難的時候已經過去” 華為以集群優(yōu)勢助推算力破局

　　5月下旬，在華為召開的鯤鵬昇騰開發(fā)者大會2025，華為方面宣布推出昇騰超節(jié)點（超級計算節(jié)點）技術，成功實現(xiàn)業(yè)界最大規(guī)模的384卡高速總線互聯(lián)，性能達到人工智能（AI）芯片業(yè)界先進水平，引發(fā)關注。

　　華為公司相關負責人近期接受記者采訪時表示，在單芯片相對落后的情況下，華為用數學補物理、非摩爾補摩爾，用集群計算補單芯片，推動達到相關效能。

　　不少業(yè)界人士表示，繼年初DeepSeek R1成功突破“中國能否訓練世界領先大模型”的疑慮后，昇騰超節(jié)點技術近期又給中國人工智能產業(yè)打了一針強心劑，即“國產算力平臺也能訓練世界領先大模型”，彰顯AI產業(yè)不斷取得顯著進步。專家建議，還需持續(xù)加強“集群優(yōu)勢”、攻堅關鍵技術、推動生態(tài)建設，促進人工智能產業(yè)高質量發(fā)展。

　　重要突破 算力反擊

　　“最困難的時候已經過去?！苯冢A為公司相關負責人接受記者采訪時表示。

　　人工智能是全球科技競爭的關鍵領域，當前，在產品端領域，大模型是國際業(yè)界競爭的焦點，今年初DeepSeek R1的出現(xiàn)，證明了中國AI的能力、提振了士氣。

　　近期，華為推出的昇騰AI計算平臺“CloudMatrix 384”超節(jié)點集群，達到單集群300 PFlops（PFlops：每秒一千萬億次浮點運算），能效比達到行業(yè)先進水平。

　　華為公司相關負責人介紹，昇騰在大模型訓練領域也取得重大突破，如訓練出的參數規(guī)模達7180億的全新模型盤古Ultra MoE。據報告披露顯示，其訓練效率（MFU）從行業(yè)普遍的約30%提升至41%以上，實驗室已達45%以上。

　　同時，華為還通過昇騰AI計算平臺訓練參數量為720億的盤古Pro MoE大模型，通過動態(tài)激活專家網絡的創(chuàng)新設計，效能可媲美千億級模型性能。在業(yè)界權威大模型榜單SuperCLUE最新公布的2025年5月排行榜上，位居千億參數量以內大模型排行并列國內第一。業(yè)界人士認為，這意味著國產AI基礎設施的自主創(chuàng)新能力得到了進一步驗證。

　　系統(tǒng)工程 效能躍升

　　記者采訪了解到，“CloudMatrix 384”超節(jié)點通過系統(tǒng)工程創(chuàng)新，實現(xiàn)比肩行業(yè)先進的效能。

　　超節(jié)點的前提，是具備384張卡之間百納秒級互聯(lián)的能力，以及解決散熱、提升模型訓練效率（MFU）等問題的能力。

　　華為公司相關負責人表示，昇騰超節(jié)點在通信方案中采用了光纖，并創(chuàng)新使用了更加“芯片親和”的數學表達，基于系統(tǒng)工程的方法，對計算、內存、通信進行優(yōu)化調度，實現(xiàn)業(yè)務驅動的系統(tǒng)最佳匹配，推動訓練效率、推理性能再上臺階。

　　業(yè)界人士介紹，相比單芯片的提升路徑，系統(tǒng)工程帶來的提升效率更高。如從單芯片來看，每代帶來的性能提升不超過20%。

　　而通過高效的超節(jié)點系統(tǒng)，在硬件沒有改變的情況下，實現(xiàn)資源的高效調度，整體效能的提升相當于兩至三代芯片工藝演進，一定程度彌補了工藝的不足。

　　這是一場“算力會戰(zhàn)”。華為公司相關負責人表示，在研發(fā)過程中，包括華為云、海思、2012實驗室、計算產品線、光網絡等多部門數萬華為員工聯(lián)合作戰(zhàn)，能夠產生協(xié)同效應和系統(tǒng)工程的整合，實現(xiàn)了“大雜燴”技術的有效利用和協(xié)同創(chuàng)新。

　　“我們還成立了小巧靈突擊隊，對企業(yè)客戶派出專家團隊，支持他們使用昇騰芯片訓練自己的大模型，很多客戶興趣強烈?！比A為公司相關負責人說。

　　建設生態(tài) 久久為功

　　在整體效能取得提升的同時，相比行業(yè)先進，昇騰AI芯片的生態(tài)建設仍存一定短板，不少用戶需要投入大量精力進行開發(fā)和維護。

　　一些業(yè)界人士表示，如英偉達通過CUDA平臺，打造了豐富的開發(fā)工具和成熟的生態(tài)鏈，形成全球開發(fā)者共建的開放社區(qū)。

　　華為公司相關負責人表示，“我們通過提供‘Day0遷移、一鍵部署’等技術工具，幫助他們一天內遷移到昇騰生態(tài)上，全力支持客戶用好昇騰?！?/p>

　　扎根基礎研究，持續(xù)創(chuàng)新。華為公司相關負責人表示，一方面公司大量投入基礎研究，與高校進行聯(lián)合研究和技術合作，不斷沉淀組織能力，做到“根深”；另一方面，華為專家也深入業(yè)務會戰(zhàn)，創(chuàng)造性解決實際業(yè)務難題，提升產品競爭力，創(chuàng)造商業(yè)價值，做到“葉茂”。研究和創(chuàng)新有機地結合起來，最終助力實現(xiàn)“根深葉茂”。

　　展望未來，AI競爭更是能源競爭?！癆I計算將來可能無處不在，華為將持續(xù)通過技術進步改進能源消耗，構筑AI時代的核心競爭力，實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。”華為公司相關負責人說。（記者 王攀 孫飛 陳宇軒）

　　轉自：經濟參考報

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